中国成年人中非自杀性自伤行为的流行情况及相关因素:一项全国性的基于人群的横断面研究

《The Lancet Regional Health - Western Pacific》:Prevalence and associated factors of non-suicidal self-injury among Chinese adults: a national, population-based cross-sectional study

【字体: 时间:2026年05月08日 来源:The Lancet Regional Health - Western Pacific 8.1

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  **国家|范清华|刘仲坚|徐晓琳|王刚|王海波** **北京大学第一医院,北京,中国** **摘要** 非自杀性自伤(NSSI)是一个重大的全球公共卫生问题,然而由于缺乏全国范围的流行病学数据,其在 Chinese 成年人中的普遍性和特征仍知之甚少。本研究旨在评估

  **国家|范清华|刘仲坚|徐晓琳|王刚|王海波**
**北京大学第一医院,北京,中国**

**摘要**
非自杀性自伤(NSSI)是一个重大的全球公共卫生问题,然而由于缺乏全国范围的流行病学数据,其在 Chinese 成年人中的普遍性和特征仍知之甚少。本研究旨在评估 Chinese 社区居住成人中 NSSI 的普遍性、发生率、治疗需求及相关因素。

**方法**
2024 年 6 月至 8 月期间,在中国进行了一项基于人群的横断面调查。采用多阶段、分层、集群抽样方法,共纳入 25,047 名 18 岁及以上的 China 国民。通过结构化问卷收集了关于 NSSI(包括终生普遍性、过去一年的发生频率和治疗需求)及其社会人口学和心理社会相关因素的数据。

**结果**
经过逻辑检查和基于全国人口统计的配额抽样后,最终分析纳入了 25,047 名参与者。NSSI 的终生普遍性估计为 4.1%(95% CI:3.8%–4.3%)。过去一年的发生率为 2.0%(95% CI:1.8%–2.2%),1.4%(95% CI:1.3%–1.6%)的参与者报告了需要医疗治疗的 NSSI 发作。多变量逻辑回归分析显示,NSSI 风险与抑郁症状的严重程度(严重症状的 OR 值高达 7.02,95% CI 5.75–8.57;P < 0.001)和慢性身体状况的数量(≥2 种状况的 OR 值高达 1.83,95% CI 1.43–2.35;P < 0.001)之间存在强烈的等级关联。其他显著的风险因素包括年龄较轻、女性性别(OR = 1.38,95% CI 1.19–1.60;P = 0.006)、独生子女身份(OR = 1.23,95% CI 1.06–1.43;P < 0.001)、近期创伤(OR = 1.80,95% CI 1.56–2.07;P < 0.001)、吸烟(OR = 1.97,95% CI 1.66–2.35;P < 0.001)和肥胖(OR = 1.42,95% CI 1.02–1.99;P = 0.040)。

**解读**
Chinese 成人中 NSSI 的高普遍性构成了严重的公共卫生挑战。这些发现表明,成人人群中的 NSSI 需要更多的临床关注,未来的研究应评估将自我伤害筛查纳入常规健康评估的价值。在全球范围内,这些发现支持增加对低收入和中等收入国家(LMICs)中 NSSI 的关注和研究资金的投入。

**资助**
本研究得到了“脑科学与类脑智能技术-国家科学技术重大项目”(2021ZD0200600)的支持。

**研究背景**
在本研究之前,已在 PubMed 和 Google Scholar 中进行了系统性的文献搜索,搜索时间范围为 1980 年 1 月 1 日至 2025 年 12 月 20 日,不限制语言。搜索策略如下:(“自伤行为”[Mesh] 或 “非自杀性自伤”[标题/摘要] 或 “NSSI”[标题/摘要] 或 “nonsuicidal self-injury”[标题/摘要] 或 “self-harm”[标题/摘要] 或 “self-harm”[标题/摘要] 或 “deliberate self-harm”[标题/摘要] 或 “DSH”[标题/摘要] 或 “self-injur?”[标题/摘要] 或 “self-mutilation”[标题/摘要])AND(“China”[Mesh] 或 China [所有字段] 或 Chinese [所有字段])。未发现报告 Chinese 成人 NSSI 普遍性的全国代表性研究。

