在小学环境中评估环境敏感性：《高敏感性儿童在校量表》（HSC – School）的开发与验证

《Personality and Individual Differences》：Assessing environmental sensitivity in the primary school context: The development and validation of the highly sensitive child in school scale (HSC – School)

　　珍妮·埃莉斯·卡赫科宁（Jenni Elise K?hk?nen）|弗朗切斯科·利奥内蒂（Francesca Lionetti）|卢西亚娜·卡斯特利（Luciana Castelli）|迈克尔·普卢斯（Michael Pluess）
伦敦玛丽女王大学生物与行为科学学院生物与实验心理学系，英国伦敦

**摘要**
大约30%的儿童对周围环境具有高度敏感性，并且能够特别深刻地处理各种经历。为了促进对小学阶段高度敏感儿童的研究，我们开发了一种新的教师报告量表。该量表最初在226名6-9岁瑞士儿童及其父母和教师的多人信息样本中进行了实施和分析，随后在英格兰进行了验证研究，涉及207名6-9岁英国儿童的教师报告。通过对两个样本的分析，我们得出该量表非常适合用于捕捉学校环境中的敏感性。新的《学校中的高度敏感儿童量表》（Highly Sensitive Child in School Scale, HSC-School）包括一个包含六项的核心敏感性量表，用于识别敏感儿童，以及一个包含三项的过度刺激量表。使用该量表测量的敏感性呈正态分布，在女孩和男孩中表现出相似的特点，但仅在某些情境（英国样本）中与过度刺激相关，在其他情境中则不相关，这表明敏感儿童在学校环境中的适应方式存在差异。这种量表将对研究以及识别在可能充满压力的过渡期间或面对家庭或学校挑战时处于风险中的儿童具有价值。

**引言**
大约三分之一的儿童被认为具有高度敏感性（Pluess等，2018），这意味着他们能更深入地感知和处理周围环境（Pluess，2015）。关于环境敏感性的理论（Environmental Sensitivity, ES；Pluess，2015）认为，积极和消极的环境因素对更敏感的个体影响更大，这与差异性易感性效应一致（Aron & Aron，1997；Belsky，1997；Belsky & Pluess，2009；Boyce等，1995；Boyce & Ellis，2005）。虽然我们知道家庭因素（如育儿方式和养育环境的质量）对更敏感的儿童有更强烈的影响（Davies等，2021；Li等，2022；Lionetti等，2019；Slagt等，2018），但对于学校特征如何影响高度敏感儿童的研究却较少。这一领域研究匮乏的原因之一是缺乏专门用于评估学校环境中敏感性的工具。为了研究儿童在学校中的敏感性，拥有专门针对学校环境设计、能够准确捕捉敏感性的可靠测量工具非常重要（Costa-López等，2023）。因此，我们着手开发了一份简短的教师报告量表，用于调查教师在学校容易观察到的敏感性行为。在本文中，我们描述了这份新教师报告量表在小学儿童敏感性评估中的开发与评估过程。首先介绍了环境敏感性的概念，然后讨论了目前对学校中高度敏感儿童的了解，并强调了需要一份能够常规评估学校环境中敏感性的教师报告量表以推进相关研究。接下来，我们将展示在瑞士和英国样本中获得的新发现。

