描绘文化格局：中国长江三角洲地区体育非物质文化遗产的时空模式及其影响因素

《Geocarto International》：Mapping the cultural landscape: spatio-temporal patterns and influences on sports intangible cultural heritage in the Yangtze River Delta, China

　　摘要
作为国家文化软实力的关键组成部分，体育非物质文化遗产（SICH）需要在保护与利用之间找到平衡。然而，现代化带来的挑战，包括传承不足和商业侵蚀，阻碍了其可持续发展。本研究利用长江三角洲（YRD）地区国家级和省级SICH项目的统计数据，并应用GeoDetector工具，揭示了空间分布的不平等现象，并探讨了其背后的驱动因素。研究结果突显了分布逻辑的转变：虽然历史地理因素奠定了基础，但当代政策支持是SICH当代活力和聚集的关键驱动力。该研究不仅阐明了SICH的空间模式，还强调了将文化特色融入旅游模式的必要性，为政策制定者提供了增强民族体育传承和促进YRD地区综合发展的战略参考。

关键词：体育非物质文化遗产；空间和时间模式；影响因素；GeoDetector；长江三角洲

1. 引言
非物质文化遗产（ICH）是国家及民族文化身份的核心组成部分。它起源于历史背景，并延续至今。中国的四级ICH目录体系（国家级、省级、市级和县级）不断完善，目前全国已认定超过10万项代表性ICH项目。体育非物质文化遗产（SICH）指的是基于身体运动的传统体育文化实践（Cui Citation2022）。通过身体表现，SICH促进了跨文化障碍的人际互动，体现了共同的体育美学和文化价值观。SICH融合了竞争、舞蹈、戏剧和音乐元素。因此，除了原创性和无形性等基本特征外，还具有表演性、娱乐性和健身潜力等额外特性（Yang Citation2022）。在全球化和现代化背景下，一些根植于农业文明的SICH实践面临传承人短缺和传承链中断的挑战；相反，其他SICH实践则过度商业化，可能导致其真实性的丧失。因此，研究特定地区的SICH对于尊重和保护地方文化特色至关重要（Bi et al. Citation2023）。这些研究有助于提升国家文化软实力，保护民族文化多样性，并丰富传统民族体育研究的学术体系。
近年来，学界和实践界对ICH的关注日益增加，主要集中在三个领域：（1）保护与传承机制。国际组织和政府正在积极制定法律框架和政策以保护ICH并培养传承人（Massing Citation2018; Xu et al. Citation2022; Alshehaby Citation2024; Rai Citation2024）；（2）数字技术应用。虚拟现实和增强现实等技术被广泛用于数字记录、展示和传播ICH（Chen and Lyu Citation2015; Xue et al. Citation2019; Fan et al. Citation2023; Ma and Guo Citation2023; Fan Citation2024）；（3）跨学科研究。ICH研究已超越人类学范畴，涵盖了社会学、文化研究、历史学和地理学（Luo Citation2021; Liu et al. Citation2022; Xiao Citation2022; Xie Citation2022）。研究人员越来越多地使用地理信息系统（GIS）分析ICH的空间分布和影响因素。例如，Liu和Kang研究了地理因素对中国新疆ICH分布的影响（Liu and Kang Citation2023），Wang和Zhan探讨了黄河流域ICH的空间模式，识别出河流系统和经济发展等关键影响因素（Wang and Zhan Citation2022）。研究还关注了时间动态。例如，Liu等人分析了中国西部古代秦蜀道路沿线的ICH时空模式，显示了历史贸易路线对遗产分布的影响（Wu et al. Citation2015），张等人研究了全国ICH资源的分布，强调了GDP和人口密度等社会经济因素的作用（Zhang et al. Citation2024）。这些努力有助于政府部门更好地理解ICH分布模式并创新保护策略。
特别是，SICH体现了社区和地区的传统、历史 narrative和文化身份。参与传统体育活动有助于个人理解和保护自己的文化根源（Cheng and Pu Citation2025），同时增强社会凝聚力、提升社区认同感，并促进身心健康（Zhang et al. Citation2022）。尽管之前的研究探讨了中国的ICH区域空间分布模式及其决定因素，但专门针对SICH的深入研究仍较为有限（Pang and Wu Citation2023）。大多数当前研究集中在国家或省级层面。在方法论上，定性分析占主导地位，而综合性定性与定量研究相对较少（Wang et al. Citation2023）。
长江三角洲（YRD）是中国最具经济活力、开放性和创新力的地区之一。随着该地区一体化上升为国家战略，文化发展成为这一重大政策举措的重点。通过沿海文化产业合作和非物质文化遗产交流，软实力得到了提升，这为YRD地区的协调和生态可持续发展提供了关键途径。因此，本研究聚焦于YRD地区的SICH，采用多种空间分析方法揭示其空间分布特征，并分析自然地理和社会人文因素的影响。旨在探索YRD地区SICH的空间分布模式及其决定因素，本研究利用基于GIS的空间分析技术识别地理聚类，并评估自然因素和人为因素对分布模式的贡献。该研究对于政策制定者和文化遗产保护者具有学术意义和实践价值，因为了解空间分布可以为有针对性的保护和推广策略提供依据，确保这些文化实践在全球快速变化中的活力。