**本研究的价值**
据我们所知,这是首个评估 China 成人中 NSSI 普遍性和相关因素的全国性准代表性研究。我们记录了 4.1% 的终生 NSSI 普遍性。我们的分析确定了关键的高风险人群,并显示 NSSI 风险随着年龄的增长而显著降低。此外,我们观察到 NSSI 风险与抑郁症状的严重程度和慢性身体状况的数量之间存在强烈的等级关联。独生子女中 NSSI 风险的升高突显了与中国过去的计划生育政策相关的复杂心理社会因素。

**所有现有证据的意义**
这些发现表明,成人人群中的 NSSI 需要更多的临床关注,未来的研究应评估将自我伤害筛查纳入常规健康评估的价值。在全球范围内,这些发现支持增加对低收入和中等收入国家中 NSSI 的关注和研究资金的投入。

**引言**
非自杀性自伤(NSSI)定义为没有自杀意图的故意自我伤害行为,是一个具有多方面后果的严重公共卫生问题。除了直接的身体伤害外,NSSI 还与一系列不良后果密切相关,包括身心健康受损、社交功能下降、学业和职业表现不佳,以及最令人担忧的是自杀行为的风险显著增加。新兴证据表明,早期发现和基于证据的干预措施可能为减轻全球精神健康障碍负担和减少自杀相关死亡率提供关键机会。尽管 NSSI 通常被认为是一种青少年现象,但其发病高峰和最高普遍率出现在这一发展阶段,但必须认识到其在整个生命周期中的持续性。流行病学研究表明,NSSI 在青少年和年轻成人中最为普遍,汇总 prevalence 分别为 17.2% 和 13.4%。在一般成人人口中,终生 prevalence 较低,德国的报告率为 3.1%,美国为 4–6%,英国为 4.7%。尽管如此,针对成人 NSSI 的研究仍然相对有限。这种差距源于多种系统因素,包括研究资金不足、普遍存在的社会污名化以及由此导致的报告不足,所有这些因素都导致了对成人 NSSI 真实普遍性的系统低估。这种忽视不仅掩盖了问题的规模,还妨碍了对该弱势群体的有效识别、理论理解及针对性临床干预。

**进一步说明**
现有的关于 NSSI 的文献存在明显的地理失衡,证据主要集中在高收入西方国家,而亚洲和发展中国家的研究较少。虽然亚洲的 NSSI 研究正在兴起,但仍较为零散:在日本进行了针对青少年的小规模调查,South Asia 成年人的 NSSI 系统性综述也已发表,但 China 一般成人人口的全国性流行病学证据仍缺乏。现有研究主要集中在特定亚群体上,如学生或双相情感障碍患者。即使是最近的综述也受到方法学不一致性和过度依赖学生样本的局限。鉴于 China 独特的社会文化背景,特别是计划生育政策对家庭结构和心理社会压力的长期影响,西方得出的结论可能不具有普遍性,因此迫切需要本土实证数据。因此,当前关于 China 中 NSSI 的证据仍然不足且方法学上存在异质性。这一重要的研究空白阻碍了对 NSSI 的全面理解,并限制了在中国制定有效、符合文化特征的干预策略的发展。为了解决这一问题,本研究使用全国样本调查了 Chinese 成人的 NSSI 普遍性、发生频率和严重程度,并探讨了潜在的社会人口学和心理社会因素,以更好地为预防和干预工作提供依据。

**研究设计和人群**
这是一项基于人群的全国性准代表性横断面调查(Psychology and Behavior Investigation of Chinese Residents,PBICR),2024 年 6 月至 8 月在中国范围内进行。调查采用了基于中华人民共和国行政划分的多阶段、分层、集群抽样程序。第一阶段,我们在 22 个省、5 个自治区、4 个直辖市、香港特别行政区和澳门特别行政区选择了 160 个城市/地区(主要抽样单位,PSUs)进行概率比例抽样(PPS)。第二阶段,在每个选定的 PSU 内,采用简单随机抽样(SRS)选择了 3 个城市社区和 2 个农村村庄。第三阶段,通过街道拦截方式在选定的社区/村庄中招募参与者。第四阶段,为了解决街道抽样的潜在选择偏差(例如,年轻人或活跃个体的过度代表性),实施了事后配额抽样。样本按照年龄(5 年间隔)、性别和城乡居住情况进行分层,以严格匹配第七次全国人口普查的人口分布。该研究方案获得了上海交通大学伦理审查委员会的批准(批准号 H20240237I),并在中国临床试验注册机构进行了注册(注册号 ChiCTR2300072573)。所有参与者均签署了书面知情同意书。本研究遵循了《加强流行病学观察性研究报告》(STROBE)的报告指南。

