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空间网络显示,在非繁殖季节,这种长距离迁徙的滨鸟其功能连通性呈现出高度集中的特征
《Landscape Ecology》:Spatial networks reveal a highly centralized functional connectivity in non-breeding areas for a long-distance migratory shorebird
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月10日 来源:Landscape Ecology 3.7
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摘要 背景 许多迁徙性的滨鸟在其年度周期中的大部分时间都栖息在非繁殖期的沿海湿地,在这些地方它们会在不同地点之间移动:在低潮时觅食,在高潮时休息。了解这些鸟类群体在受潮汐周期影响的沿海栖息地中的分布和相互联系方式,对于制定有效的保护计划至关重要。
许多迁徙性的滨鸟在其年度周期中的大部分时间都栖息在非繁殖期的沿海湿地,在这些地方它们会在不同地点之间移动:在低潮时觅食,在高潮时休息。了解这些鸟类群体在受潮汐周期影响的沿海栖息地中的分布和相互联系方式,对于制定有效的保护计划至关重要。
我们的研究目的是揭示在智利奇洛埃(Chiloé)三个沿海湿地区域内繁殖的哈德逊鸻(Limosa haemastica)种群的网络结构及其功能联系性。这些湿地是它们主要的非繁殖地。
我们整合了17只哈德逊鸻的GPS加速度遥测数据以及潮汐周期数据,采用基于隐马尔可夫模型(hidden Markov models)和空间网络分析的定量方法进行了分析。网络指标包括中心性(centrality)、功能连通性(functional connectivity)和聚集性(aggregation)的评估;同时我们也考察了这些指标在不同潮汐周期下的变化情况。
每个湿地区域的网络都高度集中于一些关键节点周围,这些节点充当了连接桥梁,为邻近节点提供了功能上的联系。这种网络结构和功能连通性模式在整个潮汐周期内保持稳定。在核心区域,观察到个体在五个不同的海湾群中存在一定程度的聚集现象。
本研究采用了一种新的方法,为大型群岛中的每个海湾分配了权重,考虑了环境变量对其在湿地网络中功能连通性的影响。这种方法为每个区域提出了一个基于空间网络信息的保护框架,用于识别和保护关键海湾,以促进个体在破碎且异质化的生态环境中的迁移,并确保种群的生存能力。
许多迁徙性的滨鸟在其年度周期中的大部分时间都栖息在非繁殖期的沿海湿地,在这些地方它们会在不同地点之间移动:在低潮时觅食,在高潮时休息。了解这些鸟类群体在受潮汐周期影响的沿海栖息地中的分布和相互联系方式,对于制定有效的保护计划至关重要。
我们的研究目的是揭示在智利奇洛埃(Chiloé)三个沿海湿地区域内繁殖的哈德逊鸻(Limosa haemastica)种群的网络结构及其功能联系性。这些湿地是它们主要的非繁殖地。
我们整合了17只哈德逊鸻的GPS加速度遥测数据以及潮汐周期数据,采用基于隐马尔可夫模型(hidden Markov models)和空间网络分析的定量方法进行了分析。网络指标包括中心性(centrality)、功能连通性(functional connectivity)和聚集性(aggregation)的评估;同时我们也考察了这些指标在不同潮汐周期下的变化情况。
每个湿地区域的网络都高度集中于一些关键节点周围,这些节点充当了连接桥梁,为邻近节点提供了功能上的联系。这种网络结构和功能连通性模式在整个潮汐周期内保持稳定。在核心区域,观察到个体在五个不同的海湾群中存在一定程度的聚集现象。
本研究采用了一种新的方法,为大型群岛中的每个海湾分配了权重,考虑了环境变量对其在湿地网络中功能连通性的影响。这种方法为每个区域提出了一个基于空间网络信息的保护框架,用于识别和保护关键海湾,以促进个体在破碎且异质化的生态环境中的迁移,并确保种群的生存能力。