2. 数据来源和研究方法
2.1. 研究区域
YRD位于长江中下游，包括上海市、江苏省、浙江省和安徽省。虽然占中国陆地面积不到4%，但却创造了全国几乎四分之一的经济产出。它是中华文明的发源地之一，拥有悠久而灿烂的历史和文化（Ye and Wang Citation2024; Hui and Ye Citation2026）。该地区地理位置相邻，文化联系紧密，居住着多个民族，拥有丰富的SICH资源，并位于中国SICH资源分布的次级核心圈内。2019年，YRD地区的综合发展正式上升为国家战略后，非物质文化遗产的发展带来了新的机遇。中共中央办公厅和国务院办公厅发布的《进一步加强非物质文化遗产保护的意见》明确提出，在YRD综合发展等重大国家战略中加强非物质文化遗产的保护和传承，建立区域保护协调机制，并加大专项研究力度。然而，YRD地区存在资源禀赋、环境和经济发展方面的显著差异，非物质文化遗产保护措施和效果也存在差异，关于YRD地区体育文化融合的文献也有不足。因此，从YRD一体化视角研究SICH不仅具有必要性和代表性，同时也具有挑战性和复杂性。
2.2. 数据来源
本研究从区域综合发展的国家战略层面分析SICH，选择国家和省级SICH的数据和信息作为研究对象。本研究中的SICH主要包括“传统体育、娱乐和杂技”类别下的传统体育项目以及“传统舞蹈”类别下的龙舞和狮舞项目。数据主要来源于中国非物质文化遗产官方网站、YRD三个省份和一个直辖市的非物质文化遗产官方网站，以及省级人民政府发布的非物质文化遗产目录（https://www.ihchina.cn，最新访问日期2025年12月18日）。为进一步提高数据的合理性和准确性，对收集的数据进行了以下处理：（1）将扩展的非物质文化遗产目录视为官方目录；（2）对于多个地区共同申报的同一非物质文化遗产项目，根据申报地区数量拆分统计数据；（3）根据最高级别记录不同级别的项目。尽管国家和省级非物质文化遗产目录的发布时间不同步，但差距不大。选择国家非物质文化遗产目录更具代表性的发布时间作为横截面，共汇编了YRD地区5批次中的204项国家和省级SICH项目（图1）。
图1. YRD地区SICH统计情况。(a) 国家级SICH统计结果；(b) 省级SICH统计结果。
该图分为两部分：a部分显示国家级数据，包括安徽省、江苏省、浙江省和上海市的地图，以及2006年、2008年、2011年、2014年、2021年的条形图；b部分显示省级数据，包含类似的地图和条形图。
2.3. 研究方法
本研究的技术路线如图2所示，主要包括以下分析步骤：首先，通过数据采集和处理建立了综合数据库，包括2006年至2021年长江三角洲（YRD）地区204项国家和省级SICH项目的空间分布数据及相关的环境和社会经济统计数据；其次，使用ArcGIS 10.2进行了可视化处理，量化了这些资源的时空演变；接着，结合多种空间分析方法揭示了SICH的聚集模式、密度分布和动态轨迹；最后，利用Geodetector方法分析了SICH空间差异的驱动机制，定量分析了涵盖自然地理、社会经济和历史文化的多维因素。根据识别出的时空特征和决定因素，提出了YRD地区SICH的区域保护和高质量发展的针对性策略。

3. 结论
研究表明，YRD地区的SICH体现了社区和地区的传统、历史叙事和文化身份。参与传统体育活动有助于个人理解和保护自己的文化根基，增强社会凝聚力，提升社区认同感，并促进身心健康。虽然已有研究探讨了中国ICH的区域空间分布模式及其决定因素，但专门针对SICH的深入研究仍较为有限。本研究采用基于GIS的空间分析技术，明确了YRD地区SICH的空间分布特征，并分析了自然地理和社会人文因素的影响。这些发现对于政策制定者和文化遗产保护者具有重要意义和实用价值，有助于制定有针对性的保护和推广策略，确保这些文化实践在全球快速变化中的活力。吉尼系数
吉尼系数最初是经济学中用于衡量居民收入不平等的一个重要指标，现在也被应用于地理空间分布领域。在这项研究中，采用了基于当前行政区划的吉尼系数计算方法，来分析和确定长江三角洲（YRD）41个地级市（包括上海）中SICH（国家级非物质文化遗产代表性项目）的空间分布均衡情况（Nie等人，2023年引用）。计算公式如下：
(2) G = 1 - 2∑_{i=1}^{n-1}W_i / n
其中：G表示吉尼系数；n是YRD中的城市数量；Wi表示累计比例。吉尼系数的范围是0到1，接近0的值表示分布更加均匀，接近1的值表示分布更加集中。

