基于诺莫图的冠心病患者术后运动恐惧症预测

《BMC Cardiovascular Disorders》：Nomogram-based prediction of postoperative kinesiophobia in patients with coronary heart disease

　　

摘要

目的

本研究旨在确定影响冠心病（CHD）患者术后运动恐惧症的因素，并开发一个风险诺模图模型，以辅助进行初步的临床风险评估。

方法

在2025年1月至12月期间，对安徽省一家三级综合医院接受外科干预（如冠状动脉造影、经皮冠状动脉成形术或冠状动脉支架植入术）的225名冠心病患者进行了前瞻性观察研究。参与者通过方便抽样方法选取。使用中文版Tampa运动恐惧症-心脏量表（TSK-SV Heart）来评估运动恐惧症的程度。患者被分为两组：运动恐惧症组（≥37分）和非运动恐惧症组（<37分）。采用LASSO回归进行变量选择，同时通过多变量逻辑回归分析确定影响运动恐惧症的独立因素并构建诺模图。使用接收者操作特征（ROC）曲线、校准和决策曲线分析（DCA）来评估该模型的区分能力、准确性和潜在临床实用性。通过10折交叉验证和自助法重采样（1000次迭代）进行内部验证。

结果

在纳入的225名患者中，有136人（60.44%）表现出术后运动恐惧症。多变量逻辑回归显示，高血压（OR = 3.336）、脑血管疾病（OR = 5.695）和疼痛评分（OR = 2.350）是独立的危险因素。相反，Herth希望指数（HHI）（OR = 0.897）和家庭护理指数（APGAR）（OR = 0.792）的高分是独立的保护因素。该模型的曲线下面积（AUC）为0.798（95% CI：0.740–0.855），校准曲线表明预测概率与观察结果之间有强烈一致性（P = 0.477）。内部验证的平均交叉验证AUC为0.785，自助法验证的C统计量为0.781。DCA显示，该模型在0.22至0.94的阈值概率范围内具有净效益。

结论

冠心病患者中术后运动恐惧症较为普遍。所开发的诺模图表现出稳健的内部预测性能和潜在的临床实用性。在没有外部验证的情况下，该模型应被视为探索性的、用于提出假设的工具，可作为科学依据，帮助医疗专业人员早期识别高风险患者，从而实施有针对性的干预措施，以改善疼痛管理、增强患者的希望感和获得家庭支持。然而，尚需要进一步的多中心研究进行外部验证。