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求助困境量表的维度性、交叉验证及可靠性
《BMC Psychology》:Dimensionality, cross-validation and reliability of Help-Seeking Dilemma Scale
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月07日 来源:BMC Psychology 3
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摘要背景寻求帮助的困境可能是使用治疗、社会干预措施和社会支持系统的潜在障碍。尽管之前存在的量表能够评估寻求帮助的意图,但它们的一个根本局限性在于仅适用于心理健康问题或特定性别群体。因此,开发了“寻求帮助困境量表”(Help-Seeking Dilemma Scale,简称HSDS
寻求帮助的困境可能是使用治疗、社会干预措施和社会支持系统的潜在障碍。尽管之前存在的量表能够评估寻求帮助的意图,但它们的一个根本局限性在于仅适用于心理健康问题或特定性别群体。因此,开发了“寻求帮助困境量表”(Help-Seeking Dilemma Scale,简称HSDS),以便无论心理健康状况或性别如何,都能评估寻求帮助的困境。
本研究采用了交叉验证设计,共有660名参与者参与了三个样本的调研。第一个样本包括15名参与者(男性7人,女性8人),通过深入访谈帮助制定了HSDS的条目。第二个样本包含446名参与者(男性占49.6%,女性占50.0%,未指明性别占0.4%,平均年龄为29岁±11.31岁),这些参与者被随机分为探索性因子分析(EFA)子样本(n=227)和验证性因子分析(CFA)子样本(n=219)。HSDS在EFA子样本中通过探索性因子分析进行交叉验证,在CFA子样本中通过验证性因子分析进行验证。第三个样本包含199名参与者(男性占85%,女性占11.5%,未指明性别占3.5%,平均年龄为31.29岁±6.55岁),用于检验其预测有效性。数据收集使用了HSDS、通用寻求帮助问卷(General Help Seeking Questionnaire,简称GHSQ)、寻求帮助的自我污名量表(Self-stigma of Seeking Help Scale,简称SSOSH)以及实际寻求帮助问卷。
探索性因子分析(EFA)表明样本选取适当且数据适合进行因子分析[KMO=0.910,χ2(231)=2241.50,p<0.0001],并提取出五个维度,解释了总体方差的62.4%。验证性因子分析(CFA)确认了EFA所得的五维模型,模型拟合指数符合要求:χ2(160)=321.041,p<0.001;CMNI/DF=2.01;RMSEA=0.07(95%置信区间:0.06–0.08)。所有HSDS维度均显示出聚合效度。Fornell-Larcker准则和异质特质-单特质(HTMT)比率也验证了维度的区分效度。预测有效性显示HSDS能够显著预测实际寻求帮助的行为[OR=1.19,p<0.001]。皮尔逊相关系数(Pearson’s correlations)证实了HSDS与SSOSH(r=0.14,p<0.01)和GHSQ(r=0.05,p>0.05)之间的区分效度。所有维度都表现出良好的内部一致性,信度得分在0.79到0.88之间。HSDS的整体内部一致性为0.95。
HSDS对于评估学术界和普通人群中的寻求帮助困境是有效且可靠的,并且不受性别限制。
寻求帮助的困境可能是使用治疗、社会干预措施和社会支持系统的潜在障碍。尽管之前存在的量表能够评估寻求帮助的意图,但它们的一个根本局限性在于仅适用于心理健康问题或特定性别群体。因此,开发了“寻求帮助困境量表”(Help-Seeking Dilemma Scale,简称HSDS),以便无论心理健康状况或性别如何,都能评估寻求帮助的困境。
本研究采用了交叉验证设计,共有660名参与者参与了三个样本的调研。第一个样本包括15名参与者(男性7人,女性8人),通过深入访谈帮助制定了HSDS的条目。第二个样本包含446名参与者(男性占49.6%,女性占50.0%,未指明性别占0.4%,平均年龄为29岁±11.31岁),这些参与者被随机分为探索性因子分析(EFA)子样本(n=227)和验证性因子分析(CFA)子样本(n=219)。HSDS在EFA子样本中通过探索性因子分析进行交叉验证,在CFA子样本中通过验证性因子分析进行验证。第三个样本包含199名参与者(男性占85%,女性占11.5%,未指明性别占3.5%,平均年龄为31.29岁±6.55岁),用于检验其预测有效性。数据收集使用了HSDS、通用寻求帮助问卷(General Help Seeking Questionnaire,简称GHSQ)、寻求帮助的自我污名量表(Self-stigma of Seeking Help Scale,简称SSOSH)以及实际寻求帮助问卷。
探索性因子分析(EFA)表明样本选取适当且数据适合进行因子分析[KMO=0.910,χ2(231)=2241.50,p<0.0001],并提取出五个维度,解释了总体方差的62.4%。验证性因子分析(CFA)确认了EFA所得的五维模型,模型拟合指数符合要求:χ2(160)=321.041,p<0.001;CMNI/DF=2.01;RMSEA=0.07(95%置信区间:0.06–0.08)。所有HSDS维度均显示出聚合效度。Fornell-Larcker准则和异质特质-单特质(HTMT)比率也验证了维度的区分效度。预测有效性显示HSDS能够显著预测实际寻求帮助的行为[OR=1.19,p<0.001]。皮尔逊相关系数(Pearson’s correlations)证实了HSDS与SSOSH(r=0.14,p<0.01)和GHSQ(r=0.05,p>0.05)之间的区分效度。所有维度都表现出良好的内部一致性,信度得分在0.79到0.88之间。HSDS的整体内部一致性为0.95。
HSDS对于评估学术界和普通人群中的寻求帮助困境是有效且可靠的,并且不受性别限制。