2.3.3 核密度估计
核密度估计的基本原理是通过核函数计算核中心对其周围特定范围内区域的影响值。然后通过空间叠加来生成每个网格中心点的核密度图（Ge等人，2024年引用）。在这项研究中，利用核密度估计来探索和识别YRD中SICH项目的核心分布区域，其公式如下：
(3) f(s) = ∑_{i=1}^{n} [1 / (h^2 * k(s - ci))]
其中：f(s)表示空间位置s处的核密度估计值；ci表示样本点周围固定半径内的点；n表示SICH观测值的总数；h表示带宽（搜索半径，对密度曲面的平滑度有显著影响）；k(·)表示空间权重函数；h表示核密度估计中的衰减距离。较高的f(s)值表示该区域内SICH资源的地理聚集程度更高。

2.3.4 均值点迁移轨迹
通过计算YRD中SICH空间分布的均值点，在五个时间节点上研究均值点的迁移轨迹和模式，从而获得YRD中SICH空间分布的整体位移和演化过程（Amescua，2013年引用）。均值点的计算公式如下：
(4) X_i = ∑_{i=1}^{n} x_i, Y_i = ∑_{i=1}^{n} y_i
其中：X_i和Y_i分别是YRD中SICH均值点的纬度和经度坐标；n是SICH项目的总数；xi和yi分别是每个SICH项目的纬度和经度坐标。

2.3.5 标准差椭圆
标准差椭圆（SDE）是研究空间分布方向特征的重要方法，可以从多个角度识别研究元素的分布特征和趋势。其中，椭圆的大小反映了研究元素的集中程度；主轴反映了空间模式的主导方向；副轴反映了数据分布的范围；圆度指数表示数据的方向性等。在这项研究中，通过测量每个时间节点上YRD中SICH空间分布的标准差椭圆参数，分析了其空间分布的演化过程和规律（Gao等人，2025年引用）。该研究按照以下步骤计算标准差椭圆：
(1) 计算均值
对于包含n个样本的多变量数据集，其均值向量表示为：
(5) x? = 1/n ∑_{i=1}^{n} x_i
其中：xi表示第i个样本。
(2) 计算协方差矩阵
对于包含n个样本的多源数据集，其协方差矩阵表示为：
(6) S = 1/n^-1 ∑_{i=1}^{n} (xi - x?) (xi - x?)^T
其中：(xi - x?)(xi - x?)^T表示外积；S是一个p×p矩阵，p是变量数量。
(3) 计算特征值和特征向量
对于协方差矩阵S，计算其特征值λ1, λ2, …, λp及其对应的特征向量v1, v2, …, vp。
(4) 计算标准差椭圆的主轴和副轴长度
主轴的长度为2λ1F，副轴的长度为2λ2F，其中F是统计分布的临界值。通常，F设定为2.4477，表示在95%的置信水平下，数据应分布在标准差椭圆内。

2.3.6 地理检测器
地理检测器是一种统计方法，用于检测某种地理元素的空间差异并揭示其背后的驱动力（Shao和Zoh，2024年引用）。其表达式如下：
(7) q = (Nσ^2 - ∑_{h=1}^L N_h σ_h^2) / (Nσ^2)
其中N和σ2分别表示非物质文化遗产的样本量和方差；Nh和σh^2表示第h种影响因素的样本量和方差；L是第h种影响因素的类别数量（Wang和Zhan，2022年引用）。q的值范围是（Cui，2022年引用），较大的值表明该因素指标对空间分布的解释能力更强。

3. 演化过程分析
3.1 数量变化特征
通过对2006年至2021年间YRD中批准的SICH项目数量进行统计，共确定了204个国家级和省级SICH项目，并绘制了不同批次中批准项目数量和等级结构的示意图（图3）。结合图1和表1可以看出，2006年至2011年是一个快速增长阶段，这一阶段内批准的SICH项目数量从第一批的9项增加到第二批和第三批的45项和72项。2011年至2014年是一个急剧下降阶段，批准项目数量从峰值72项骤降至36项，减少了50%。2014年至2021年，发展进入稳定阶段，这两个批次中批准的项目数量变化不大，分别保持在36项和42项。
图3. 各批次中批准的SICH项目数量和等级结构的变化。
该条形图和折线图显示了五年（2006年、2008年、2011年、2014年和2021年）的遗产比例和总量。横轴列出了这些年份。左纵轴的范围是从0%到100%，以10%为间隔表示比例；右纵轴的范围是从0到80，以10为单位表示总量。浅灰色条形表示国家级遗产的比例，从2006年的44%下降到2008年的13%，然后在2011年、2014年和2021年上升到14%。深橄榄绿色条形表示省级遗产的比例，从2006年的56%上升到2008年的87%，然后在2011年、2014年和2021年下降到86%。带有黄色圆圈标记的虚线表示总量。这条线从2006年的9项开始，2008年增加到45项，2011年达到峰值72项，然后在2014年减少到36项，2021年再次增加到42项。

