一种结合动态总胆汁酸监测、用药史及治疗效果的诺模图，用于预测患有妊娠期肝内胆汁淤积症的双胞胎妊娠早产的风险

《BMC Pregnancy and Childbirth》：A nomogram integrating dynamic total bile acid monitoring, medication history, and curative effect for preterm birth prediction in twin pregnancies with intrahepatic cholestasis of pregnancy

　　

摘要

目的

妊娠期肝内胆汁淤积症（ICP）合并双胎妊娠会显著增加早产的风险，迄今为止尚未为这一特定人群开发出针对分娩时胎龄（GA）的定制预测工具。本研究旨在开发并验证一个基于动态总胆汁酸（TBA）监测、用药史和治疗效果的双胎人群专用的预测图表，以预测早产。

方法

研究纳入了258例ICP合并双胎妊娠的回顾性队列（2024年11月至2025年11月）。数据包括人口统计学、临床、生化指标（动态TBA参数、肝酶）和治疗变量（熊去氧胆酸（UDCA）的使用情况、联合治疗方案、治疗后TBA反应）。使用LASSO回归法选择预测因子，并将其纳入基于逻辑回归的预测图表中。通过判别能力（接收者操作特征曲线下面积（AUC））、分类准确性（敏感性、特异性、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）、校准（Hosmer–Lemeshow检验、校准曲线）和临床效用（决策曲线分析（DCA）对模型进行了验证。

结果

在该队列中，早产的发生率为83.3%。早产的独立预测因子包括ICP诊断时的胎龄、UDCA的使用情况、TBA峰值时的胎龄、TBA严重程度分组、分娩前的TBA水平、天门冬氨酸氨基转移酶（AST）以及治疗效果（所有P<0.05）。预测图表的判别能力通过曲线下面积（AUC）衡量，在训练集中的值为0.812（95% CI：0.721–0.903），在测试集中的值为0.740（95% CI：0.590–0.889）。校准曲线和Hosmer–Lemeshow检验（训练集P=0.1527；测试集P=0.6991）证实了预测结果与实际结果之间的良好一致性。在临床上相关的风险阈值（0–0.833）范围内，DCA显示出显著的净效益。该模型在测试集中的特异性较高（93.8%）且阴性预测值较高（85.7%）。

结论

据我们所知，这是首批整合动态TBA监测和治疗变量的ICP合并双胎妊娠早产预测图表之一。该模型主要作为一种低风险排除工具，用于支持临床监测策略，而非指导高风险预测或分娩决定。值得注意的是，该模型预测的是受生物学风险和临床干预共同影响的综合早产结果，而非纯粹的自发性早产，其较低的敏感性进一步限制了其在高风险早产预测中的实用性。为了实现这一目的，需要进一步进行严格的前瞻性研究和未来的外部验证。