土耳其半干旱气候地区的芦苇床火灾：以埃伯湖（阿菲永卡拉希萨尔省）为例

《Wetlands Ecology and Management》：Reedbed fires in a semi-arid climatic region of Türkiye: the case of Lake Eber (Afyonkarahisar)

　　

摘要

本研究旨在结合社会动态，利用埃伯湖（Lake Eber）作为案例研究，探讨芦苇丛火灾的时间和空间分布模式。采用混合方法设计，将针对当地居民（n=15）的半结构化访谈以及实地观察结果与FIRMS（Fire Information for Resource Management System）–VIIRS（Visible Infrared Imaging Radiometer Suite）提供的火灾辐射功率（FRP；单位：兆瓦，MW）数据及空间统计信息相结合。查询了2018年至2025年期间的FIRMS/VIIRS数据（数据下载时间为2025年7月31日）；但由于2025年1月至7月期间未检测到任何活跃火灾，所有定量分析均基于2018年至2024年的数据进行分析。空间聚类分析采用了Getis-Ord Gi*（热点分析）方法，全局空间自相关性通过Global Moran’s I指数进行检验，同时使用IDW（逆距离加权插值）方法进行数据可视化处理。FRP时间序列显示，火灾活动在2021年显著增加，尤其是在2024年，10月份的总辐射功率和最大辐射功率均达到607.81 MW。虽然Gi*分析结果表明3月至4月以及11月至12月期间存在显著的聚类现象，但Moran’s I指数并未发现研究区域内的全局空间自相关性。这些发现表明，火灾活动呈现出季节性和空间分布的特征，而非单一中心模式。对当地居民的访谈显示，他们认为火灾蔓延与易于进入的芦苇密集区域以及水位下降有关。总体而言，研究结果表明需要一种综合性的湿地火灾管理模式，该模式应结合水资源管理、土地利用和当地燃烧习俗，采取谨慎的控火措施，并强调将遥感技术与地方知识相结合。

本研究旨在结合社会动态，利用埃伯湖（Lake Eber）作为案例研究，探讨芦苇丛火灾的时间和空间分布模式。采用混合方法设计，将针对当地居民（n=15）的半结构化访谈以及实地观察结果与FIRMS（Fire Information for Resource Management System）–VIIRS（Visible Infrared Imaging Radiometer Suite）提供的火灾辐射功率（FRP；单位：兆瓦，MW）数据及空间统计信息相结合。查询了2018年至2025年期间的FIRMS/VIIRS数据（数据下载时间为2025年7月31日）；但由于2025年1月至7月期间未检测到任何活跃火灾，所有定量分析均基于2018年至2024年的数据进行分析。空间聚类分析采用了Getis-Ord Gi*（热点分析）方法，全球空间自相关性通过Global Moran’s I指数进行检验，同时使用IDW（逆距离加权插值）方法进行数据可视化处理。FRP时间序列显示，火灾活动在2021年显著增加，尤其是在2024年，10月份的总辐射功率和最大辐射功率均达到607.81 MW。虽然Gi*分析结果表明3月至4月以及11月至12月期间存在显著的聚类现象，但Moran’s I指数并未发现研究区域内的全球空间自相关性。这些发现表明，火灾活动呈现出季节性和空间分布的特征，而非单一中心模式。对当地居民的访谈表明，他们认为火灾蔓延与易于进入的芦苇密集区域以及水位下降有关。总体而言，研究结果表明需要一种综合性的湿地火灾管理模式，该模式应结合水资源管理、土地利用和当地燃烧习俗，采取谨慎的控火措施，并强调将遥感技术与地方知识相结合。