表1. 影响因素指标和解释能力。下载CSV
除第五批外，浙江省在每批中批准的SICH项目数量基本上与其他两个省份和一个直辖市的总和相当。在前四批中，浙江省批准的项目数量占该批三个省份和一个直辖市总数的54%以上，有两批甚至达到了77%。仅浙江省就占了YRD五批中批准项目总数的53.92%，超过了一半。上海、江苏和安徽在五个批次中的批准项目总数相对接近，都在30项左右。然而，上海的发展相对较晚，第一批没有批准任何项目，其批准数量峰值出现在第五批。江苏经历了显著波动：第一批没有批准任何项目，第三批的批准数量最多，超过该省总数的55%，第四批又回到了0项。安徽省的发展相对稳定，但在第四批和第五批中批准的项目数量超过了上海和江苏，显示出较强的发展势头。总体而言，YRD内不同省份和直辖市之间的SICH数量发展存在显著差异，显示出一定程度的内不均匀性。

3.2 空间分布类型的演化过程
将SICH抽象为点元素，并对YRD中五个批次的SICH进行了最近邻指数分析，得到了每个批次的具体分析结果，包括实际最近邻距离、理论最近邻距离、最近邻指数和空间分布类型（图4）。
图4. 各批次的空间分布最近邻指数。
该配对条形图和叠加的折线图显示了2006年至2021年的最近邻指数值。横轴显示了2006年、2008年、2011年、2014年和2021年。左纵轴的范围是从0到140，以20为间隔；右纵轴的范围是从0.5到0.64，以0.02为间隔。两个条形系列分别表示实际最近邻距离和理论最近邻距离。实际最近邻距离的条形值分别为69.52、29.71、18.56、15.35和13.37；理论最近邻距离的条形值分别为115.36、47.09、30.83、27.19和24.23。两个条形系列都随时间减少。叠加的折线图带有圆圈标记，表示最近邻指数，其值分别为0.6、0.63、0.6、0.56和0.55。最近邻指数从2006年的0.6增加到2008年的峰值0.63，然后在2021年下降到0.55。

(1) 聚集类型是唯一的分布类型。YRD中所有五个批次的SICH空间分布类型都是聚集类型。自中国开始对非物质文化遗产项目进行分级认证以来，YRD中SICH的空间分布一直处于聚集状态。
(2) 聚集程度的变化较小。最近邻指数分析显示，五个批次的最近邻指数都在0.60左右，最高为0.63，最低为0.55，变化幅度不大。自2008年第二批国家级非物质文化遗产名单公布以来，最近邻指数值呈现下降趋势，理论上表明空间分布的聚集趋势越来越明显，但下降幅度不大。在2008年至2021年的13年期间，指数总共下降了8个百分点，总体上保持稳定。