**数据收集**
研究使用了通过微信平台分发的在线问卷。为确保数据完整性并最小化敏感项目上的潜在偏见,问卷采用了强制响应设计,要求所有项目在提交前都必须完成。因此,最终数据集中没有缺失值。问卷在受过培训的研究人员的监督下进行,他们提供了问卷链接,并在整个过程中随时准备回答问题、解释项目含义并帮助需要帮助的受访者(例如,由于残疾或文盲)。这种方法降低了疏忽或不区分性的回答可能性。优先考虑匿名性和保密性:没有收集任何可识别个人身份的信息,所有数据都安全存储,仅限授权的研究人员访问。进行街头招募的研究人员接受了标准化培训,以识别急性心理压力的迹象,并在必要时协助转介至当地医疗服务。此外,电子问卷包含了一个数字反馈环节。完成问卷后,向参与者提供了简短的支持性信息,鼓励他们在遇到困扰时寻求专业帮助。为了减少报告偏差,所有研究人员都接受了中立、不带评判的语言训练,并能够在调查过程中有效管理参与者的情绪反应。

**问卷内容**
问卷包括人口统计特征、体质指数(BMI)、生活方式因素(吸烟和饮酒)、确诊的慢性疾病史、过去一年的创伤经历以及 NSSI 行为。

**注意事项**
Han 是 China 的主要民族。少数民族包括中国政府正式认可的 55 个少数民族以及目前尚未获得官方认可的群体。平均每月家庭收入根据样本分布分为三个等级:低(<3000 元)、中(3000–6000 元)和高(>6000 元)。饮酒情况被定义为“当前饮酒状态”;参与者被分类为“当前饮酒者”(报告经常或偶尔饮酒)或“非饮酒者”(包括终生不饮酒者和 former 饮酒者)。参与者自我报告了以下任何一种状况:高血压、糖尿病、高脂血症、冠心病、中风、呼吸系统疾病、泌尿系统疾病、消化系统疾病、骨质疏松症、关节炎和癌症。过去一年的创伤经历分为两个领域评估:身体伤害(例如,交通事故、跌倒、烧伤)和重大负面生活事件(例如,丧亲、失业、财务困境)。NSSI 通过三个组成部分进行评估:
1. **终生普遍性**:参与者被问到一个二分法问题(是/否),与多项大型流行病学研究采用的方法一致:“你是否曾经有意伤害自己,但没有自杀意图?例如,故意打自己、敲头、刺伤、捏伤、抓伤、咬伤、烧伤、割伤等。”该项目明确指出了行为的非自杀性质,并提供了多种具体行为示例,以帮助受访者识别相关行为。
2. **频率**:在承认有终生史的参与者中,过去一年的 NSSI 发生频率分为五个等级:“从未”、“每两个月少于一次”、“每两个月一次到一次一个月”、“每月一次到三次”和“每周一次或更频繁”。
3. **需要医疗治疗的 NSSI**:承认有终生 NSSI 的参与者被问及自伤是否导致需要医疗治疗的伤害(是/否)。这个变量作为伤害严重程度的代理指标。
我们使用患者健康问卷-9(PHQ-9)评估抑郁症状。根据既定标准,总分 5、10 和 15 分分别表示轻度、中度、中度至重度抑郁症状。PHQ-9 的中文版本已在初级保健环境中得到验证,具有出色的内部一致性(Cronbach’s alpha = 0.89)。

**统计分析**
正态分布的连续变量以均值 ± 标准差(SD)表示,非正态分布的变量则以中位数和四分位数范围(IQR)表示。分类变量的描述采用了数量和百分比的形式。基于样本的数据计算了整个群体以及按人口统计特征分层的子群体中终生非自杀性自伤(NSSI)、过去一年内的NSSI以及需要医疗治疗的NSSI的患病率。每个基于样本的患病率估计值都附带了其95%置信区间(CI)。我们使用2023年中国人口普查数据进行了年龄和性别标准化的患病率计算。此外,还进行了分层分析,以探讨抑郁症状的严重程度与不同社会人口统计和生活方式子群体中的NSSI之间的关联。为了评估不同年龄组中NSSI基于样本的患病率趋势,使用了Cochran–Armitage趋势检验。多变量逻辑回归模型被用来评估社会人口统计和生活方式因素与NSSI存在之间的独立关联。所有统计分析均使用STATA 15.0(Stata Corp., College Station, TX, USA)软件完成。所有分析中,P值小于0.05被视为具有统计学意义。

