纳米比亚温得和克地区产后妇女的营养状况及其对出生结果的影响

《Ecology of Food and Nutrition》：Nutritional Status and Its Effects on Birth Outcomes Among Postpartum Women in Windhoek, Namibia

　　**摘要**
母亲的营养状况对母亲的健康和胎儿的发育有着至关重要的影响。撒哈拉以南非洲地区面临着持续的营养不良和肥胖率上升的“双重负担”；然而，纳米比亚缺乏关于产后营养状况和出生结果的人口层面数据。本研究评估了营养对纳米比亚温得和克229名产后妇女妊娠结果的影响。统计分析使用的是SPSS 28版本。数据通过描述性统计方法和推论方法进行分析，包括卡方检验和方差分析（ANOVA）。显著性水平设定为p < 0.05。结果显示，12.2%的参与者营养不良，78.6%的体重正常，9.2%的肥胖。妊娠期间体重增加（GWG）与早产（p = 0.043）和低出生体重（LBW）（p = 0.006）显著相关。母亲的营养状况也与低出生体重显著相关（p = 0.046）。这些发现强调了母亲营养对改善母亲和新生儿健康结果的重要性。

**关键词**：产前护理；饮食模式；低出生体重；营养；产后；孕妇

**引言**
妊娠期间，会发生许多生理变化，需要足够的热量和营养来支持胎儿的生长和母亲增加的身体需求。母亲的饮食摄入对维持妊娠期间的健康起着重要作用。建议准妈妈们摄入均衡的饮食，并补充产前维生素，以确保铁和叶酸的充足摄入（Maqbool等人，2019年）。妊娠期间的饮食摄入直接影响新生儿的健康，并被认为与全球肥胖和生活方式相关疾病有关。此外，妊娠期间的营养状况还会影响胎儿的发育及孩子日后的健康（Maqbool等人，2019年）。这些问题包括胰岛素相关代谢紊乱、2型糖尿病、中心性肥胖、脂质代谢异常、肥胖、动脉高血压、心血管疾病、胎儿缺血性疾病和肾脏疾病（Meija和Rezeberga，2017年）。低出生体重（LBW）通常由环境和遗传因素引起。出生体重结果与生育次数、低社会经济地位、婚姻状况、母亲年龄、营养状况、母亲体重指数（BMI）、母亲健康状况以及吸烟和饮酒等生活方式因素以及疟疾等流行疾病有关（Marete等人，2020年）。2012年，世界卫生大会第65.6号决议通过了一项全面的母婴和幼儿营养实施计划，提出了六个全球营养目标：1. 将5岁以下儿童发育迟缓的比例减少40%；2. 将育龄妇女贫血的比例减少50%；3. 将低出生体重的比例减少30%；4. 确保儿童超重的比例不再增加；5. 将前6个月的纯母乳喂养率提高到至少50%；6. 将儿童消瘦的比例降低到5%以下，以应对营养不良的双重负担（世界卫生组织，2024年）。在许多发展中国家，母亲营养不良仍然是一个严峻的问题，其后果会影响胎儿的健康和疾病的发展。妊娠和分娩期间，饮食摄入、生活方式和体重变化可能导致母亲和婴儿的健康问题。虽然全球营养目标优先考虑将低出生体重减少30%（世界卫生大会第65.6号决议），但撒哈拉以南非洲的证据显示，尽管儿童发育迟缓的情况有所下降，育龄妇女的肥胖率仍增加了6个百分点（Humbwavali等人，2018年）。该地区的邻国最近的研究表明，母亲的饮食多样性可以独立预测出生体重（Madzorera等人，2021年；Rimamtsiwe等人，2024年），但纳米比亚尚未有此类数据。尽管产后期有特殊的营养需求（如哺乳和组织修复），但大多数研究仍集中在妊娠期。然而，关于纳米比亚营养状况及其对出生结果影响的数据仍然稀缺，因此本研究旨在评估产后妇女的营养状况及其对出生结果的影响，填补相关文献中的地理和时间空白。

