将旅游与交通压力他与土耳其沿海地区季节性多种污染物的负担联系起来:一个基于多元标准地理信息系统的评估框架(含相关性分析) 作者:Merve P?nar ?ztürk 和 ?mer Kaya

《ISPRS International Journal of Geo-Information》:Linking Tourism-Transport Pressure to Seasonal Multi-Pollutant Burden in Coastal Türkiye: A Multi-Criteria GIS Framework with Correlation-Based Evaluation Merve P?nar ?ztürk and ?mer Kaya

【字体: 时间:2026年05月10日 来源:ISPRS International Journal of Geo-Information 2.8

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   摘要 沿海省份由于旅游业和交通运输活动的集中,导致了空间上异质性的空气污染问题以及与之相关的健康风险。然而,将旅游业和交通运输压力与季节性多污染物负担联系起来的综合空间证据仍然有限。本研究基于地理信息系统(GIS)为土耳

  

摘要

沿海省份由于旅游业和交通运输活动的集中,导致了空间上异质性的空气污染问题以及与之相关的健康风险。然而,将旅游业和交通运输压力与季节性多污染物负担联系起来的综合空间证据仍然有限。本研究基于地理信息系统(GIS)为土耳其四个主要沿海省份——安塔利亚(Antalya)、穆拉(Mu?la)、艾登(Ayd?n)和伊兹密尔(?zmir)开发了一个分析框架,以探讨旅游业和交通运输压力与季节性空气污染变化之间的空间关系。该框架结合了以下内容: - 一个多标准的旅游-交通运输适宜性指数(Tourism-Transport Suitability Index,简称SUI),该指数由11个空间标准通过AHP(层次分析法)和Fuzzy SIWEC(模糊综合评价方法)得出; - 基于RMS(均方根)标准化的多污染物复合指数,涵盖PM10、SO?、NO?、NO?、NO和CO等污染物; - 一个反映季节性变化的层次; - 以及基于随机点抽样的省级Spearman相关性分析。 结果表明,旅游业和交通运输压力主要集中在沿海地带和主要交通走廊上,而不同省份之间的污染物季节性变化表现出差异。区域统计分析和相关性分析显示,SUI与污染之间的关系总体上较弱且依赖于具体环境。研究结果表明,这种关系并非简单的线性关系,而是具有空间选择性和季节性调节作用。在某些省份(特别是艾登和伊兹密尔),季节性差异指标比绝对的季节性污染水平能提供更清晰的信息。 总的来说,该框架提供了一种可推广的基于GIS的方法,用于评估省级层面的旅游业和交通运输压力以及季节性多污染物负担。
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