《Transboundary and Emerging Diseases》：Epidemiological Trends of COVID-19 Infection and Symptom Incidence in China Following the Adjustment of Zero-COVID Policy: A Prospective, Community-Based Cohort Study
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本研究追踪了政策调整后社区环境中的感染率及症状趋势。研究于2023年5月至2024年5月在中国深圳四个区开展，纳入3246名参与者，其中超过80%接种过至少一剂疫苗。政策调整后观察到三次显著的感染激增。在队列中，63.7%报告仅一次新型冠状病毒感染，30.3%
本研究追踪了政策调整后社区环境中的感染率及症状趋势。研究于2023年5月至2024年5月在中国深圳四个区开展，纳入3246名参与者，其中超过80%接种过至少一剂疫苗。政策调整后观察到三次显著的感染激增。在队列中，63.7%报告仅一次新型冠状病毒感染，30.3%为两次感染，1.7%为三次感染，4.3%在整个随访期间未感染。老年人及基线免疫球蛋白G(IgG)水平较低者再感染风险增加。值得注意的是，3.8%（95%置信区间[CI]: 3.1–4.6）报告了长新冠，患有基础疾病者易感性更高（校正后比值比[AOR] = 3.73, 95% CI: 2.20–6.34），全程接种疫苗者发病率降低（AOR = 0.57, 95% CI: 0.36–0.90）。政策转变导致了广泛的暴露，模式从初次感染转变为再感染。这些见解强调了持续研究的必要性，以为未来的大流行应对提供信息。
该论文发表于《Transboundary and Emerging Diseases》，针对中国在结束严格“清零”政策后新型冠状病毒（SARS-CoV-2）感染的流行病学特征演变进行了深入探讨。研究人员指出，既往全球范围内的研究受限于医院数据或特定人群，缺乏普遍性，且对于政策调整后的真实世界证据存在空白。为了填补这一知识缺口，研究团队在中国深圳开展了一项为期一年的前瞻性社区人群队列研究，旨在阐明政策调整后普通人群的感染率、症状发生规律及长新冠（long COVID）的发病率，从而为后疫情时代的公共卫生资源配置提供科学依据。
关键技术方法
研究人员采用了多阶段分层整群抽样方法，于2023年5月至2024年5月期间在深圳市福田、罗湖、南山和宝安四个行政区招募了3246名社区居民。数据采集依托自主研发的集成智能系统，结合网络端与微信小程序平台。基线调查收集了人口统计学特征、既往感染史及血清免疫球蛋白G（IgG）和免疫球蛋白M（IgM）水平。随访频率根据疫情状态动态调整（非疫情期间每两周一次，疫情期间每周一次），并对阳性病例进行电子问卷追踪。统计分析运用了IBM SPSS Statistics 26.0及R 4.2.2软件，采用Cox回归模型和Logistic回归模型分别探讨再感染风险因素及症状关联因素。
研究结果
1. 基线特征
参与研究的3246名对象中，女性占56.2%，平均年龄39.7岁。超过80%的参与者接种了至少一剂新冠疫苗，10.8%自报患有慢性疾病。基线抗体水平显示半数参与者处于中等四分位数区间。
2. 感染后流行病学趋势
政策调整后至2024年5月的随访期内，共观察到三次明显的感染高峰，分别出现在2022年12月至2023年1月、2023年5月至6月以及2024年3月至4月。经基线抗体水平校正后，89.6%的参与者经历了初次感染，2.8%经历了第二次感染，仍有7.6%未被感染。至最后一次随访，累计1.7%的参与者经历了三次感染，30.3%经历了两次，63.7%经历了一次，4.3%始终未感染。感染模式随波次发生显著变化，从第一波的完全初次感染演变为第二、三波中以二次感染为主，且首次感染比例锐减。生存分析显示，初次感染后一年内二次感染风险估计为24.4%，二次感染后一年内三次感染风险为4.9%。
3. 再感染风险因素
多变量Cox回归分析表明，年龄和基线IgG水平是二次感染的主要风险因素。与18岁以下组相比，18-35岁（校正风险比[aHR] = 1.61）、36-60岁（aHR = 1.98）及60岁以上（aHR = 1.91）年龄组的再感染风险显著增加。此外，基线IgG水平处于第三四分位数（最高水平）的参与者再感染风险低于第一四分位数（最低水平）者（aHR = 0.76）。
4. 症状发生率比较
通过对不同参与者及同一参与者的初次与再次感染症状对比发现，再次感染出现至少一种急性症状的比例显著低于初次感染（55.9% vs. 88.5%）。发热、咳嗽/咳痰、疲劳及咽痛等症状在再次感染中的发生率均显著下降，其中发热症状的降幅最为明显（25.1% vs. 73.5%）。然而，嗅觉/味觉减退及腹泻的发生率在两次感染间无显著差异。
5. 长新冠及相关风险因素
在既往感染者中，3.8%（95% CI: 3.1–4.6）报告了持续超过三个月的长新冠症状。多变量Logistic回归分析显示，女性（校正比值比[AOR] = 2.21）、患有慢性或其他基础疾病者（AOR = 3.73）发生长新冠的风险更高。值得注意的是，接种三剂或四剂疫苗的参与者长新冠风险显著降低（AOR = 0.57）。
讨论与结论总结
研究人员在讨论中指出，该研究揭示了深圳社区人群在政策调整后的独特流行病学轨迹。研究发现，严格的“清零”政策延缓了全国性暴发，一旦政策放松，病毒迅速传播导致极高的感染峰值。与全球其他地区相比，该队列中较高的再感染率可能归因于随访时长及社会措施差异。关于症状学，随着Omicron变异株及其亚分支的流行，无症状感染比例在后续感染中有所增加，这与既往报道一致。
在局限性方面，作者承认研究依赖于自报数据，且未能对所有阳性病例进行病毒基因分型，这可能引入分类偏倚。尽管如此，该研究作为首批基于社区人群的前瞻性队列研究之一，提供了高质量的因果推断证据。
研究结论强调，政策调整后绝大多数个体至少感染一次，老年人和低抗体水平者更易再感染。尽管后续感染的无症状率较高，但患有基础疾病的人群面临更高的急性症状和长新冠风险，而疫苗接种能有效降低这些风险。这些发现为理解大流行后期普通人群的病毒感染演变趋势提供了关键的流行病学见解，凸显了持续监测和研究对于增强未来大流行防范能力的必要性。
