在日益复杂和充满挑战的世界中，心理韧性——即灵活适应逆境、压力和失败的能力——是最佳人类功能的关键方面。传统上，韧性被定义为从挫折或压力中“恢复”的能力[1,2]，它不仅提供情感稳定性，还涉及认知灵活性、自我调节和在压力下的目标维持[3]。这些品质在需要掌握新运动技能的情境中尤为重要，例如体育、康复和基于技能的训练中，个体必须通过不可避免的错误、反馈和迭代修正来达到精通。
从理论角度来看，韧性被概念化为一种支持压力下适应性调节的因素，包括执行控制和情绪调节[3]。先前的研究表明，这些过程对运动学习至关重要，尤其是在需要持续注意力、错误改正和策略调整的任务中[4]。
关于韧性的研究在体育科学中变得越来越重要，这反映了运动员所经历的独特压力组合，如表现压力和慢性压力，以及受伤、心理健康问题和重大或小的失败[[5], [6], [7], [8]]。实证研究显示，高韧性的运动员采用更多的适应性应对策略，并从乐观主义、动机、信心、注意力集中和强大的社会支持等保护因素中受益[9,10]。这些特征有助于有效的压力管理和心理恢复，使他们能够在高要求的训练和竞赛环境中持续参与[11]。韧性较高的人更有可能将失败视为学习机会，在练习中保持坚持，并在新情境中更有效地保留或转移技能[12,13]。相比之下，韧性较低的人可能将挫折视为个人不足的证据，从而削弱动机并阻碍适应性学习行为[14,15]。
因此，韧性と运动学习结果之间的相互关系不仅对理论发展具有重要意义，也对实践中的教练和训练策略具有指导作用。然而，目前大多数体育和运动心理学研究依赖于自我报告的测量或定性方法，限制了我们对韧性如何塑造学习和表现的潜在神经机制的理解。最近的进展，如使用事件相关电位（ERP；[16]），揭示了基于韧性的神经认知反应的差异，为这一领域的神经生理学研究提供了有希望的方向。
鉴于运动学习对前额叶执行系统（包括工作记忆、注意力控制、错误处理和策略规划）有很高的要求，韧性可能与技能获取过程中的前额叶激活模式有关[17,18]。与此观点一致，前额叶激活与需要同时进行认知调节的任务中的运动表现和学习有关[19]。
功能性近红外光谱（fNIRS）是一种非侵入性、便携式的成像方法，非常适合在自然和生态有效的条件下捕捉皮层血流动力学变化。重要的是，前额叶皮层中氧合血红蛋白（HbO?）的变化对认知努力、注意力参与和运动任务中的错误监测非常敏感[20,21]。与功能性磁共振成像（fMRI）或脑电图（EEG）相比，fNIRS具有更高的运动耐受性和现场适用性，使其在实际的运动学习和表现研究中具有显著优势[[22], [23], [24], [25]]。
尽管具有这种潜力，但很少有研究利用fNIRS来深入探讨韧性、大脑激活和行为测量之间的关系。为了填补这一空白，本研究采用了一种创新的方法，整合了心理（韧性）、行为（运动学习）和神经生理（皮层血流动力学）的角度，系统地研究韧性如何塑造运动学习结果。具体而言，我们超越了自我报告或定性的韧性评估，使用fNIRS进行了客观、定量的前额叶活动测量，并在生态有效的高尔夫推球任务中进行评估。选择高尔夫推球作为实验任务进一步支持了研究的理论基础，因为它涉及精细的运动协调、注意力控制和连续的错误修正——这些因素理论上与韧性及前额叶执行的执行功能相互作用。
本研究的理论基础是假设心理韧性调节了认知要求高的运动学习任务中前额叶执行资源的招募。因此，本研究的主要问题是，个体在韧性特征上的差异是否与运动技能学习不同阶段的 behavioral 表现和前额叶皮层激活模式有关（即获取、保持和迁移）。基于先前将韧性与压力下的执行控制和适应性调节联系起来的理论和实证工作，我们提出了以下假设。首先，假设韧性较高的人将表现出更适应性的运动学习表现，表现为准确性和一致性的提高，尤其是在任务要求增加的情况下。其次，在神经层面，假设韧性与前额叶皮层参与的效率有关，特别是在涉及执行控制和表现调节的区域。第三，鉴于运动学习的动态性质，进一步假设韧性相关的差异会随着学习阶段的不同而变化，反映出认知资源随时间的招募方式不同。
鉴于关于运动学习过程中韧性神经生理学相关性的现有证据有限，本研究采用探索性方法来描述韧性相关差异在行为和神经领域的表现，而不假设高度局部化或均匀的激活模式。通过整合神经生理构造和行为测量，本研究旨在深入理解韧性支持运动学习的机制。
