孔雀的数感能力：对小数量物体的辨别

《Animal Cognition》：Numerical competence in peafowl: small quantity discrimination

　　

摘要

辨别数字的能力在多种分类群的动物中普遍存在。一些动物可能进化出了更强的数字处理能力，以应对特定的社会或生态挑战。孔雀（Pavo cristatus）就是一个例子——它们拥有色彩斑斓的尾羽，这些尾羽上布满了眼状斑纹，雌孔雀可能会通过观察眼状斑纹的数量来评估配偶的质量。因此，我们使用自定义的触摸屏设备测试了圈养孔雀的数字辨别能力。实验中向孔雀展示了两个包含不同数量圆圈（从1到8个）的方形图案，孔雀会在圆圈数量较多的那个方形图案上啄击并获得奖励。为了探究除了数量之外的其他因素是否对它们的表现产生影响，我们改变了圆圈的大小、密度或表面积。结果表明，孔雀的表现主要受数量因素的驱动，而非其他数量特征。无论圆圈的大小、密度或表面积如何，孔雀的表现普遍都高于随机水平。它们的表现也符合韦伯-费希纳定律（Weber–Fechner Law），即数字辨别能力与数字之间的比例相关，而非绝对差异。这些结果表明孔雀能够区分不同的数字，并且可能在求偶或其他情境中利用这一能力。