**环境敏感性框架**
环境敏感性框架认为，个体在感知和处理刺激的能力上存在差异（Pluess，2015）。该框架整合了三个独立理论：感觉处理敏感性（Sensory Processing Sensitivity, Aron & Aron，1997）、对环境的生物敏感性（Biological Sensitivity to Context, Boyce等，1995）以及差异性易感性理论（Differential Susceptibility Theory, Belsky & Pluess，2009），这些理论从不同角度探讨了敏感性概念，但都认为个体受到环境影响的程度存在显著差异，某些人更容易受到正面或负面经历的影响。根据理论和实证证据，基因和环境相互作用，塑造出对环境更加敏感的个体（参见Belsky & Pluess，2009；Pluess，2015）。由于这种高度敏感性，敏感个体在经历负面事件后更可能出现功能下降，表现出脆弱性（符合病因-应力模型，Monroe & Simons，1991；Zuckerman，1999）。然而，当面临积极影响时，这种高度敏感性也可能提高他们的功能水平，这种现象称为“优势敏感性”（Vantage Sensitivity），表明他们更有可能从支持性和丰富的体验中受益（Pluess & Belsky，2013）。相比之下，不太敏感的个体通常受环境影响较小（Pluess，2015），表现出对逆境的抵抗力，但也更难以从积极情境中获益（这种现象也称为“优势抵抗力”，Pluess & Belsky，2013）。高度敏感性被认为基于一个更加敏感的中枢神经系统，这有助于更深入地处理刺激（Aron等，2012）。初步的神经证据表明，高度敏感个体在静息状态下的大脑区域连接性和激活性增强（Acevedo等，2021；Acevedo等，2017）。除了处理深度外，敏感性还包括一系列特征，如高情绪反应性、行为抑制和感觉敏感度，这些特征也可能导致过度刺激（Aron等，2012）。随着对儿童敏感性评估的兴趣增加，已经开发出多种测量工具，包括儿童自我报告、家长报告和观察性测量（Aron，2002；Pluess等，2018；Boterberg & Warreyn，2016；Weyn等，2021；Slagt等，2018；Lionetti等，2019；Davies等，2021；Sperati等，2024）。使用《高度敏感儿童自我报告量表》（HSC；Pluess等，2018）及其家长报告版本（Slagt等，2018；Sperati等，2024）的研究表明，高度敏感儿童确实更容易受到负面（Slagt等，2018；Sperati等，2024）和正面（Iimura & Kibe，2020；Nocentini等，2018；Pluess & Boniwell，2015）环境因素的影响。这个包含12项的HSC量表适用于8-18岁的儿童，包含一个一般因子和三个具体因子：审美敏感性（Aesthetic Sensitivity）、低感觉阈值（Low Sensory Threshold）和易兴奋性（Ease of Excitation，Smolewska等，2006）。前者反映了敏感性的积极方面，后两者则涉及对噪音、社交压力和时间压力的更高反应性（例如被观察、需要同时处理多项任务）。儿童在该量表上的得分呈正态分布，敏感性在1-7的范围内进行评分（Pluess等，2018）。通过对多个儿童和青少年样本的潜在类别分析，发现个体通常可以分为三类：低敏感性（约30%）、中等敏感性（约40%）和高敏感性（约30%）（Pluess等，2018）。尽管其他气质特征不能完全解释HSC量表的结果，但先前的研究表明，该量表与行为抑制系统和负面情绪性等概念存在中等到高度的相关性（Pluess等，2018）。

尽管目前关于学校环境中敏感性的研究相对较少，但一些研究表明，高度敏感儿童也更容易受到学校某些方面的影响。根据环境敏感性理论，高度敏感儿童在学校干预措施中的反应更为积极，例如意大利的反欺凌干预（Nocentini等，2018）、英国的韧性促进计划（Pluess & Boniwell，2015）以及日本的韧性促进计划（Kibe等，2020）。最近的一项随机对照试验还发现，具有移民背景的敏感青少年从促进文化身份探索的干预中受益更多（Ceccon等，2023）。一项日本研究显示，高度敏感的青少年在经历积极的学校过渡后幸福感显著提升（Iimura & Kibe，2020）。此外，美国的一项研究发现，具有生理敏感性标志的儿童（如在一系列压力和情绪任务中平均动脉压较高）更容易受到师生关系的负面影响（Essex等，2011）。这些发现强调了在研究干预结果和学校环境适应性时考虑个体敏感性差异的必要性。

