关于多变量干旱指数的构建：理论基础与实际意义

《Water Resources Research》：On the Construction of Multivariate Drought Indices: Theoretical Foundations and Practical Implications

　　

摘要

干旱指数是监测和评估干旱状况及演变的重要工具。单变量指数利用概率积分变换将数据映射到标准高斯域上。将这种高斯标准化方法扩展到多变量场景时，需要使用肯德尔分布函数来保持指数在通过联合累积分布函数（CDF）聚合变量时的正态性。本文旨在澄清这一问题，并强调在多变量框架中应用适当标准化的重要性。我们通过理论和实证分析表明，忽略这一方面可能导致对干旱发生情况的估计出现偏差。

利益冲突

作者声明与本研究无关的利益冲突。

数据可用性声明

我们使用了1932年至2010年期间加利福尼亚气候局第3和第5分区提供的月降水量和土壤湿度数据。