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心血管代谢指数与中风发病率、全因死亡率及心血管死亡率的关联:一项前瞻性队列研究
《BMC Public Health》:Association of cardiometabolic index with prevalence of stroke, all-cause and cardiovascular mortality: a prospective cohort study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年05月10日 来源:BMC Public Health 3.6
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摘要背景关于心血管代谢指数(Cardiometabolic Index, CMI)与中风风险之间的关联仍研究不足。本研究旨在探讨CMI与中风发病率以及全因死亡率和心血管疾病死亡率之间的关联。方法这项前瞻性队列研究采用了多阶段、分层和整群随机抽样方法,在2017至2023年间招募了
关于心血管代谢指数(Cardiometabolic Index, CMI)与中风风险之间的关联仍研究不足。本研究旨在探讨CMI与中风发病率以及全因死亡率和心血管疾病死亡率之间的关联。
这项前瞻性队列研究采用了多阶段、分层和整群随机抽样方法,在2017至2023年间招募了147,897名40岁及以上的参与者。研究使用了多变量逻辑回归、Cox回归分析和限制性三次样条(RCS)来分析CMI与中风发病率、全因死亡率和心血管疾病死亡率之间的关联。
中风发病率为5.4%,其中缺血性中风占4.8%,出血性中风占0.7%。在中位随访时间为4.75年的时间内,记录了7,150例全因死亡、3,701例心血管疾病死亡和1,598例与中风相关的死亡。多变量逻辑回归分析显示,与最低四分位数(Q1)相比,最高CMI四分位数(Q4)的个体发生中风(OR 1.54,95% CI 1.44–1.65)、缺血性中风(OR 1.59,95% CI 1.47–1.71)和出血性中风(OR 1.25,95% CI 1.04–1.51)的风险显著增加。同样,多变量Cox回归分析表明,Q4组个体的全因死亡率风险增加13%(HR 1.13,95% CI 1.05–1.21),心血管疾病死亡率风险增加21%(HR 1.21,95% CI 1.10–1.34),中风死亡率风险增加32%(HR 1.32,95% CI 1.14–1.53)。限制性三次样条分析证实了CMI与中风发病率和死亡率之间存在显著的整体和非线性关联(P-整体 < 0.05,P-非线性 < 0.05)。
CMI与中风发病率、全因死亡率以及心血管疾病死亡率和特定于中风的死亡率显著相关。这些发现表明,CMI可以作为一种有用的工具,用于识别高风险个体,从而为制定针对性的预防策略提供依据。
关于心血管代谢指数(Cardiometabolic Index, CMI)与中风风险之间的关联仍研究不足。本研究旨在探讨CMI与中风发病率以及全因死亡率和心血管疾病死亡率之间的关联。
这项前瞻性队列研究采用了多阶段、分层和整群随机抽样方法,在2017至2023年间招募了147,897名40岁及以上的参与者。研究使用了多变量逻辑回归、Cox回归分析和限制性三次样条(RCS)来分析CMI与中风发病率、全因死亡率和心血管疾病死亡率之间的关联。
中风发病率为5.4%,其中缺血性中风占4.8%,出血性中风占0.7%。在中位随访时间为4.75年的时间内,记录了7,150例全因死亡、3,701例心血管疾病死亡和1,598例与中风相关的死亡。多变量逻辑回归分析显示,与最低四分位数(Q1)相比,最高CMI四分位数(Q4)的个体发生中风(OR 1.54,95% CI 1.44–1.65)、缺血性中风(OR 1.59,95% CI 1.47–1.71)和出血性中风(OR 1.25,95% CI 1.04–1.51)的风险显著增加。同样,多变量Cox回归分析表明,Q4组个体的全因死亡率风险增加13%(HR 1.13,95% CI 1.05–1.21),心血管疾病死亡率风险增加21%(HR 1.21,95% CI 1.10–1.34),中风死亡率风险增加32%(HR 1.32,95% CI 1.14–1.53)。限制性三次样条分析证实了CMI与中风发病率和死亡率之间存在显著的整体和非线性关联(P-整体 < 0.05,P-非线性 < 0.05)。
CMI与中风发病率、全因死亡率以及心血管疾病死亡率和特定于中风的死亡率显著相关。这些发现表明,CMI可以作为一种有用的工具,用于识别高风险个体,从而为制定针对性的预防策略提供依据。