重要的是，目前大多数研究调查的对象是10岁以上的儿童，而对小学早期阶段的研究较少，而这一阶段儿童的敏感性可能尤为重要，因为他们正在适应新的学习环境及其带来的社交和学术要求。然而，有一项最近的研究比较了使用HSC量表对3-10岁儿童敏感性的家长和教师评定，发现家长和教师的评定之间存在显著差异（Costa-López等，2023）。作者指出，这些差异可能源于敏感性在不同情境下的表现差异，并呼吁进行更多多人信息来源的敏感性研究，以制定适合评估情境的教师报告量表。为了在这方面做出贡献，我们开发了一份新的教师报告量表，其中包含专门针对学校环境设计的题目，便于教师观察。我们首先描述了新量表的开发过程，然后讨论了其评估方法和迄今为止对学校中高度敏感儿童的了解，强调了需要一份能够常规评估学校环境中敏感性的教师报告量表。

**量表开发过程**
《学校中的高度敏感儿童量表》的初步开发包括汇编现有敏感性量表的题目，并咨询了来自西班牙、瑞士、意大利、德国、新西兰和美国的敏感性研究专家和教师（共9人），以收集与学校环境相关的敏感性题目信息。这些讨论涉及预期在敏感儿童身上观察到的行为类型。

**样本与程序**
样本来自瑞士意大利语地区的提契诺（Ticino）学校的环境敏感性研究。该研究获得了伦敦玛丽女王大学研究伦理委员会的批准（QMERC2019/51）。最初的样本包括小学前两年的学生及其父母和教师，他们在2019年秋季被招募参与为期四波的纵向研究。参与学校是通过提契诺地区的当地教育部门招募的。

**综合样本**
由于三因子模型在英国数据中的表现不佳，我们探索了另外两个因子——核心敏感性（Core Sensitivity）和过度刺激（Overstimulation）是否能够提供一种更适合在学校中识别敏感儿童的教师量表。因此，我们在两项研究中分别进行了验证性分析：a）探索两因子模型的适用性；b）仅包含核心敏感性的单因子量表。二元模型（2-factor model）的拟合指数未能达到传统上公认的标准。
**总体讨论**
在本文中，我们通过在小学阶段引入一种新的教师报告量表来扩展关于敏感儿童在学校环境中的研究。我们的目标是设计出能够在学校环境中容易观察到的行为指标。来自两个独立样本的教师报告表明，与预期相比，儿童们的敏感行为和特征在教师看来并不那么一致，这一发现基于对许多不同方面的观察结果。

**结论**
我们开发了一种新的教师报告量表——学校中的高敏感儿童（Highly Sensitive Child in School, HSC – School）量表，可用于识别儿童在学校环境中的敏感行为。此外，还设有一个过度刺激（overstimulation）量表，用于评估这些高敏感儿童是否需要额外的支持或对其学校环境进行调整。这些量表将有助于进一步研究小学生中的敏感性问题。

**作者贡献声明**
Jenni Elise K?hk?nen：撰写初稿、数据可视化、项目管理工作、方法论设计、数据分析、数据整理及概念化。
Francesca Lionetti：撰写稿件修订与编辑、项目监督、研究实施、资金筹措及概念化。
Luciana Castelli：撰写稿件修订与编辑、项目管理工作。
Michael Pluess：撰写稿件修订与编辑、项目监督、研究实施、资金筹措。

**利益冲突声明**
作者声明他们没有已知的财务利益冲突或可能影响本文研究的个人关系。

**致谢**
本研究得到了Jacobs基金会（资助编号：2018 1300 0）的支持。我们感谢EStoSCHOOL研究团队的Kathleen Rudasill、Robert Pianta、Davide Antognazza、Alina Vanini和Sara Benini，同时也感谢Leilani Jade Van Someren、Luka Sartori、Bridgette Murillo和Anisa Bibi Ditta在招募英国样本方面的协助。特别感谢瑞士和英国的参与学校、教师、家长以及孩子们对这项研究的支持。