**材料与方法**
本研究采用回顾性横断面设计。研究对象为2022年10月至2023年4月期间在Katutura Intermediate医院和Windhoek Central医院分娩的妇女，并在她们产后住院期间进行招募。参与者通过方便抽样法选出。

**研究人群**
研究对象为居住在温得和克不同地区的产后妇女，包括Katutura East、Katutura Central、Khomasdal North、Moses Garoeb、Samora Machel、Tobias Hainyeko、Windhoek West和John A. Pandeni等地区。大多数（68.8%）住独立房屋，31.2%住简易棚屋和其他类型的住房。大多数（98.8%）有安全饮用水。此外，大多数（63.9%）有工作，失业率为36.1%（纳米比亚卫生和社会服务部及纳米比亚人口与健康调查，2014年）。大多数能够获得医疗服务，95.7%的妇女接受了专业医护人员的产前护理。产后住院时间因分娩类型而异，从6小时到3天不等（取决于母亲的临床情况）。非正式居住区的食物不安全问题最为严重，人们的饮食种类有限且主要以玉米和糖为主（纳米比亚卫生和社会服务部及纳米比亚人口与健康调查，2014年）。

**样本量**
根据联合国儿童基金会和世界卫生组织（2019年）的数据，2015年纳米比亚的低出生体重患病率为15.5%。计算最小样本量的公式为：
n = Z2pq/d
其中，Z = 95%置信水平下的标准正态变量（1.96），p = 低出生体重患病率（15.5%），q = 1 - p，d = 准确度（0.05）。初步计算得出至少需要201名产后妇女参与研究，但最终根据她们的参与意愿，实际招募了229名参与者。

**纳入与排除标准**
**纳入标准**：
- 在Katutura Intermediate医院和Windhoek Central医院分娩的产后妇女，并且居住在温得和克；
- 有母亲体重和上臂中部周长（MUAC）测量记录的产后妇女。

**排除标准**：
- 年龄小于18岁或大于39岁的产后妇女；
- 生育过多个孩子的产后妇女；
- 患有高血压、高胆固醇血症、糖尿病等非传染性疾病，或结核病、肝炎等传染性疾病的产后妇女；
- 患有精神疾病（如精神病）和癌症等严重疾病的妇女。

**数据收集**
设计了一份简短的访谈问卷，用于收集母亲的社会人口统计信息，如年龄、婚姻状况、居住地、就业状况、教育水平、月收入、家庭成员人数、妊娠次数以及补充剂使用情况。还使用了一份与Windhoek Central医院营养和饮食服务部门使用的问卷相同的饮食频率问卷（基于纳米比亚的食品和营养指南，纳米比亚卫生和社会服务部及ICF International，2014年），询问参与者过去一个月内食物的摄入频率。问卷包含56种食物项目，包括饮料和软饮料。根据每日和每周摄入的食物种类，将饮食模式编码为“高碳水化合物-低脂肪”、“高碳水化合物-高脂肪”、“高碳水化合物-高水果/蔬菜-高脂肪”和“多样化”。
在产前护理（ANC）期间，会测量孕妇的上臂中部周长（MUAC）：在肘部弯曲成90度角时，测量肩部（肩峰）和肘部（鹰嘴突）之间的距离，计算中点并标记出来。然后要求受试者放松手臂，使其垂直下垂，将MUAC测量带缠绕在标记的中点处。确保测量带紧贴皮肤，既不过紧也不过松，记录结果单位为厘米（cm）。体重使用校准过的秤在平坦表面上测量，受试者需站在秤的中心位置。

对于婴儿，使用电子婴儿秤进行称重。当显示屏显示0.00时，将干净的衬垫放在秤上。轻轻将婴儿仰卧放在秤上，记录婴儿静止时的体重。使用婴儿测量仪测量婴儿的卧姿长度。婴儿的脚朝向脚垫，头部靠在固定头架上，确保头部位于Frankfort水平面上。用手轻轻固定婴儿的膝盖，用另一只手将脚垫固定在婴儿脚后部。脚尖朝上，脚底紧贴脚垫，测量婴儿的头部周长。使用卷尺测量婴儿头部的周长，确保卷尺紧贴头部骨骼但不过紧。

