综述：移动健康应用程序在冠心病自我管理中的实际应用、使用意图以及用户态度：一项系统评价和荟萃分析

《BMC Medical Informatics and Decision Making》：Actual use, intention to use, and user attitudes toward mobile health applications for coronary heart disease self-management: a systematic review and meta-analysis

　　

摘要

背景

移动健康应用（mHealth）已成为支持冠心病（CHD）自我管理的一种有前景的方法。此前没有研究探讨过用户接受度的相关因素，且研究结果并不一致。本研究的目的是综合并量化冠心病患者当前使用mHealth应用的情况、使用意图、感知到的有用性以及他们对mHealth应用的积极态度。

方法

本研究遵循PRISMA指南进行了系统回顾和元分析，并在PROSPERO（CRD420251018916）中进行了注册。搜索了五个电子数据库（PubMed、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL和SCOPUS），查找2015年1月至2025年4月期间发表的英文文献。纳入的研究至少包含一个与用户接受度相关的内容：实际使用情况、使用意图、感知到的有用性以及冠心病或心脏疾病患者的积极态度。使用随机效应模型（metaprop、REML）来估计综合患病率，并进行了异质性分析、敏感性测试、亚组分析和出版偏倚评估。

结果

共有17项研究中的6113名参与者参与了本研究。实际使用的综合患病率为[39%（95%置信区间：24%-54%）]，使用意图为[61%（95%置信区间：53%-69%）]，感知到的有用性为[69%（95%置信区间：49%-88%）]，积极态度为[80%（95%置信区间：69%-91%）]。各研究之间存在显著异质性。敏感性分析未发现具有影响力的异常值。漏斗图和Egger检验表明没有统计学上的显著出版偏倚。然而，由于异质性较大且研究数量较少，这些结果应谨慎解读。

结论

根据我们的研究结果，尽管用户有强烈的使用意愿、较高的感知有用性和积极的态度，但实际上使用率仍然相对较低，这凸显了接受度与实际应用之间的差距。这些发现为设计和开发mHealth应用提供了潜在的定量依据，并强调了以用户为中心的界面设计，以将用户接受度转化为持续的冠心病自我管理行为。这些发现表明，mHealth支持下的冠心病自我护理以及具有类似自我管理需求的心血管疾病患者群体具有巨大的未开发潜力。

背景

移动健康应用（mHealth）已成为支持冠心病（CHD）自我管理的一种有前景的方法。此前没有研究探讨过用户接受度的相关因素，且研究结果并不一致。本研究的目的是综合并量化冠心病患者当前使用mHealth应用的情况、使用意图、感知到的有用性以及他们对mHealth应用的积极态度。

方法

本研究遵循PRISMA指南进行了系统回顾和元分析，并在PROSPERO（CRD420251018916）中进行了注册。搜索了五个电子数据库（PubMed、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL和SCOPUS），查找2015年1月至2025年4月期间发表的英文文献。纳入的研究至少包含一个与用户接受度相关的内容：实际使用情况、使用意图、感知到的有用性以及冠心病或心脏疾病患者的积极态度。使用随机效应模型（metaprop、REML）来估计综合患病率，并进行了异质性分析、敏感性测试、亚组分析和出版偏倚评估。

结果

共有17项研究中的6113名参与者参与了本研究。实际使用的综合患病率为[39%（95%置信区间：24%-54%）]，使用意图为[61%（95%置信区间：53%-69%）]，感知到的有用性为[69%（95%置信区间：49%-88%）]，积极态度为[80%（95%置信区间：69%-91%）]。各研究之间存在显著异质性。敏感性分析未发现具有影响力的异常值。漏斗图和Egger检验表明没有统计学上的显著出版偏倚。然而，由于异质性较大且研究数量较少，这些结果应谨慎解读。

结论

根据我们的研究结果，尽管用户有强烈的使用意愿、较高的感知有用性和积极的态度，但实际上使用率仍然相对较低，这凸显了接受度与实际应用之间的差距。这些发现为设计和开发mHealth应用提供了潜在的定量依据，并强调了以用户为中心的界面设计，以将用户接受度转化为持续的冠心病自我管理行为。这些发现表明，mHealth支持下的冠心病自我护理以及具有类似自我管理需求的心血管疾病患者群体具有巨大的未开发潜力。