对人工智能设计的文化产品的怀旧倾向与接受度：感知真实性的中介作用以及追求独特性的调节作用

《BMC Psychology》：Nostalgia proneness and acceptance of AI-designed cultural products: the mediating role of perceived authenticity and the moderating role of need for uniqueness

　　

摘要

人工智能越来越多地被用于设计文化和创意产品，然而消费者的接受程度却存在显著差异。人格特质可能在塑造这些反应中起着关键作用，但现有研究尚未探讨怀旧倾向（个体对过去的向往）如何影响对人工智能设计的文化产品的态度。本研究分析了怀旧倾向是否通过降低产品感知真实性来预测消费者对这些产品的较低接受度，以及独特性需求是否调节这种间接作用机制。研究采用横断面调查方法，共招募了291名中国大学生参与。参与者观看了明确标注为人工智能设计的博物馆文化产品的图片，并完成了怀旧倾向（南安普顿怀旧量表，7个项目）、产品感知真实性（8个项目）、独特性需求（8个项目）以及对人工智能设计文化产品的接受度（5个项目）的测量。研究使用经过偏差校正的自举置信区间（5000次重采样）检验了调节中介模型（PROCESS模型14）。结果显示，怀旧倾向与对人工智能设计文化产品的接受度呈负相关（B = –0.29，p < 0.001）。感知真实性在一定程度上调节了这一关系（中介效应ab = –0.129，95%置信区间[–0.198, –0.071]），解释了总效应的44.6%。独特性需求调节了中介过程的第二阶段：在独特性需求较低的人群中，感知真实性对接受度的积极影响更为显著（B = 0.50），而在独特性需求较高的人群中这一影响较弱（B = 0.22）。调节中介效应的指数具有显著性（index = 0.061，95%置信区间[0.013, 0.124]），证实随着独特性需求的增加，负面间接效应会减弱。怀旧倾向较高的消费者对人工智能设计产品的接受度较低，主要是因为他们认为这类产品的真实性较差。然而，在独特性需求较强的消费者中，这种负面效应会减弱，因为他们在对人工智能产品的评价中较少依赖真实性判断。这些发现将怀旧心理学扩展到了人工智能产品接受领域，并为具有文化敏感性的产品设计营销策略提供了可操作的见解。