基于传染性风险价值的电力系统风险规避型世代维护调度 李一铮 易海琼 杨晓 崔士昌 王雪英 刘一涵 周新英

《Processes》：Risk-Averse Generation Maintenance Scheduling for Power Systems Based on Contagious Value-at-Risk Yizheng Li, Haiqiong Yi, Xiao Yang, Shichang Cui, Xueying Wang, Yihan Liu and Xinying Zhou

　　

摘要

准确量化不确定性风险对于提高电力系统中发电维护调度（GMS）的可靠性至关重要。然而，现有的风险量化方法主要集中在不确定性对系统整体运营风险的总体影响上，未能识别出手中的关键风险源。这一局限性阻碍了可再生能源高渗透率电力系统的安全高效运行。为了解决这个问题，我们提出了一种基于传染性风险价值（CoVaR）的 risk-averse GMS 方法。具体而言，我们首先引入了 CoVaR 理论来识别影响系统安全运行的主要风险源，并推导出一个包含不确定变量积分项的通用解析表达式。随后，我们开发了一种基于场景的线性化重构策略来离散化这些积分项，并将复杂的 CoVaR 模型重新表述为一个计算上可行的混合整数线性规划（MILP）模型。在此基础上，构建了一个包含 CoVaR 约束的新 risk-averse GMS 模型。该模型通过量化和比较不同风险源对系统运营成本和风险成本的影响，实现了对关键风险源的精确识别。最后，在修改后的 IEEE 24 母线电力系统和 IEEE 118 母线电力系统上的仿真结果证明了所提方法的有效性和优越性。