摘要
目标
开发并验证一个预后预测模型，该模型结合了最佳手术时机阈值，用于预测接受脑-硬脑动脉-血管吻合术（EDAS）治疗的成人出血性 Moyamoya 疾病（MMD）患者的长期预后。
方法
我们对 2013 年至 2017 年间在一家三级神经外科中心接受 EDAS 治疗的 256 名连续的成人出血性 MMD 患者进行了回顾性队列研究。使用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归方法，并通过 10 折交叉验证，我们确定了用于构建预测模型的关键预测因子。该模型的性能在训练集（70%）和验证集（30%）中通过区分能力（C 指数、AUC-ROC）、校准和决策曲线分析（DCA）进行了严格评估。
结果
我们研发的特定于出血情况的预测模型结合了五个独立预测因子：（1）首次出血时的年龄；（2）手术时机（发作后 3 至 6 个月的最佳时间段）；（3）术前功能状态（改良 Rankin 评分）；（4）围手术期并发症；（5）再次出血情况。该模型表现出优异的区分能力（训练集 C 指数为 0.889，验证集为 0.819）和校准效果。决策曲线分析（DCA）证实，与传统方法相比，该模型在 15% 至 80% 的概率阈值范围内具有更优的临床实用性。受限立方样条分析验证了手术时机与预后之间的非线性关系。
结论
这项研究为成人出血性 MMD 提供了首个经过验证的临床决策工具，确立了出血后 3 至 6 个月为进行 EDAS 手术的最佳时机。该预测模型的稳健性能指标以及经过 RCS 验证的时间风险分层为神经外科医生提供了一种基于证据的方法，以优化再血管化时机并改善功能结局。
披露
作者没有需要报告的内容。
数据可用性声明
原始数据由中国人民解放军总医院第五医学中心生成和存储。如果要求合理，可以从相应的作者处获取支持这些结果的数据。
