一种结合了经颅超声检查发现的黑质异常增强与第三脑室宽度的诺模图，用于预测帕金森病相关的认知障碍

《BMC Medical Imaging》：A nomogram combined substantia nigra hyperechogenicity with third ventricular width assessed by transcranial sonography in prediction Parkinson’s disease-related cognitive impairment

　　

摘要

目的

开发一个结合临床数据和经颅超声（TCS）指标的判别图，用于预测患有认知障碍的帕金森病患者（PD-CI）。

方法

将149例认知正常的帕金森病患者（PD-NCI）、117例轻度认知障碍的帕金森病患者（PD-MCI）和79例痴呆的帕金森病患者（PDD）作为训练集；145例帕金森病患者及154名年龄和性别匹配的志愿者分别作为测试集和对照组。采用逻辑回归分析风险因素以预测PD-CI，并生成了相应的判别图。

结果

通过年龄、教育水平、同型半胱氨酸水平、黑质高信号（SNH）以及第三脑室（V3）宽度构建了一个预测模型。接收者操作特征曲线显示，V3宽度、同型半胱氨酸水平及该模型能有效区分PD-NCI与PD-CI、PDD与非PDD以及PDD与PD-MCI，其中该模型的曲线下面积最大。校准曲线表明，最终模型在训练集和测试集中的预测结果与实际概率高度吻合；临床决策曲线进一步证实该判别图具有显著的临床应用价值。

结论

已成功开发并验证了一个基于年龄、教育水平、血浆同型半胱氨酸水平、黑质高信号（SNH）及第三脑室（V3）宽度的帕金森病认知障碍（PD-CI）预测模型。