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FuncUseRatio在脑卒中后功能性上肢使用生态监测中的有效性:迈向精准神经康复

《Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation》:Validity of FuncUseRatio for ecological monitoring of functional arm use after stroke: toward precision neurorehabilitation

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月10日 来源:Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 5.2

编辑推荐:

  摘要背景中风后,在日常活动中使用瘫痪侧手臂对于防止功能随时间进一步下降至关重要。加速度计可以用于监测家庭环境中日常生活中的手臂活动。然而,常用的加速度计指标可能会受到与功能性手臂使用无关的被动运动的影响。在本研究中,我们评估了FuncUseRatio在监测中风后日常生活活动方面的

  

摘要

背景

中风后,在日常活动中使用瘫痪侧手臂对于防止功能随时间进一步下降至关重要。加速度计可以用于监测家庭环境中日常生活中的手臂活动。然而,常用的加速度计指标可能会受到与功能性手臂使用无关的被动运动的影响。在本研究中,我们评估了FuncUseRatio在监测中风后日常生活活动方面的有效性。

方法

进行了两项实验。实验1招募了23名健康参与者,他们完成了22项代表日常生活活动的手臂功能性动作。使用手腕佩戴的加速度计和Vicon运动捕捉系统同时记录了双臂的动作,从而可以直接比较加速度计得出的前臂方向和Vicon测量结果(金标准)。实验2包括25名中风后的患者,他们进行了生态学活动(如准备食物、进食和穿衣)。手臂动作通过加速度计记录,并结合同步视频分析(真实数据),以便比较加速度计得出的FuncUseRatio和基于结构化视频的手臂使用情况。

结果

在实验1中,从加速度计数据估计出的前臂方向在FuncUse计算所需的动态条件下与Vicon测量结果表现出极好的一致性。组内相关系数(ICC)分别为:右侧前臂ICC(C,1) = 0.92(95%置信区间0.82–0.96,p < 0.01),左侧前臂ICC(C,1) = 0.94(95%置信区间0.86–0.97,p < 0.01),证实了两种方法之间有很强的一致性。在实验2中,基于加速度计数据计算出的FuncUseRatio与被认为是真实数据的结构化视频分析结果也非常吻合(ICC(A,1) = 0.96,95%置信区间0.90–0.98,p < 0.01)。

结论

FuncUseRatio是一个有效的方法,可用于评估在生态相关环境中日常生活中的手臂功能使用情况。其应用可以早期发现瘫痪侧手臂使用减少的情况,包括患者在家的时候,从而及时重新评估潜在原因,并在功能或活动能力下降之前制定特定的手臂康复策略。

背景

中风后,在日常活动中使用瘫痪侧手臂对于防止功能随时间进一步下降至关重要。加速度计可以用于监测家庭环境中日常生活中的手臂活动。然而,常用的加速度计指标可能会受到与功能性手臂使用无关的被动运动的影响。在本研究中,我们评估了FuncUseRatio在监测中风后日常生活活动方面的有效性。

方法

进行了两项实验。实验1招募了23名健康参与者,他们完成了22项代表日常生活活动的手臂功能性动作。使用手腕佩戴的加速度计和Vicon运动捕捉系统同时记录了双臂的动作,从而可以直接比较加速度计得出的前臂方向和Vicon测量结果(金标准)。实验2包括25名中风后的患者,他们进行了生态学活动(如准备食物、进食和穿衣)。手臂动作通过加速度计记录,并结合同步视频分析(真实数据),以便比较加速度计得出的FuncUseRatio和基于结构化视频的手臂使用情况。

结果

在实验1中,从加速度计数据估计出的前臂方向在FuncUse计算所需的动态条件下与Vicon测量结果表现出极好的一致性。组内相关系数(ICC)分别为:右侧前臂ICC(C,1) = 0.92(95%置信区间0.82–0.96,p < 0.01),左侧前臂ICC(C,1) = 0.94(95%置信区间0.86–0.97,p < 0.01),证实了两种方法之间有很强的一致性。在实验2中,基于加速度计数据计算出的FuncUseRatio与被认为是真实数据的结构化视频分析结果也非常吻合(ICC(A,1) = 0.96,95%置信区间0.90–0.98,p < 0.01)。

结论

FuncUseRatio是一个有效的方法,可用于评估在生态相关环境中日常生活中的手臂功能使用情况。其应用可以早期发现瘫痪侧手臂使用减少的情况,包括患者在家的时候,从而及时重新评估潜在原因,并在功能或活动能力下降之前制定特定的手臂康复策略。

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