摘要
排序是一种快速的描述性方法，不需要经过培训的评估小组，适用于涉及大量样本的研究。偏好排序（Sorting的一种变体）是一种较新的且尚未充分研究的方法，旨在确定最能影响产品接受度的因素。为了根据理想甜度对大量样本进行分类，提出了一种改进的偏好排序方法——在此称为理想排序（IS）。本研究评估了IS与“刚刚好”（JAR）量表在确定浓缩百香果汁理想甜度方面的效果。100名消费者在两个不同的日子里对14个样本（蔗糖含量为0%–10%）进行了评估。在JAR方法中，评估者对样本的接受度及其与理想甜度的偏差程度进行了评分；而在IS方法中，参与者根据对理想甜度的感知对样本进行分组，然后使用相同的评分量表对每个组进行评分。同时评估了两种方法的难度。两种方法得出的理想糖浓度相近（5.66%–6.13%）。分析显示，尽管接受度较低，但最甜的样本是最受喜爱的，这表明除了糖浓度之外，还有其他因素可能影响产品感知。线性回归分析证实了糖浓度与理想甜度之间存在正相关关系。虽然评估者认为IS方法使用起来较复杂，但它在处理大量样本时仍然有效。因此，IS可能是一种适用于涉及多个样本的研究的可行方法，尽管还需要进一步研究以探讨其局限性，并与其他快速感官评估方法进行比较。
实际应用
本研究表明，当需要评估多个样本时，理想排序（IS）有助于确定产品的最佳甜度。在实际应用中，IS可以帮助食品公司（尤其是在饮料开发领域）快速筛选多种配方，并以较少的资源且无需专业评估小组就能确定理想的糖含量范围。对于百香果汁而言，研究结果表明其理想甜度范围约为5.7%–6.1%的蔗糖含量，这可以为产品配方提供指导。此外，研究结果还强调，仅仅考虑甜度并不能完全决定消费者的接受度，因此需要同时考虑其他感官属性。虽然IS方法可能需要为消费者提供更清晰的指示，但在涉及大量样本的实际工业环境中，它为产品优化提供了一种有前景的方法。
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