摘要
在马来西亚，家庭脆弱性的评估传统上依赖于基于收入的指标，但这些指标无法充分反映多方面的贫困状况。为了解决这一局限，本研究采用了随机树-狄利克雷过程混合模型（RT-DPMM）来识别支出模式及其相关社会经济特征中的潜在差异。利用家庭支出调查（HES）的微观数据，该研究对5130个稳定家庭户主样本进行了聚类分析，这些样本具有九个与支出比例相关的特征，并将这些样本的联合分布建模为狄利克雷分布的混合体；同时，五个社会经济协变量通过随机树嵌入方式影响聚类的分配结果。研究发现了四个不同的支出群体：预算平衡的家庭（集群1，N = 2883）、流动性强的家庭及提供家庭支持的家庭（集群2，N = 642）、注重基本需求的家庭（集群3，N = 977）以及奢侈消费的家庭（集群4，N = 628）。集群1和集群3被视为相对脆弱的群体，它们的收入水平较低，在食品和饮料方面的支出占比较大，这与恩格尔定律关于低收入家庭食品开支占比较高的解释相符。集群1的家庭将预算平均分配在基本需求和非基本需求上；而集群3的家庭主要为老年户主，他们在基本需求上的支出占比最高。相比之下，集群2和集群4的家庭在经济状况上相对较好，因为它们的收入较高，且在非基本需求上的支出占比也较大。这些发现表明，社会救助政策应针对具体的支出模式，而不仅仅是依赖基于收入的标准进行分配。
