泰国数字帕金森病筛查项目的全国推广：CheckPD应用程序的覆盖范围、采用情况及其实际应用效果

《BMC Public Health》：National implementation of a digital Parkinson’s disease screening programme in Thailand: reach, adoption, and real-world performance of the CheckPD app

　　

摘要

背景

帕金森病（PD）在泰国的诊断率仍然较低，其患病率的上升给医疗系统带来了日益严峻的挑战。此前经过验证的CheckPD数字人群筛查平台已在泰国与泰国红十字会（TRCS）和国家卫生安全办公室（NHSO）的合作下在全国范围内实施，使得数字PD风险筛查得以纳入预防性健康框架中。

目的

评估CheckPD平台在全国范围内推广的早期阶段，重点关注其覆盖范围、采用率、预测性能、用户友好度以及影响其在不同实际环境中可扩展性的实施因素。

方法

这项基于RE-AIM指南的实施研究在泰国10个省份进行，评估了神经科医生评估为阳性的受试者的筛查覆盖率、采用率、完成率、系统性能以及阳性预测值。通过对30名完成筛查的受试者使用SUS和UEQ-S问卷进行初步用户友好度评估，并收集了来自乡村卫生志愿者和公共卫生官员的额外实施反馈。

结果

2024年1月至2025年10月期间，共有18,520名用户中的13,381人完成了10个省份的筛查（完成率：72.3%）。平均SUS得分为83分，首次任务完成率为92%。该项目的覆盖范围通过多种渠道实现，包括乡村卫生志愿者（6,742名参与者）、社区宣传活动（5,207名参与者）、在线培训项目（3,448名参与者）以及用户自行下载应用程序（3,123名参与者）。在730名完成筛查后接受神经科医生评估的阳性受试者中，筛查的阳性预测值为81.23%（593/730；95%置信区间78.39%–84.07%）。实施中的关键促进因素包括泰国红十字会的支持、社区志愿者的参与以及以用户为中心的应用程序设计。多变量逻辑回归分析表明，教育水平和地理位置是影响筛查完成率的显著预测因素，其中受教育水平较高的受试者和居住在曼谷以外的受试者更有可能完成整个筛查流程。

结论

CheckPD项目表明，在低收入至中等收入国家中，当数字筛查平台嵌入受信任的机构、得到社区网络的支持并符合数据保护标准时，进行大规模的神经系统疾病筛查是可行的。泰国的经验为通过早期发现和评估高风险人群来改善全民脑健康提供了一个早期、有前景且具有潜在可扩展性的模型，这与世界卫生组织的脑健康框架相一致。

背景

帕金森病（PD）在泰国的诊断率仍然较低，其患病率的上升给医疗系统带来了日益严峻的挑战。此前经过验证的CheckPD数字人群筛查平台已在泰国与泰国红十字会（TRCS）和国家卫生安全办公室（NHSO）的合作下在全国范围内实施，使得数字PD风险筛查得以纳入预防性健康框架中。

目的

评估CheckPD平台在全国范围内推广的早期阶段，重点关注其覆盖范围、采用率、预测性能、用户友好度以及影响其在不同实际环境中可扩展性的实施因素。

方法

这项基于RE-AIM指南的实施研究在泰国10个省份进行，评估了神经科医生评估为阳性的受试者的筛查覆盖率、采用率、完成率、系统性能以及阳性预测值。通过对30名完成筛查的受试者使用SUS和UEQ-S问卷进行初步用户友好度评估，并收集了来自乡村卫生志愿者和公共卫生官员的额外实施反馈。

结果

2024年1月至2025年10月期间，共有18,520名用户中的13,381人完成了10个省份的筛查（完成率：72.3%）。平均SUS得分为83分，首次任务完成率为92%。该项目的覆盖范围通过多种渠道实现，包括乡村卫生志愿者（6,742名参与者）、社区宣传活动（5,207名参与者）、在线培训项目（3,448名参与者）以及用户自行下载应用程序（3,123名参与者）。在730名完成筛查后接受神经科医生评估的阳性受试者中，筛查的阳性预测值为81.23%（593/730；95%置信区间78.39%–84.07%）。实施中的关键促进因素包括泰国红十字会的支持、社区志愿者的参与以及以用户为中心的应用程序设计。多变量逻辑回归分析表明，教育水平和地理位置是影响筛查完成率的显著预测因素，其中受教育水平较高的受试者和居住在曼谷以外的受试者更有可能完成整个筛查流程。

结论

CheckPD项目证明，在低收入至中等收入国家中，当数字筛查平台嵌入受信任的机构、得到社区网络的支持并符合数据保护标准时，进行大规模的神经系统疾病筛查是可行的。泰国的经验为通过早期发现和评估高风险人群来改善全民脑健康提供了一个早期、有前景且具有潜在可扩展性的模型，这与世界卫生组织的脑健康框架相一致。