自闭症幼儿动态脑网络的功能异常连接及其与症状的相关性

《BMC Psychiatry》：Abnormal functional connectivity of dynamic brain network in toddlers with autism and its correlation with symptoms

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摘要

背景与目的

自闭症谱系障碍（ASD）的发病机制尚不清楚。诊断主要依赖于症状和相关量表，但这些方法具有高度主观性。此外，大多数诊断是在3岁以后做出的，这导致了治疗机会的延误。本研究旨在探讨1至3岁ASD儿童的动态功能网络连接性（dFNC），以识别群体层面的动态功能连接性（FC）模式差异，并研究这些差异与自闭症状之间的关联，从而为该关键发育阶段ASD的神经机制提供初步的神经影像学见解。

方法

我们收集了41名被诊断为ASD的幼儿以及23名年龄和性别匹配的正常发育对照组（NC）个体的磁共振成像（MRI）数据。我们分析了dFNC特征的组间差异，包括大脑状态的时间特性、平均停留时间（MDT）、状态出现频率（OR）和状态转换频率。通过相关性分析评估了这些dFNC指标与自闭症状严重程度之间的关系。

结果

与正常对照组相比，ASD儿童更长时间处于一种全局连接性较弱、网络间功能连接明显缺乏的大脑状态中，其状态出现频率（OR）显著更高，平均停留时间（MDT）也相对较长。同时，他们在一种网络内连接性较强、多个功能网络之间存在更强模块化组织的大脑状态下表现出平均停留时间（MDT）的降低。自闭症指标与dFNC测量值之间的探索性相关性分析显示了一些统计学上的关联（未校正的p值<0.05）。

结论

ASD儿童表现出异常的dFNC模式，其特征是大脑状态的时间特性发生变化以及状态相关连接性受损。这些结果为早期ASD的动态脑组织改变提供了实证证据，有助于更好地理解这一关键发育阶段的神经基础。

背景与目的

自闭症谱系障碍（ASD）的发病机制仍不明确。诊断主要依赖于症状和相关量表，但这些方法具有高度主观性。此外，大多数诊断是在3岁以后做出的，这导致了治疗机会的延误。本研究旨在探讨1至3岁ASD儿童的动态功能网络连接性（dFNC），以识别群体层面的动态功能连接性（FC）模式差异，并研究这些差异与自闭症状之间的关联，从而为该关键发育阶段ASD的神经机制提供初步的神经影像学见解。

方法

我们收集了41名被诊断为ASD的幼儿以及23名年龄和性别匹配的正常发育对照组（NC）个体的磁共振成像（MRI）数据。我们分析了dFNC特征的组间差异，包括大脑状态的时间特性、平均停留时间（MDT）、状态出现频率（OR）和状态转换频率。通过相关性分析评估了这些dFNC指标与自闭症状严重程度之间的关系。

结果

与正常对照组相比，ASD儿童更长时间处于一种全局连接性较弱、网络间功能连接明显缺乏的大脑状态中，其状态出现频率（OR）显著更高，平均停留时间（MDT）也相对较长。同时，他们在一种网络内连接性较强、多个功能网络之间存在较强模块化组织的大脑状态下表现出平均停留时间（MDT）的降低。自闭症指标与dFNC测量值之间的探索性相关性分析显示了一些统计学上的关联（未校正的p值<0.05）。

结论

ASD儿童表现出异常的dFNC模式，其特征是大脑状态的时间特性发生变化以及状态相关连接性受损。这些结果为早期ASD的动态脑组织改变提供了实证证据，有助于更好地理解这一关键发育阶段的神经基础。