摘要
土地利用变化对碳排放有显著影响，然而针对旧工业基地中复杂的人类-环境相互作用进行的系统研究仍然较少。本文整合了1990年至2023年的多时相土地利用数据和社会经济统计信息，分析了中国东北部土地利用碳排放的时空动态及其驱动因素。研究采用了土地利用转移矩阵、碳排放系数、探索性时空数据分析（ESTDA）、标准偏差椭圆以及改进的Kaya-LMDI模型。建设用地面积增加了120%，其在总排放量中的占比从87%上升到95%。与此同时，森林和草地面积减少，导致其碳汇能力下降，净碳排放量增加了1.9倍。从空间上看，碳排放存在微弱的全球相关性，但在局部表现出较强的稳定性（即局部空间模式随时间的持续不变），排放重心向西南方向转移。经济发展是主要的正向驱动力（各省份贡献率：275–529%），而能源强度是主要的缓解因素（最多可降低409%）。人口减少对碳排放有一定的负面影响，但能源结构仅表现出微弱的抑制作用（-9.1%），这反映了该地区对化石燃料的路径依赖性。本研究为中国东北部及其他类似地区的差异化碳管理策略提供了科学依据。