**数据分析方法**
数据首先检查完整性和一致性，然后清理并录入Microsoft Excel，再导出到IBM SPSS Statistics for Windows 28软件（IBM公司，美国阿蒙克）。分类变量（营养状况：营养不良、正常、肥胖；妊娠期间体重增加情况；早产情况；低出生体重情况）使用频率和百分比进行总结。连续变量（出生体重（克）和母亲年龄（年）使用均值和标准差（SD）进行总结。
为了测试分类暴露变量（营养状况、妊娠期间体重增加）与分类结果（早产、低出生体重）之间的关联，采用了卡方独立性检验。这种检验适用于我们的研究问题和样本量，因为它不对基础连续变量的分布做出假设，并且对大多数单元格中预期计数大于5的情况具有鲁棒性（Field，2018年）。费雪精确检验（Fisher’s exact test）用于2×2比较，当预期单元格计数低于5时使用该检验。为了比较不同营养状态类别（三个组）和不同孕期体重增加类别之间的平均出生体重，进行了单因素方差分析（ANOVA），并在整体F检验显著时进行了后续的Tukey HSD检验以进行成对比较。ANOVA适用于比较三个或更多独立组之间的均值（Pallant Citation2020）。所有检验中，p值<0.05被视为统计学上显著。数据可视化使用了饼图、条形图和交叉表格。

**伦理批准和参与同意**
从纳米比亚科学技术大学健康与应用科学学院的伦理审查委员会（FHAS:16/2022）获得了伦理许可。同时获得了卫生与社会服务部的批准（参考文献：TNN2022），以及收集数据的温得和克中央医院和Katutura中间医院的批准。参与者在数据收集开始前签署了书面知情同意书。

**结果**
研究显示，在229名参与者中，分别有14人（6.1%）、52人（22.7%）、65人（28.4%）、50人（21.8%）和48人（21%）属于18-19岁、20-24岁、25-29岁和35-39岁年龄组（见表1）。此外，观察到35人（15.3%）已婚，175人（76.4%）单身，19人（8.3%）与伴侣同居。当询问参与者的就业状况时，大多数（154人，67.2%）表示失业，75人（32.8%）有工作，21人（13.0%）处于就业状态。关于怀孕次数，54人（23.6%）怀孕1次，107人（46.7%）怀孕2-3次，68人（29.7%）怀孕超过3次。

**表1. 温得和克产后妇女的社会人口学特征。**

**孕妇孕期人体测量值和饮食摄入**
根据上臂围（MUAC）对妇女的营养状况进行分类，发现12.2%的妇女营养不良，大多数（78.6%）营养正常，9.2%肥胖（见图1）。

**关于孕期体重增加**
研究显示，42.8%的妇女体重增加不足，35.4%的妇女体重增加适当，21.8%的妇女体重增加过多（见图2）。

**图3. 饮食指标**
各种饮食模式的消费情况如下：“高碳水化合物-高脂肪”占51.1%，其次是“高碳水化合物-高水果/蔬菜-高脂肪”占17%，“高碳水化合物-低脂肪”占16.6%（见图3）。

**表2. 平均出生测量值**
男孩出生时体重更重（3092.86±4645克），身高更高（48.99±3.38厘米），头围也略大（34.87±1.73厘米），而女孩分别为3060.97±495.58克、48.74±3.38厘米和34.41±1.76厘米。

**表2. 平均出生人体测量值。**

**母亲健康和营养与出生结局的关联**
**表3.** 显示了母亲饮食模式、孕期体重增加（GWG）和营养状况与出生结局之间的关联。饮食模式与任何出生结局均无统计学显著性。孕期体重增加与早产（PTB）和低出生体重（LBW）相关，p值分别为0.043和0.006。营养状况与低出生体重相关，p值为0.046。ANOVA结果显示孕期体重增加与出生体重有显著差异（p值=0.0068），但与身高无关（见表3）。