3.3 空间分布均衡的演化过程
使用吉尼系数公式计算了YRD中每个批次SICH的吉尼系数。根据关于收入分配公平性的经济研究标准，确定了YRD中41个城市各批次SICH的空间分布均衡类型（图5）。在此框架下，G ≤ 0.3被归类为最优均衡状态；0.3 < G < 0.4为中等均衡状态；0.4 ≤ G < 0.5为较大差距；G ≥ 0.5为严重差距。
图5. 各批次的吉尼系数值。
如图5中的计算结果所示，2006年至2021年，YRD中五个批次的SICH吉尼系数均超过了0.5，显示出显著的均衡差距。这表明YRD中41个城市的SICH空间分布处于高度不平衡状态。2006年的吉尼系数最高，这与该批次上海和江苏的SICH项目数量为零有关；2021年的吉尼系数最低，表明该批次城市申请SICH的热情和最终结果都是积极的。
总体而言，从2006年到2021年，吉尼系数值总体上呈逐年下降趋势，尽管2014年略有波动，不平衡程度逐渐减弱，均衡类型从显著差距演变为相对较大差距。这表明，随着非物质文化遗产保护工作的深入进展，不同地区的SICH资源已逐渐被探索。3.4. 核密度的演变过程通过核密度估计方法获得了YRD地区SICH的核密度分布结果，并使用区域统计工具计算了每个城市核密度栅格中的最大值和平均值（图6）。最大值代表相应地区的局部聚集程度，而平均值则表示相应地区的整体密度水平（表A1）。通过五个时间节点的核密度估计，发现YRD地区SICH的空间分布核密度演变可以分为两个阶段。图6. YRD地区各城市核密度值的演变过程。(a) 2006年的核密度最大值；(b) 2006年的核密度平均值；(c) 2008年的核密度最大值；(d) 2008年的核密度平均值；(e) 2011年的核密度最大值；(f) 2011年的核密度平均值；(g) 2014年的核密度最大值；(h) 2014年的核密度平均值；(i) 2021年的核密度最大值；(j) 2021年的核密度平均值。(1) 2006–2011年期间。观察到一个从分散到集中的转变，其特征是形成了双核心结构和三个高密度区域。2006年，没有形成高密度区域，因为只有9项SICH资源，分布在上海州、蚌埠、湖州、金华、台州、宁波等地，分布相对分散。到2008年，SICH资源数量增加到54项，并在上海、台州、金华等地形成了初始的高密度点状聚类。2011年，SICH资源数量激增至126项，原先的高密度点状聚类升级为高密度核心。其中，上海成为了主要核心，台州成为次要核心。形成了三个明显的高密度区域：台州–金华–衢州区域、上海–杭州东部–湖州区域和南京–镇江–常州区域。(2) 2011–2021年期间。观察到从双核心结构向多核心结构的转变，同时这三个先前识别的高密度区域合并为一个连续区域。2014年，上海的SICH密度进一步增加，台州的高密度区域进一步扩大。同时，在杭州东部–绍兴北部、金华西部–衢州东部和温州中东部形成了三个新的高密度核心区域，与上海和台州一起构成了一个包含一个主要核心和四个次要核心的多核心布局。其中，上海保持其主要核心地位；在四个次要核心中，温州的高密度范围最小，而其余三个次要核心在空间范围上差异不大。此外，2011年形成的三个高密度区域显示出融合的趋势，南部的两个区域已经连接在一起。到2021年，五个高密度区域的空间范围进一步扩大；上海的核密度进一步增加，巩固了其作为主要核心的地位。2011年形成的三个高密度区域实现了无缝连接，形成了一个单一的整合区域。除了核密度表面的描述性变化外，YRD地区SICH分布的演变还反映了空间组织机制的变化。在早期阶段，核密度核心相对有限且分散，表明SICH的分布仍然与历史传承和基于地点的文化积累密切相关。相比之下，在后期阶段，更加明显的多核心结构的出现表明SICH的聚集越来越倾向于城市发展较强、旅游活动较多和政策支持较大的地区。这种比较表明，当前的SICH空间模式不再仅由历史文化基础塑造，而是越来越多地受到当代社会经济动态的影响。因此，从相对分散的模式向更有组织的多核心结构的演变反映了文化的连续性和现代区域发展过程的日益增强。3.5. 坐标点迁移的演变过程计算了五个时间节点的坐标，并与每个时间节点的YRD几何中心进行了叠加分析（图7）。YRD地区SICH空间分布的重心参数见表A2。图7. YRD地区SICH的空间分布、重心和标准差椭圆。该地图显示了YRD地区SICH的重心和标准差椭圆的空间分布。主图显示了标有 cities 的区域，包括阜阳、淮南、合肥、徐州、盐城、南京、芜湖、苏州、上海、杭州、舟山、宁波和温州。比例尺表示0到200公里。图例列出了2006年、2008年、2011年、2014年和2021年的“重心”点，每个点都有不同的圆形标记。相应的椭圆也列出在图表中，2006年的椭圆最大，其次是2008年、2011年、2014年和2021年，其中2021年的椭圆最小。重心点位于椭圆内。插图提供了中心区域的放大视图，更清楚地显示了聚集的重心和嵌套的椭圆，并标出了经纬度线。表2. 影响因素的交互结果。下载CSV显示表格(1) 坐标点所在区域之间的间距和距离较小且较短。