社交网络分析作为一种技术加持的评估工具，用于医学问题导向学习（PBL）中协作能力的评估

《BMC Medical Education》：Social network analysis as a technology-enhanced assessment tool for collaborative skills in medical PBL

　　

摘要

目的

在医学教育中，协作沟通和团队合作是核心能力，但在基于问题的学习（PBL）过程中，这些能力仍然难以客观评估。本研究评估了社交网络分析（SNA）作为一种技术增强的评估工具，用于量化同伴合作模式并识别学习者的参与特征。我们考察了不同年级的PBL互动网络之间的差异，以及SNA得出的指标是否与学术成就相关。

方法

我们在17个PBL小组（N = 176；一年级：77人，二年级：99人）中进行了比较性社交网络分析（SNA）。通过整合排序的同伴提名和经过验证的五项合作评估标准，构建了有向加权连接，以生成混合边权重。计算了群体层面的网络属性（密度、路径长度、传递性、互惠性、模块性）和节点层面的中心性指标（入度、接近度、介数），作为协作能力的指标。使用非参数测试分析了群体间的差异，并检查了中心性与累计平均绩点（CGPA）之间的相关性，以提供初步的有效性证据。

结果

二年级的学生表现出更加紧密和整合的合作结构，表现为更高的密度（0.313 vs. 0.277）、更高的传递性（0.532 vs. 0.443）以及更短的平均路径长度（1.72 vs. 2.06）。在个体层面，二年级学生的接近度显著更高（\(p < .01\)），而介数则较低（p = .027），表明沟通路径更高效。在两个年级中，较高的入度（代表同伴认可的合作能力）与CGPA的关联最为紧密，而其他中心性指标则表现出较小的、依赖于年级的效应。

结论

SNA提供了可量化的、与能力相关的PBL中合作和沟通的指标，是一种新颖的技术增强型评估工具。社会重要性和整合模式与学术成就有显著关联，表明SNA可能有助于早期识别高度投入的学习者以及那些面临边缘化风险的学习者。这些发现突显了SNA在补充现有评估方法和增强基于能力的医学教育反馈方面的潜力。需要进一步的研究，采用纵向和多层次设计来增强该工具的有效性，并为其在常规教育评估中的整合提供依据。