**讨论**
据我们所知，尚无同行评审的研究专门探讨温得和克或纳米比亚其他城市地区产后妇女的营养状况（BMI类别）与出生结局之间的关联。相关的现有证据包括：Ohangwena地区的一项病例对照研究将母亲营养不良确定为新生儿不良结局的危险因素（Projektarbeit Kimaro Citation2011）；世界卫生组织（WHO）估计的全国低出生体重患病率为15.5%（Citation2024）；以及最近发布的《纳米比亚国家孕产妇和儿童健康与营养战略（2025-2030）》（Oumarou等人，Citation2019），该战略强调了母亲营养的重要性，但缺乏城市地区的基线数据（纳米比亚卫生与社会服务部，Citation2025；Future Media News，2025年10月15日）。我们的研究通过提供来自温得和克229名产后妇女的原始数据填补了这一空白。

研究发现，当评估上臂围（MUAC）时，12.2%的妇女营养不良，78.6%营养正常，9.2%肥胖。这与印度的一项研究结果相似（Suresh, Jain和Kaul Citation2021）。然而，柬埔寨的一项研究发现22.7%的参与者营养不良（Kpewou等人，Citation2020）。这可能是由于样本量不同导致的结果差异。本研究将营养不良定义为MUAC值低于23厘米，而正常值为MUAC值大于或等于23厘米，并考虑了测量的孕周。MUAC已被认可为监测营养状况的快速工具，已在资源匮乏的环境中用于成人护理，以监测母亲营养不良和胎儿生长情况（Miele等人，Citation2021）。Tang等人（Citation2016）报告称，大多数研究表明妊娠期间MUAC变化很小或没有变化（通常在第二和第三孕期）。第二孕期和第三孕期之间的MUAC增加范围分别为+0.8至+1.7厘米和+0.6至+1.3厘米。临界点对于分类至关重要。尽管本研究未明确指定妊娠期间应使用的MUAC临界点，但仍采用了《食品和营养技术援助III项目》（FANTA）和南非孕产妇护理指南中的临界点（Fakier, Petro和Fawcus Citation2017；Tang等人，Citation2016）。

在饮食指标方面，本研究确定了四种营养模式：“多样化饮食模式”（每周摄入水果/蔬菜、牛奶及乳制品、肉类制品）的消费量最高（51.1%），其次是“高碳水化合物-高脂肪”（包括淀粉类主食、香肠、红肉、发酵乳制品、外卖食品，每天摄入），然后是“高碳水化合物-高水果/蔬菜-高脂肪”（包括淀粉类主食、水果/蔬菜、香肠、红肉、发酵乳制品、外卖食品，每天摄入）和“高碳水化合物-低脂肪”（包括淀粉类主食和水果/蔬菜，每天摄入），分别占17%、16.6%和15.3%。另一项在温得和克进行的研究确定了三种饮食模式：“淀粉-油-糖”、“水果-蔬菜”和“肉类-鱼类-乳制品”（Kazembe, Nickanor和Crush Citation2022）。

**新生儿人体测量值**
这些发现与一项国际研究结果一致，该研究调查了男孩和女孩出生体重的决定因素，发现男孩出生体重更重（平均3777克），身高更高（平均51.7厘米），头围更大（平均34.9厘米），而女孩的平均出生体重为3593克，身高50.5厘米，头围34.7厘米（Voldner等人，Citation2009）。Galjaard等人（Citation2019）也得出了类似结果，他们发现男孩出生体重更重（3450克），身高更高（50.9厘米），头围更大（34.9厘米），而女孩则相反。Voldner等人（Citation2009）进一步指出，父亲的出生体重对男孩的体重有显著影响，并认为遗传因素可能在男性后代中起作用。

