摘要
已经开发了几种氮肥推荐方法，以帮助农民施用接近经济最优氮肥量（EONR）的肥料。本研究的目的是：（i）评估一种动态方法（Adapt-N）在巴西为玉米（Zea mays L.）推荐氮肥量的效果，这些推荐量是根据每次试验的具体情况确定的；（ii）比较使用不同氮肥推荐方法估算的玉米产量、氮素平衡和利润。在巴西不同地区的14个玉米种植点进行了75次氮肥响应试验，这些地点大多数在种植大豆（Glycine max (L) Merrill）后未进行耕作。平均而言，Adapt-N推荐的氮肥量高于EONR和官方推荐量（分别为137、121和115公斤/公顷）。EONR、Adapt-N和官方方法的平均玉米产量相似（分别为8816公斤/公顷、8789公斤/公顷和8668公斤/公顷）。三种方法的平均利润约为1400美元/公顷，没有显著差异。Adapt-N方法下的氮素平均平衡（施加的氮肥量减去移除的氮肥量）高于其他方法，在大多数地点为正值（84%），避免了土壤肥力下降，而EONR和官方方法则有50%的情况下显示出氮素负平衡。总体而言，Adapt-N推荐的结果几乎与使用实际产量计算出的EONR结果相当，但施加的氮肥量略多。未来应进一步研究在热带条件下将豆科植物作为免耕覆盖作物时Adapt-N方法的适用性。
通俗语言总结
通常，农民根据静态的地域指南施用氮肥。然而，土壤中的氮含量是动态变化的。为了改进施肥效果、提高产量和利润并减少损失，已经测试了几种氮肥推荐方法。在这项研究中，我们评估了一种名为Adapt-N的动态方法，用于巴西的玉米生产，并将其与传统的（官方方法）和经济最优氮肥量（EONR）进行了比较。Adapt-N推荐的氮肥量高于官方方法。三种方法下的玉米产量和利润相当。Adapt-N在大多数地点保持了氮素的正平衡（施加的氮肥量减去移除的氮肥量），而EONR和官方方法则经常导致氮素负平衡，这可能导致土壤肥力下降和产量减少。总体而言，Adapt-N在巴西的表现良好，其推荐的氮肥量与根据实际产量计算出的EONR结果相似。
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1. 引言
已经开发了许多策略来准确估计玉米（Zea mays L.）种植的最优氮肥量，但还没有一种方法能够始终提供可靠且准确的推荐值（Morris等人，2018）。土壤中的氮素可用性随时间和空间变化（H. M. van Es等人，2007），并且受土壤类型和质地（St. Luce等人，2011）、土壤矿化作用以及前茬作物（覆盖作物）的氮素释放（Ferguson等人，2002；L. E. Gentry等人，2001；L. F. Gentry等人，2013）、有机改良物（如施肥2004）、以及影响氮素损失和可用性的天气因素（Deen等人，2015；Kahabka等人，2004；Kay等人，2006；Xie等人，2013）的影响。通过对北美481个地点多年的玉米氮肥响应曲线进行广泛分析，Correndo等人（2021）确定天气参数是预测氮肥响应的最相关因素（占变异性的72%–81%），土壤特性和风险则是次要因素。
为了解决这种变异性，帮助种植者施用经济或农业最优氮肥量（分别为EONR和AONR），多年来开发了几种氮肥推荐方法。这些方法包括斯坦福型质量平衡法（Stanford，1973）、经验最大氮肥回报（MRTN）法（Sawyer等人，2006）、通过作物冠层监测来检测氮素不足的方法（Scharf等人，2011；Schmidt等人，2011）、季节性土壤测试（例如，在侧施氮肥前的测试（Magdoff等人，1984），以及模拟工具（如Adapt-N（Melkonian等人，）等。