**资金来源的作用**
研究的资助者在研究设计、数据收集、数据分析或报告撰写方面没有参与任何角色。

**结果**
本研究共纳入了25,047名参与者(见eFig. 1)。队列的中位年龄为40岁(四分位数范围[IQR]:27–52岁),样本中包括12,606名(50.3%)女性和12,362名(49.4%)男性。大多数参与者(18,815名,75.1%)居住在城市地区。关于创伤暴露,9,258名(37.0%)参与者报告在过去一年中至少经历过一次创伤事件。在心理健康结果方面,4,961名(19.8%)参与者在过去两周内表现出中度至重度的抑郁症状(PHQ-9评分≥10)。具体来说,2,507名(10.0%)报告有轻度症状,1,549名(6.2%)有中度严重症状,905名(3.6%)有严重症状(见表1)。

**表1. 参与者的人口统计特征**
| 特征 | 总数(N = 25,047) |
|-----------|-----------|
| 年龄(岁) | 40 (27–52) |
| 性别 | 男 | 12,362 (49.4%) |
| | 女 | 12,606 (50.3%) |
| | 其他 | 79 (0.3%) |
| 居住地 | 城市 | 18,815 (75.1%) |
| | 农村 | 6,232 (24.9%) |
| 种族 | 汉 | 23,095 (92.2%) |
| | 少数民族b | 1,952 (7.8%) |
| 教育水平 | 初中及以下 | 6,724 (26.9%) |
| | 高中或中专 | 8,907 (35.6%) |
| | 本科及以上 | 9,416 (37.6%) |
| 职业状况 | 雇佣 | 10,121 (40.4%) |
| | 学生 | 4,619 (18.4%) |
| | 退休 | 2,907 (11.6%) |
| | 自由职业者 | 5,645 (22.5%) |
| | 失业 | 1,755 (7.0%) |
| 平均每月家庭收入(人民币)| ≤3000 | 6,199 (24.8%) |
| | 3001~6000 | 10,582 (42.3%) |
| | ≥6001 | 18,266 (33.0%) |
| 婚姻状况 | 已婚 | 14,690 (58.7%) |
| | 未婚 | 10,357 (41.4%) |
| 兄弟姐妹数量 | 0(独生) | 5,634 (22.5%) |
| | ≥1(非独生) | 19,413 (77.5%) |
| BMI(kg/m2) | <18.5(体重过低) | 2,380 (9.5%) |
| | 18.5–24.9(正常)| 17,377 (69.4%) |
| | ≥25.0(超重)| 4,080 (16.3%) |
| 疾病状况 | 无慢性疾病 | 18,823 (75.2%) |
| | 一种慢性疾病 | 4,111 (16.4%) |
| | 两种或更多慢性疾病 | 2,113 (8.4%) |