**母亲健康和营养与出生结局的关联**
本研究考察的妊娠结局指标包括早产（PTB）、低出生体重（LBW）和低于身高比例的体重（low weight for height）。使用卡方检验（Chi-square test）来评估母亲的营养状况、饮食习惯和孕期体重增加（GWG）与妊娠结局之间的关联。研究显示，孕期体重增加与早产和低出生体重显著相关。中国的一项回顾性研究也得出了类似结果（Wang等人，Citation2019）。研究发现，无论是体重增加不足还是过多，都与早产风险增加有关。此外，体重增加不足与小于胎龄儿（SGA）的风险增加有关，而体重增加过多与大于胎龄儿的风险增加有关。出生体重增加97克相当于妊娠期间体重增加1千克（Tela, Bezabih和Adhanu Citation2019）。这可能是因为妊娠期间的体重增加是饮食摄入的重要标志，显著影响胎儿在子宫内的生长（Maryani, Budi和Sumiyarsi Citation2019）。孕期体重过多可能导致早产，因为它可能引发炎症状态和液体潴留，这与先兆子痫有关。体重增加不足可能与子宫胎盘血流减少、血浆容量扩张不良、微量营养素缺乏、机体炎症等因素有关（He等人，Citation2018）。

研究表明，低出生体重与母亲的营养状况有显著关联。印度尼西亚的一项研究发现，孕妇的营养状况与低出生体重的发生有显著关联（Paknahad, Fallah和Moravejolahkami Citation2019）。在非洲几个国家进行的另一项横断面研究中，报告显示，在布基纳法索、马拉维和乌干达，低于正常体重母亲的婴儿出生低体重的几率分别是正常体重母亲的1.29倍、1.45倍、1.90倍和1.50倍。仅在塞内加尔的低于正常体重的母亲中，低出生体重的风险具有统计学显著性（Kazembe, Nickanor和Crush Citation2022）。多项研究将母亲的饮食指标与新生儿结局联系起来。伊朗的一项研究发现，遵循高碳水化合物、低脂肪或高碳水化合物、高纤维饮食的母亲所生的婴儿有胎儿巨大症（Maqbool等人，Citation2019）。加纳的一项研究区分了健康和不健康的饮食模式，并探讨了母亲的饮食习惯与其婴儿出生体重之间的关系，发现营养丰富的饮食可以降低低出生体重的可能性（Abubakari和Jahn Citation2016）。然而，这项研究未能确立这些关联，因此需要进一步的研究。

**结论**
本研究首次提供了来自纳米比亚温得和克的定量证据，证明母亲的营养状况（BMI类别）和孕期体重增加与产后妇女的低出生体重和早产有显著关联。同一人群中存在营养不良（12.2%）和肥胖（9.2%）的情况，表明纳米比亚面临着双重营养不良问题，需要采取针对性的政策措施。随着纳米比亚实施新的《孕产妇和儿童健康与营养战略（2025-2030）》，我们的发现强调了常规BMI筛查、孕期体重监测和对营养不良及超重孕妇的针对性营养咨询的重要性。如果没有这些投入，世界卫生大会设定的到2025年将低出生体重减少30%的目标（世界卫生组织，2014年）对于纳米比亚来说将无法实现。

**建议**
应加强营养教育和宣传，强调孕前和孕期良好营养状态的重要性。城市食品环境往往使新鲜水果、蔬菜和动物源性食品的价格较高，使得低收入家庭难以负担营养均衡的饮食。生活在温得和克非正式定居点或边缘地区的妇女可能难以购买到价格合理的新鲜食品。然而，社区卫生工作者可以接受培训，为孕妇及其家庭提供关于当地可获取且负担得起的食品（如传统蔬菜、豆类、鸡蛋、乳制品）的定期、结构化的营养教育，使其符合当地食物的实际情况。此外，未来的研究也需要进一步探讨这些主题。纳米比亚的优先研究方向包括：(1) 进行纵向队列研究，以确定母亲营养状况与出生结果之间的关系；(2) 开展基于社区的调查，以估计非医疗机构环境中的低出生体重（LBW）发生率；(3) 使用经过验证的食物频率问卷和主成分分析方法，识别纳米比亚孕妇和产后妇女的特定文化饮食模式；(4) 采用混合方法研究，探讨食品安全、妊娠/产后时期的文化饮食限制以及家庭层面的母亲营养状况决定因素；(5) 通过实施科学研究，评估RMNCAH&N策略中营养部分的有效性，旨在将当前全国低出生体重发生率15.5%降至2030年的目标水平。

