《Journal of Surgical Education》:Annual Summative Feedback Letters are Associated With Improved End-of-Rotation Surgical Faculty Ratings
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米歇尔·卡巴斯(Michel Kabbash)|乔丹·麦基恩(Jordan McKean)|菲利普·洪(Philip Hong)|奥斯汀·科尔(Austin Coale)|帕特里克·安德伍德(Patrick Underwood)|珍妮丝·泰勒(Janice Taylor)|阿马利
米歇尔·卡巴斯(Michel Kabbash)|乔丹·麦基恩(Jordan McKean)|菲利普·洪(Philip Hong)|奥斯汀·科尔(Austin Coale)|帕特里克·安德伍德(Patrick Underwood)|珍妮丝·泰勒(Janice Taylor)|阿马利亚·科克伦(Amalia Cochran)|吉尔伯特·阿普彻奇(Gilbert Upchurch)|泰勒·洛夫图斯(Tyler Loftus)|乔治·萨罗西(George Sarosi)
佛罗里达大学医学院外科系,盖恩斯维尔,佛罗里达州
目的
测试每年向外科教员发送总结性反馈信件是否能提高住院医师对教员的评价这一假设。
设计
这是一项回顾性研究,我们开发了自动化、可重复的方法,将这些反馈内容整合到每年发给每位外科教员的评估信件中。为了比较干预前后住院医师对教员的评价,我们收集了5年内80位教员获得的所有评价。对于这些李克特量表(Likert scale)评价中的每个问题,我们对比了干预前后的回答分布情况,并使用Benjamini-Hochberg程序进行了多重比较校正。
结果
在5年的研究期间,95名培训生共完成了37,508份针对教员的李克特量表评价(干预前27,364份,干预后10,144份)。在所有13个项目中,干预后的回答分布都有所改善(所有p值<0.03)。此外,12位干预前评价排名处于后四分位的教员,其评价分数从干预前的平均3.96(3.93-3.99分)提高至干预后的4.12(4.08-4.16分)(p值<0.05)。在13个项目中的9个项目中,干预后的评价分布向更高分数方向偏移(所有p值<0.05)。
结论
研究片段
引言
教员与培训生的互动是住院医师培训的核心组成部分,也是临床学习环境的重要决定因素。在获得研究生医学教育认证委员会(ACGME)认证的项目中,要求住院医师对教员进行评价,这些评价成为年度教员评估、晋升决策和教员发展计划的主要数据来源。现有研究表明,住院医师完成的评价工具能够提供可靠的结果。
研究背景和参与者
本研究在一家学术型三级护理机构的外科系进行,该系共有80名临床教员。每位教员在每次临床轮转结束时都会由普通外科住院医师通过标准化电子评估表进行评价。研究期间包括了2019年7月至2024年6月期间提交的所有教员评价,涵盖了干预开始前40个月和干预后20个月的数据。
结果
在5年的研究期间,95名培训生为80位教员完成了总计37,508份李克特量表评价。在干预前的40个月里,住院医师对教员的评价没有显著上升趋势(见图3)。
李克特量表问题清单见表1。李克特量表的回答范围为1到5分,其中1分表示“差”,5分表示“优秀”。在37,508份评价中,27,364份是在
讨论
我们发现,实施自动化的全部门范围总结性教育反馈信件显著提高了住院医师对教员教学的评价。在所有13项评价项目中,干预后的评价得分均高于干预前的得分。这些结果表明,每年定期、结构化地向教员分发绩效数据能够对培训生产生积极影响。
结论
一种结构化、自动化的、全部门范围的教员反馈系统能够持续提高外科教员的评价。随着外科教育越来越注重基于能力的培训和全机构范围内的责任制度,像自动化总结性反馈信件这样的可扩展创新为提升教员教学表现、使机构期望与实际表现保持一致以及改善教学环境提供了有希望的途径。