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肝门胆管癌患者R1/R2切除术预后因素的分析
《BMC Surgery》:Analysis of prognostic factors for R1/R2 resection in patients with hilar cholangiocarcinoma
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月07日 来源:BMC Surgery 1.8
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摘要目的确定肝门胆管癌(HCCA)患者在接受R1或R2切除术后的预后因素,并开发出一种预测工具,以此为患者的选择和个性化治疗决策提供依据。方法对一家医疗机构中接受R1或R2切除术的HCCA患者进行了回顾性分析。使用Cox回归分析确定了独立预后因素,并利用R软件构建了一个预测性诺模
确定肝门胆管癌(HCCA)患者在接受R1或R2切除术后的预后因素,并开发出一种预测工具,以此为患者的选择和个性化治疗决策提供依据。
对一家医疗机构中接受R1或R2切除术的HCCA患者进行了回顾性分析。使用Cox回归分析确定了独立预后因素,并利用R软件构建了一个预测性诺模图。
多变量分析确定了四个独立预后因素:手术边缘情况(P = 0.002)、肿瘤分化程度(P = 0.030)、血管侵犯(P < 0.001)和辅助治疗(P = 0.023)。基于这些因素的诺模图表现出良好的区分能力,C指数为0.780。时间依赖性接收者操作特征(ROC)分析显示,该诺模图在预测1年和2年生存率方面的曲线下面积(AUC)分别为0.904(95%置信区间[CI]:0.831–0.966)和0.822(95% CI:0.736–0.897)。根据诺模图将患者分为高风险组和低风险组后,发现两组的生存结果存在显著差异(1年生存率:44% vs 92.5%;2年生存率:20% vs 52.8%)。
所开发的诺模图能够有效预测HCCA患者在接受R1或R2切除术后的预后情况,具有较好的区分能力和短期预测准确性,是术后风险分层和个性化管理规划的有用工具。
确定肝门胆管癌(HCCA)患者在接受R1或R2切除术后的预后因素,并开发出一种预测工具,以此为患者的选择和个性化治疗决策提供依据。
对一家医疗机构中接受R1或R2切除术的HCCA患者进行了回顾性分析。使用Cox回归分析确定了独立预后因素,并利用R软件构建了一个预测性诺模图。
多变量分析确定了四个独立预后因素:手术边缘情况(P = 0.002)、肿瘤分化程度(P = 0.030)、血管侵犯(P < 0.001)和辅助治疗(P = 0.023)。基于这些因素的诺模图表现出良好的区分能力,C指数为0.780。时间依赖性接收者操作特征(ROC)分析显示,该诺模图在预测1年和2年生存率方面的曲线下面积(AUC)分别为0.904(95%置信区间[CI]:0.831–0.966)和0.822(95% CI:0.736–0.897)。根据诺模图将患者分为高风险组和低风险组后,发现两组的生存结果存在显著差异(1年生存率:44% vs 92.5%;2年生存率:20% vs 52.8%)。
所开发的诺模图能够有效预测HCCA患者在接受R1或R2切除术后的预后情况,具有较好的区分能力和短期预测准确性,是术后风险分层和个性化管理规划的有用工具。