五个时间节点的坐标点都位于浙江省北部。具体来说，2006年坐标点位于湖州的安吉县；2008年和2014年位于杭州市临安区；2011年和2021年位于杭州市余杭区，表明行政区域的跨度较小。每个迁移后的坐标点与前一个坐标点之间的距离不是很远。进一步计算表明，最远的迁移发生在2008年，为41.84公里，最近的迁移发生在2011年，为12.28公里。(2) 坐标点距离几何中心较远，都位于东南方向，显示出“增加—减少”的距离变化趋势。五个坐标点位置到YRD几何中心的距离都相对较长，范围从137.74公里到186.06公里，但都位于几何中心的东南方向，偏转角度差异不大，范围从42.3°到51.95°。就偏移距离而言，从2006年到2014年有所增加，但在2021年略有减少。3.6. 标准差椭圆的演变过程使用ArcGIS10.2软件计算标准差椭圆的相关参数（表A3），可以分析以下结果。(1) 标准差椭圆的面积先增加，然后减少，然后再增加。2006年标准差椭圆的面积最小，空间分布分散。从2006年到2011年，标准差椭圆的面积持续增加，从2006年的108,106.86平方公里增加到2011年的193,469.39平方公里。在此期间，YRD地区的SICH空间分布逐渐向外扩展，分布范围逐渐扩大，但发展不均衡：江苏北部和安徽西部的发展速度相对于上海、浙江中部和江苏西部较慢，存在显著差距。2014年椭圆面积略有减少，然后在2021年再次略有增加，此时YRD地区的SICH进入了一个稳定发展阶段。(2) 标准差椭圆的长轴呈现出“大—小—大”的变化特征，而短轴呈现出“小—大”的变化特征。长轴的变化反映了SICH沿主轴（东南—西北方向）的变化幅度；短轴的变化反映了沿东北—西南方向的变化程度。2006年，非物质文化遗产遗址在东南—西北方向上呈带状分布，因此长轴较长，短轴较短。从2008年到2014年，尽管SICH在台州、湖州、南京、滁州和徐州等地区沿东南—西北方向发展，但上海东部以及衢州西部和黄山的非物质文化遗产发展更快。结果，标准差椭圆的长轴变得比2006年短，短轴变大，圆度率相应减小。2021年，SICH在连云港北部、金华南部、丽水、温州以及上海、杭州和黄山等东西方向区域发展，导致SICH的分布范围扩大。因此，长轴和短轴都增加了，标准差椭圆的相应面积达到了历史最大值，圆度率达到了历史最小值。(3) 2006年YRD地区只有九个非物质文化遗产遗址，导致该年度标准差椭圆的一些数据存在显著差异。然而，所有五个时间节点的椭圆方向都沿东南—西北方向分布，且五个时间节点的标准差椭圆的方向与YRD的地理形状方向相似，仅有细微的形态变化。上述关于YRD地区SICH空间分布演变过程的五项分析不仅相互独立，而且在逻辑上也相互关联。空间分布类型演变过程的分析表明，YRD地区的SICH始终呈现出聚集分布的趋势，没有转变为均匀分布的趋势。空间分布均衡类型演变过程的分析表明，YRD地区41个城市的SICH空间分布一直处于高度不平衡的状态。尽管不平衡的程度总体上从显著差距趋于较大差距，但区域差异仍然非常明显，不平衡仍是一个客观事实。这与空间分布类型演变过程的分析结论形成了某种互补和印证关系。核密度演变过程和坐标点迁移过程的进一步分析明确了YRD地区SICH的聚集区域，这些区域都位于几何中心的东南部。这一区域最终形成了高密度聚集区域和五个主要的高密度聚集核心。此外，通过核密度演变过程的分析，还可以发现YRD地区的SICH始终表现出东南部密集、西北部稀疏的空间分布特征。虽然标准差椭圆在面积、长轴和短轴方面表现出一定的演变模式，但形态和方向的变化特征表明，YRD地区的SICH空间分布始终与YRD的地理形状方向相似。结合核密度演变和坐标点迁移演变，进一步证实了YRD地区SICH空间分布的“东南—西北”方向特征。4. 影响因素的分析非物质文化遗产的出现和形成受到多种因素的影响。基于文化生态学理论和相关研究进展，本研究确定了三个维度（自然地理、社会经济因素和政策导向）来分析YRD地区SICH空间分布的影响因素。本研究试图从五个时间截面上对自然地理和社会经济因素维度的影响程度变化进行定量研究。然而，由于时间跨度大和数据标准不一致，收集到的可靠数据有限，未能揭示有价值的模式。因此，仅从政策导向维度对时间和空间分布的动态演变进行了定性分析。在对自然地理和社会经济维度的定量分析中，以2021年长江三角洲（YRD）各城市中的非物质文化遗产（SICH）项目总数作为因变量，选取了海拔和各城市GDP总量等11个因素指标作为自变量。在Geodetector分析中，使用q统计量（范围从0到1）来定量衡量各种自然和社会经济因素对SICH空间差异的解释力。为了更清晰地解释这些驱动机制，本研究根据先前的文献和本研究的数据分布特征，将q值分为三个具体的阈值：q≥0.30的因素被定义为具有“高影响力”；0.10≤q<0.30的因素被认为是具有“中等影响力”；而q<0.10的因素则表示“低影响力”。详细的分类及其对应的解释力在表1.4.1中呈现。

