利用太赫兹技术与机器学习结合，对热障涂层中的CMAS（陶瓷金属界面层）厚度进行定量检测 叶东东、 张志军、 徐建飞、 黄新淳、 吴一文、 李佳翱、 刘后丽、 任德鹏、 尹长东、 徐周

《Coatings》：Quantitative Detection of CMAS Thickness on Thermal Barrier Coatings via Terahertz Technology Combined with Machine Learning Dongdong Ye, Zhijun Zhang, Jianfei Xu, Xinchun Huang, Yiwen Wu, Jiabao Li, Houli Liu, Depeng Ren, Changdong Yin and Zhou Xu

　　

摘要

由于湿度、氧气（O₂）、盐分、pH值和污染物等环境因素的影响，低碳钢容易发生腐蚀。腐蚀抑制剂为这一问题提供了实用的解决方案。本研究通过水热反应利用废弃牡蛎肉合成了基于蛋白质的碳纳米粒子（CDs），随后用硬脂酸对这些碳纳米粒子进行了改性以增强其疏水性。在0.5 mol/L的H₂SO₄溶液中，通过重量损失和电化学测量方法测试了未经改性和经过改性的碳纳米粒子的腐蚀抑制性能。实验结果表明，在100 mg/L的浓度下，改性碳纳米粒子的腐蚀抑制效率达到了93.19%。这种性能的提升归因于其增强的疏水性，这使得它们能够形成更有效的保护膜。该研究强调了改性碳纳米粒子在实现废弃物的高价值利用以及从生物质来源开发腐蚀抑制剂方面的潜在应用前景。