**表2. 按人口统计特征划分的NSSI患病率**
| 特征 | 所有参与者(N = 25,047) | 患病率%(95% CI) |
|-----------|---------------|---------------|
| 终生NSSI | 4.1 (3.8–4.3%) | |
| | 过去一年内NSSI | 2.0 (1.8–2.2%) |
| | 需要治疗的NSSI | 1.4 (1.3–1.6%) |
| | | |
| 年龄(岁) | 18–29 | 7.5 (6.0–7.1%) |
| | 30–44 | 3.2 (2.9–3.6%) |
| | 45–59 | 2.0 (1.7–2.4%) |
| | 60及以上 | 1.1 (0.9–1.4%) |
| 性别 | 男 | 4.2 (3.9–4.6%) |
| | 女 | 3.9 (3.6–4.2%) |
| | 其他 | 1.0 (5.1–19.0%) |
| 居住地 | 城市 | 4.2 (4.0–4.5%) |
| | 农村 | 3.5 (3.0–3.9%) |
| | | 1.7 (1.5–1.9%) |
| 种族 | 汉 | 3.9 (3.7–4.2%) |
| | 少数民族b | 5.8 (4.8–6.9%) |
| | | 2.8 (2.2–3.7%) |
| | | 1.6 (1.3–1.6%) |
| 教育水平 | 初中及以下 | 2.2 (1.9–2.6%) |
| | 高中或中专 | 4.7 (4.3–5.1%) |
| | 本科及以上 | 4.8 (4.4–5.2%) |
| | | 2.4 (2.1–2.7%) |
| 职业状况 | 雇佣 | 3.9 (3.5–4.3%) |
| | 学生 | 6.8 (6.1–7.6%) |
| | 退休 | 2.0 (1.5–2.5%) |
| | 自由职业者 | 3.3 (2.9–3.8%) |
| | | 1.5 (1.2–1.8%) |
| | 失业 | 2.0 (1.5–2.5%) |
| | | 1.1 (0.8–1.4%) |
| 平均每月家庭收入(人民币)| ≤3000 | 4.3 (3.9–4.9%) |
| | 3001~6000 | 3.6 (3.3–4.0%) |
| | ≥6001 | 4.4 (3.9–4.8%) |
| | | 2.2 (1.9–2.6%) |
| 婚姻状况 | 已婚 | 2.6 (2.4–2.9%) |
| | 未婚 | 1.3 (1.5–1.9%) |
| | | 0.8 (0.5–1.1%) |
| 兄弟姐妹数量 | 0(独生) | 5.3 (4.8–5.9%) |
| | ≥1(非独生) | 19,413 (77.5%) |

**图1. 各年龄组非自杀性自伤(NSSI)的估计患病率**
(a) 各年龄组的终生NSSI患病率;
(b) 各年龄组的过去一年内NSSI患病率;
(c) 各年龄组需要治疗的NSSI患病率;
(d) 过去一年内NSSI发生的频率,按年龄组分层。

**表3. 与终生NSSI相关的多变量逻辑回归分析**
| 自变量 | OR (95% CI) |
|---------|--------------|
| 年龄 | 0.91 (0.67–1.25) |
| | 0.567 |
| | 0.47 (0.33–0.68) |
| | <0.001 |
| 性别 | 男 | 1.38 (1.18–1.61) |
| | <0.001 |
| | 其他 | 1.71 (0.68–4.32) |
| | 0.258 |
| 种族 | 汉 | 1.08 (0.87–1.33) |
| | 0.487 |
| 居住地 | 城市 | 0.89 (0.74–1.07) |
| | 0.218 |
| 教育水平 | 初中及以下 | 1.31 (0.99–1.74) |
| | 0.057 |
| | 本科及以上 | 1.07 (0.77–1.50) |
| | 0.682 |
| 职业状况 | 雇佣 | 1.35 (1.10–1.66) |
| | 0.004 |
| | 退休 | 1.19 (0.75–1.88) |
| | 0.461 |
| | 自由职业者 | 1.06 (0.86–1.30) |
| | 0.598 |
| | 失业 | 1.07 (0.76–1.50) |
| | 0.694 |
| 平均每月家庭收入 | ≤3000 | 4.3 (3.9–4.9) |
| | 0.8 (1.5–2.2) |
| | 3001~6000 | 3.6 (3.3–4.0) |
| | 1.9 (1.6–2.1) |
| | ≥6001 | 4.4 (3.9–4.8) |
| | 2.2 (1.9–2.6) |
| | 1.4 (1.1–1.6) |
| 婚姻状况 | 已婚 | 2.6 (2.4–2.9) |
| | 0.1 (1.0–1.3) |
| | 未婚 | 1.32 (1.01–1.72) |
| | 0.041 |
| 是否独生 | 是 | 1.23 (1.06–1.44) |
| | 0.008 |
| BMI | <18.5(体重过低) | 4.5 (3.7–5.4) |
| | 2.4 (1.8–3.0) |
| | 18.5 ≤ BMI < 25.0(正常)| 1.19 (0.97–1.46) |
| | 1.14 (0.86–1.51) |
| | ≥30.0(超重) | 1.42 (1.01–2.01) |
| | 0.354 |
| 疾病状况 | 无慢性疾病 | 11,606 (75.2%) |
| | 一种慢性疾病 | 4,111 (16.4%) |
| | 两种或更多慢性疾病 | 2,113 (8.4%) |