**自然地理因素**
自然环境是文化产生的基本条件，与区域文化的形成密不可分。本研究使用三个指标来描述自然地理因素：地形、年平均降水量和河流系统。根据通过地理检测器计算的q值（表1），自然地理因素对长江三角洲SICH的空间分布数量具有适度但有限的影响。然而，进一步分析表明，自然地理因素与该地区不同类型SICH的空间分布密切相关。

东南部长江三角洲包括浙江、江苏南部、安徽南部和上海，具有亚热带季风气候，季节变化明显，温度适中，降水丰富。自旧石器时代（5万年前）以来，这里就有人类居住痕迹，该地区被认为是吴越文化和江南文化的发源地。由于地形多山且多为丘陵，历史上交通不便，流动性受限。为了抵御野生动物、强盗和日本海盗，当地居民掌握了自卫技术，从而产生了诸如 guming 自卫术、野猪追逐、Deng Hua（凳花）、Suichang 茶园武术、Shuashi Dandan Shisuo（石棍石锁表演）、Nanquan（南拳）和 Zhuodeng Nongju Hua（桌凳农具舞）等SICH项目。河流系统的特点为该地区的SICH分布提供了地理背景。由于降水量高，该地区拥有密集的河流网络，形成了著名的“江南水镇”景观。历史上，人类聚居在沿水道的地方，并依靠水资源繁荣发展，龙崇拜非常普遍。因此，该地区有48种与龙舞相关的SICH项目，包括金坛赤溪巨龙、长兴白叶龙、松江草龙舞和吉溪手龙舞。此外，与水相关的SICH项目，如龙舟竞赛和川拳（船拳），在该地区广泛流传。

相比之下，长江三角洲的西北部包括安徽北部和江苏北部，位于黄淮海平原的南端，属于中原地区。该地区海拔低于100米，地势平坦，气候温和，自古以来就支持人类居住和繁衍，孕育了从史前时期就开始发展的农业文明。作为政治、经济和文化的中心，该地区在各个朝代都经历了频繁的战争。为了躲避战争或对抗入侵的敌人，当地人民在农闲时间练习武术，从而形成了丰富的武术传统。如今，该地区有16种SICH项目，其中10种是武术（占62.5%），例如徐州北派少林拳、沛县武术、亳州西梁掌、蚌埠新意六和掌和阜阳五音八卦拳。

**社会经济因素**
当社会经济发展达到一定水平时，非物质文化遗产的应用和认可成为人类促进其传承和保护的必然选择。SICH的保护和发展受到多种因素的影响，如区域社会化的程度和经济发展水平。根据地理检测器的结果，社会经济维度对长江三角洲SICH空间分布的影响程度如下：旅游业发展水平（0.779）> 总人口（0.473）> GDP总量（0.461）> 文化和体育从业者数量（0.431）> 城市化水平（0.428）> 文化投入（0.381）> 交通运输（0.365）> 国家历史文化城市数量（0.334）。其中，旅游业发展水平对长江三角洲SICH的空间分布影响最大。本研究使用国内游客总数来表征旅游业发展水平指标，表明游客数量较多的地区与SICH项目的聚集之间存在关联。例如，上海（27个项目）、台州（18个项目）和杭州（14个项目）在2021年的游客数量分别为3614.1万人次、1141.4万人次和1755.9万人次，分别位列前三。

旅游业是一个综合性产业。一般来说，有利的地理环境、相对发达的经济和便利的交通为旅游业的发展提供了支持，同时也促进了SICH的发展。总人口和GDP总量的影响也很显著，其q值均大于0.46。GDP总量较大的地区具有某种人口“虹吸效应”。随着GDP总量的增加，可以为区域非物质文化遗产的应用提供足够的财政支持，当地政府会更加重视非物质文化遗产的保护和传承，从而使更多的非物质文化遗产项目在该地区得到保留和传播。文化和体育从业者数量以及城市化水平的影响介于0.4到0.45之间，也有一定的影响。文化投入、交通运输和国家历史文化城市数量的影响则较小，其q值均小于0.4，因此对SICH的空间分布影响相对较小。

此外，通过地理检测器（表2）获得了自然地理和社会经济维度中的11个因素指标对长江三角洲SICH空间分布的交互影响结果。所有这些影响都属于非线性增强类型和双因素增强类型，表明双因素指标的交互效应大于单一因素指标的交互效应，但影响程度存在差异，非线性增强类型的效应大于双因素增强类型。作为非物质文化遗产的空间载体，自然地理环境是一个不可忽视的重要因素。

**政策导向因素**
非物质文化遗产的应用和认可需要政府和公众的共同努力，政府在其中发挥了长期主导作用。长江三角洲内SICH的时间和空间分布演变受到了政策因素的显著影响。从时间上看，获批SICH项目数量的变化具有以下特点：2004年，中国正式加入联合国《保护非物质文化遗产公约》，标志着中国非物质文化遗产保护的正式启动。在初期阶段，建立目录系统是非物质文化遗产保护的重点。到2011年，中国四层级的非物质文化遗产目录系统（国家级、省级、市级和县级）初步成形，相关政策（包括评估体系、传承人认定机制、专项资金管理程序和保护机构建立框架）也相继出台。在此期间，长江三角洲的SICH发展迅速，获批项目数量从2006年的9项增加到2011年的126项。

