用于虚拟现实环境中压力检测的电皮温校正电皮活动（EDA） 作者：Audrey Rah 和 Yuhua Chen

《Sensors》：Electrodermal Temperature-Adjusted Electrodermal Activity (EDA) for Stress Detection in Virtual Reality Audrey Rah and Yuhua Chen

　　

摘要

在虚拟现实（VR）环境中，精确识别压力仍然具有挑战性，因为体温调节机制会独立于情绪反应影响皮肤电活动（EDA）。本研究提出了一种温度校正框架，通过结合两种互补的热建模技术——比例模型和数据驱动的自适应缩放方法，来区分由压力引起的真实皮肤电活动与由热量引起的生理反应。利用可穿戴情绪感知与检测（WESAD）数据集，将温度变化与观察到的电导模式同步，以消除掩盖压力特异性指标的热扭曲。温度校正后的特征提高了压力相关皮肤电活动与受热量影响皮肤电活动之间的区分度，从而提升了生理测量的准确性和生态真实性。统计分析显示，在原始电导值和外周温度测量中，不同情绪状态之间存在显著差异。此外，自适应缩放模型产生的条件特异性模式比比例模型更为明显。特征重要性研究结果表明，温度相关参数对分类一致性具有可靠的贡献作用。这些结果强调了温度补偿作为VR环境中可靠压力识别的重要预处理步骤的重要性，有助于在不同温度条件下更准确地解释皮肤电活动数据。