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评估基于光电容积描记法得出的硬度指数、正弦波形比以及心率变异性总功率在心血管健康评估中的有效性
《BMC Cardiovascular Disorders》:Evaluating the efficacy of photoplethysmography-derived stiffness index, sine-waveform ratio, and heart rate variability total power for cardiovascular health assessment
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月10日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 2.3
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摘要 引言 本研究旨在利用一种便捷的方法,预测那些不了解自己心血管健康状况的参与者患心血管疾病(CVD)的风险。 方法 从144名参与者身上记录了连续100秒的光电容积描记(PPG)信号。随后根据参与者是否患有CVD对其进行分类,并比
本研究旨在利用一种便捷的方法,预测那些不了解自己心血管健康状况的参与者患心血管疾病(CVD)的风险。
从144名参与者身上记录了连续100秒的光电容积描记(PPG)信号。随后根据参与者是否患有CVD对其进行分类,并比较了异常硬度指数(SI)、正弦波形比(SIN比率)(用于表示心血管病理老化的PPG波形规律性的形态学指标)以及总功率(TP)的比例。总功率是通过心率变异性(HRV)的频域分析得出的,用于反映自主神经系统的活动。
共有144名参与者参与了这项研究(CVD组,n = 54;健康对照组,n = 90)。与健康对照组相比,CVD组的SIN比率更高(37.4 ± 27.8% 对 21 ± 23.9%),总功率更低(1587.0 ± 262.9 ms2 对 1804.7 ± 261.7 ms2,p < 0.001)。CVD组的异常SI比例更高(46% 对 24%),SIN比率大于40%的比例也更高(42.6% 对 23.5%,p < 0.01)。异常SI值、SIN比率大于40%以及总功率小于1500 ms2的组合表明患CVD的可能性较高(p < 0.001)。
由PPG得出的SI、SIN比率和总功率是潜在的心血管健康相关指标。我们的结果提供了一种便捷、经济且自动化的方法,可用于初步评估CVD的存在。需要进一步的大规模研究来验证这些发现。