2011年，《中华人民共和国非物质文化遗产保护法》颁布，这是中国首次通过法律对非物质文化遗产保护的相关方面进行规范。到2021年，相关部门发布了超过30份文件以加强非物质文化遗产的系统性管理，非物质文化遗产保护的重点也逐步从“注重保护目录”转向“重视保护效果”。在此期间，长江三角洲获批SICH项目数量从2011年的126项急剧减少到2014年的36项，后又增加到2021年的42项，显示出稳定的发展趋势。从空间密度上看，多年来长江三角洲东南部的SICH密度一直高于西北部地区——这一现象与浙江省在非物质文化遗产保护方面的积极努力密切相关。浙江省是最先开展此类工作的省份：它率先进行了全国范围内的大规模非物质文化遗产调查，形成了“浙江模式”——即“村落调查线索、乡镇调查项目、县级准备申请材料”的原则。早在2005年，浙江省就发布了第一批省级非物质文化遗产目录，早于第一批国家级非物质文化遗产目录的发布。此外，浙江省还率先制定了地方性非物质文化遗产保护法规和省级保护与发展计划，形成了“浙江现象”和“浙江经验”。在“四个博物馆”（文化中心、图书馆、博物馆和非物质文化遗产博物馆）的时代，浙江省也在全国范围内处于领先地位。浙江省连续多年在非物质文化遗产项目数量上排名第一，这与其积极的政策导向密切相关。

**讨论**
本研究特别关注长江三角洲地区的非物质文化遗产（SICH），积极响应了中国《非物质文化遗产保护法》中提出的“区域综合保护”指导精神，并在一定程度上满足了长江三角洲一体化发展的国家战略要求。在空间分布分析中，引入了经济学领域的基尼系数来量化长江三角洲各城市间SICH项目数量的差异，为学者提供了新的方法论和内容参考。在驱动因素分析中，结合了历史和当代因素，发现SICH的空间分布不仅受到地形、河流和文化背景等自然因素的影响，还受到政策支持等当代人类因素的显著影响。虽然非物质文化遗产根植于历史因素，但其当代相关性是其活力的关键驱动力。非物质文化遗产的保护和传承具有重要意义（Zhang等人，2025年引用）。实际上，根据当代框架，SICH被划分为不同类型，每种类型都表现出不同的聚集程度和区域特征。进一步分析不同类型SICH的空间聚集背后的驱动因素将增强此类研究的意义，并为相关领域的未来研究提供有价值的视角。

**结论与启示**
长江三角洲地区的高质量发展离不开文化软实力的强大支撑。在长三角地区，SICH（非物质文化遗产）的保护与传承在连接地方文化（包括吴越文化、皖江文化和中原文化）方面发挥着关键作用；它是提升江淮地区优秀传统文化诠释力与实践能力的重要手段，同时也是促进价值观共存和构建共同精神家园的关键途径。鉴于非物质文化遗产需要融入国家发展战略的背景，本研究旨在共同构建这一文化家园。通过对SICH在长三角地区的时空分布特征及其影响因素的深入分析，主要研究结果如下：

(1) 不同时期长三角地区获批的SICH项目总数显著受到宏观政策导向的影响，区域内各省之间的项目数量存在明显差异。
(2) 2006年至2021年间，SICH在长三角地区的空间分布呈现出明显的集聚模式，但总体而言均衡性仍不理想，亟需进一步优化，各省市之间的发展仍不平衡。
(3) 各城市的旅游业发展水平对当地SICH的空间分布数量具有显著影响，自然地理因素对不同类型SICH的空间分布也产生重要影响。

在实际操作层面，这些发现表明，长三角地区的SICH保护与利用应摒弃一刀切的政策设计，采取更加差异化的策略。SICH资源较为集中的地区应侧重于提升质量、打造文化品牌，并将保护工作与适当的旅游业发展相结合；而SICH基础较为薄弱的地区则应获得更有力的政策支持、资源投入和传承援助，以减少 regional 不平衡，提升SICH的可持续传承能力。

从研究意义的角度来看，结果表明，尽管SICH的起源具有深厚的历史底蕴，但其当代活力越来越受到政策支持和旅游业发展的塑造。因此，未来的研究应更加关注如何平衡商业化、旅游业发展与文化authenticity。在此基础上，后续研究可进一步探索适用于长三角地区SICH的旅游发展模式，以将其适应性、竞争力、娱乐性和文化价值转化为实现可持续发展的文化旅游资源。

**数据可用性声明**
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