**图1a和1b显示,终生NSSI的基于样本的患病率随年龄增长而下降,从18–29岁组的6.5%降至60岁及以上组的1.4%(趋势P < 0.001),且各年龄组的 odds显著降低(图1c)。这一下降趋势也体现在过去一年内NSSI的基于样本的患病率(图1b)和需要治疗的NSSI的基于样本的患病率(图1c)中,两种趋势均具有统计学意义(趋势P < 0.001)。在有过NSSI经历的参与者中,高频NSSI(每两个月或更频繁)主要集中在18–44岁的年轻群体中,占这些病例的较大比例(约40%(图1d))。按年龄分层分析(eTable 1)显示,虽然抑郁和睡眠不足是普遍存在的风险因素,但未婚状态和多种疾病是30-44岁年龄段的特定预测因素,而在老年人(≥60岁)中,重度抑郁是主要的风险因素。基于样本的终身自伤行为(NSSI)的患病率与所有年龄段的抑郁症状严重程度呈正相关(图2a),显示出明显的分级关联关系,即抑郁症状越严重,终身NSSI的患病率越高。这一趋势在18-29岁的年轻人中最为明显,其中轻度抑郁症状的人终身NSSI的患病率约为3%,而中度或重度抑郁症状的人患病率接近20%。亚组分析确认,抑郁症状严重程度与NSSI之间的关联在所有社会人口统计和生活方式层面上都是一致的,没有证据表明存在效应异质性(图2a–f)。下载:下载高分辨率图像(576KB)下载:下载完整尺寸图像图2. 不同人群亚组中抑郁症状与终身NSSI之间的关联。按(a)年龄组、(b)性别、(c)种族组、(d)婚姻状况、(e)独生子女状况和(f)近期创伤暴露情况分层的终身NSSI估计患病率。讨论基于一项准代表性的横断面调查,本研究调查了中国成年人中NSSI的估计患病率、临床特征和多维相关因素。据我们所知,这是首次报告中国普通成年人群中NSSI患病率的研究。估计的终身NSSI患病率为4.1%(95% CI:3.8%–4.3%),与其他国家先前报告的2%–6%的社区患病率相符。即使排除了NSSI更为普遍的青少年群体,这些发现仍表明NSSI可能影响了相当一部分中国成年人,表明制定预防和管理策略具有潜在价值,这有待基于概率的调查加以确认。此外,大约一半的NSSI患者报告在过去一年中有过反复发作,其中超过20%的人有中度至高频率的自伤行为(定义为至少每两个月一次)。现有证据表明,高频率的NSSI通常与未来情绪失调和自杀的风险增加有关。值得注意的是,超过三分之一的人的自伤行为严重到需要临床干预。这些临床特征表明,成人的NSSI可能不是一种短暂的现象,现有证据表明反复且严重的自伤行为可能成为一种根深蒂固的不适应应对模式。需要进行纵向研究以澄清成年人中NSSI的发展轨迹。然而,研究资金分配存在严重不均衡。在全球范围内,低和中收入国家(LMICs)用于致命(0.6%)和非致命(0.8%)自伤的研究资金不到2%。这些发现增加了国际和国内对这一问题的关注、优先考虑和资金投入的呼声,尤其是在负担可能很大但研究资源仍然极其有限的地区。我们研究中观察到的NSSI患病率在年轻人群体中较高,而在老年人中相对较低。此外,女性比男性更常见,这一模式与先前的研究一致。回归分析进一步揭示了NSSI的几个风险因素和保护因素。值得注意的是,抑郁症状的严重程度、慢性疾病数量与NSSI行为发生可能性之间的强烈分级关联与现有证据一致。这种模式可能反映了当个体面临持续累积的生理和心理压力超过其调节能力时,NSSI作为一种不适应应对机制的作用。随着心理和生理压力的积累,个体诉诸NSSI的可能性增加,这可以提供暂时的情绪缓解。这些分级关联表明,累积负担可能是风险的一个重要方面,这意味着临床评估应不仅评估风险因素的存在,还应评估其严重程度和共存情况。一个值得注意的发现是,独生子女状况与NSSI之间的关联明显强于有兄弟姐妹的个体。