鉴于温得和克地区的食品安全问题以及本研究的局限性，我们建议未来的研究应关注以下重点：

- 使用经过验证的工具直接测量食品安全情况——将FIES、HFIAS或HDDS纳入母婴健康研究，以量化孕妇和产后妇女的食品安全问题，并测试其与营养不良和低出生体重的关联。
- 进行纵向队列研究——从妊娠早期开始跟踪妇女，直至产后阶段，并反复评估食品安全状况，以确定食品安全问题是否先于妊娠期间体重增长不足和不良出生结果。
- 在非正式居住区进行混合方法研究——结合定量调查与定性方法（访谈、焦点小组、食物日记等），记录应对策略，如跳过餐食、依赖邻居以及农村地区的食物寄送（在55%的城市纳米比亚家庭中存在这种现象）。
- 干预性研究——评估基于食物的产前支持计划的有效性，包括现场食物分发、诊所提供的食物券、将营养筛查纳入现金转移计划以及基于社区的母婴支持小组。
- 城乡间及城市内部比较研究——比较温得和克与区域城镇（奥沙卡蒂、翁格韦迪瓦、翁当加）之间的母亲营养状况和出生结果，以及正式和非正式居住区之间的差异，以理解“城市食品安全悖论”——即首都地区的食品安全问题更为严重。
- 卫生系统整合研究——评估在纳米比亚的标准产前护理登记表中加入简短食品安全筛查表的可行性和影响，以便根据RMNCAH&N策略（2025-2030年）进行个体层面的转诊和人群层面的监测。

**研究的局限性**
本研究的一个主要局限性是采用回顾性设计。这可能导致回忆偏差，因为母亲需要回忆她们摄入某些食物的频率；不过，研究提供了常见食物清单作为提醒。此外，饮食数据仅收集一次，可能无法真实反映妊娠期间的饮食习惯。由于不同的工作人员负责不同的测量工作（例如母亲上臂围、体重和新生儿体测等），且每次测量没有固定的负责人，这也限制了研究结果的普遍适用性。我们的分析局限于双变量关联，原因是：(a) 营养不良组（n=28）和肥胖组（n=21）样本量较小，无法建立稳定的多元回归模型；(b) 我们未测量一些关键的混杂因素（如母亲吸烟、饮酒、妊娠糖尿病），而这些因素对于有效的多元变量调整是必要的。未来的研究应采用更大样本和全面的混杂因素测量方法，并采用多元逻辑回归分析。另外，由于本研究未收集详细的饮食摄入数据（例如食物频率问卷），我们无法通过因子分析或主成分分析来确定饮食指标——这是纳米比亚未来营养流行病学研究的宝贵方向。

妊娠期间的饮食摄入情况通过改编自其他撒哈拉以南非洲地区的半定量食物频率问卷（FFQ）进行评估。该问卷尚未针对纳米比亚人群或产后妇女进行过验证。目前尚无专门为纳米比亚设计的经过验证的FFQ。因此，我们的饮食数据可能存在测量误差，包括回忆偏差、社会期望偏差、份量估计误差以及潜在的文化不适应性（例如遗漏了传统的纳米比亚食物）。为缓解这些局限性，现场工作人员接受了FFQ填写的标准化培训，并使用了食物份量可视化辅助工具。此外，对10%的样本（n=23）进行了24小时饮食回顾调查，以检查FFQ回答中的明显不一致之处；但这并不构成正式的验证。因此，我们将饮食研究结果视为描述性的和假设生成性的，需要在未来使用针对纳米比亚人群的经过验证的FFQ（例如多次24小时回顾或称重食物记录）进行确认。

**作者贡献**
TNN和YGA参与了研究的设计和实施；DG、SKD、KK和YGA分析了数据并撰写了论文；SKD和YGA提出了研究构思并监督了整个项目。

**出版同意**
所有作者均同意发表论文并参与论文的起草工作。

**数据和材料的获取**
支持本研究的原始数据可从纳米比亚卫生和社会服务部获取。