中国实行的独生子女政策已实施超过35年,形成了数亿独生子女群体。关于他们心理健康的现有研究结果并不一致。“小皇帝”假说认为过度保护可能会损害韧性及情绪调节能力,从而增加心理健康风险;相反,“资源优势”假说认为独生子女能够获得更多家庭资源,从而带来更良好的结果,包括心理福祉。观察到的独生子女状况与NSSI风险增加之间的关联与“小皇帝”假说的预测大体一致。在中国强调家庭延续性和孝道的文化背景下,独生子女可能面临集中的父母期望和承担全部养老责任,这可能限制了家庭支持系统的缓冲作用。然而,我们的横断面设计无法确定独生子女状况与NSSI之间的具体机制。未来需要采用前瞻性设计和详细评估家庭动态的研究来澄清这些背景压力是如何发挥作用的,无论是通过情绪调节困难、照顾者倦怠还是其他途径。尽管如此,这一发现突显了一个可能需要针对其采取预防措施的人群,并为独生子女政策的更广泛心理社会影响提供了初步见解。另一个关键发现是,在多变量模型中,人均家庭收入和城乡居住状况等社会经济指标与NSSI风险无显著关联,这一结果与先前的研究一致。尽管公共卫生研究经常将健康风险与社会经济劣势联系起来,但我们的发现表明,在中国成年人群中,心理困扰(如抑郁、创伤)、慢性躯体疾病和不良生活方式因素可能与NSSI的关联更为密切。因此,仅将筛查工作限制在社会经济劣势群体可能不够充分。如果这些模式在基于概率的样本的未来研究中被证实,预防工作可以通过将简短的验证筛查工具(如PHQ-9)纳入常规健康评估和慢性病管理中来实现早期识别,从而消除NSSI仅仅是青少年问题的观念。本研究有几个局限性。首先,横断面设计排除了因果推断的可能性。其次,依赖自我报告可能引入偏见,包括社会期望偏差和回忆偏差,特别是对于像NSSI这样的敏感行为。第三,可能存在时间偏差;数据收集发生在夏季(6月至8月),这一时期学业压力较小且身体暴露增加,可能导致估计的患病率偏低。第四,本研究使用的主要是街头招募的准代表性样本,这种方法可能引入未测量的偏差,例如健康状况良好的人群、在公共空间活跃的人群以及参与者中的自我选择。这些限制通过使用多阶段分层集群抽样方法和实施配额控制得到了部分缓解,但由于与抽样方法相关的未观察因素(如社会经济状况、健康行为)可能仍存在残余偏差。第五,为了确保可行性,我们使用了简短的筛查工具(如PHQ-9),而不是结构化的临床访谈或全面的功能评估。我们的NSSI评估使用了一个二分项,缺乏功能和个体内部的细节;未来的研究应使用更全面的工具。此外,需要医疗治疗的NSSI被用作伤害严重程度的代理指标,但寻求治疗也受到医疗保健可及性、污名化和求助倾向的影响,相关发现应考虑到这一点。未来需要结合多来源数据的纵向研究来阐明NSSI的发展轨迹。结论中国成年人中NSSI的患病率约为4.1%。在有NSSI史的个体中,20.2%的人报告有中度至高频率的自伤行为(每两个月至少一次),35.8%的人有需要临床治疗的严重自伤行为。与NSSI高患病率相关的因素包括慢性疾病、抑郁、近期创伤暴露和独生子女状况。这些发现表明,成人中的NSSI值得更多的临床关注,未来的研究应评估将自伤筛查纳入常规健康评估的价值。在全球范围内,这些发现支持增加对低收入和中等收入国家(LMICs)中NSSI的关注和研究资金的必要性。贡献者郭毅参与了正式分析、方法论和撰写(原始草案)。范庆华、刘中jian和徐晓琳进行了调查并整理了研究数据。王刚参与了研究设计、项目管理和提供了研究资源。王海波为研究提供了资金,进行了手稿的审阅和编辑,并提供了监督。郭毅和王海波直接访问并核实了手稿中报告的基础数据。王海波和王刚负责决定提交手稿。数据共享声明本研究期间生成和/或分析的数据集可根据合理请求从通讯作者处获得。
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