重症监护护理是一份多方面且具有挑战性的职业,需要专门的技能和富有同情心的临床能力,以便为生命处于威胁中的患者提供卓越的护理(Gautam, 2024)。许多ICU患者病情不稳定,因此ICU护士必须持续监测他们的呼吸和心脏功能,并频繁调整治疗方案。ICU护士通过全面和持续的评估来监督和组织护理工作,他们经常需要做出关键的临床决策并提供紧急的高强度干预(Perveen, 2022)。本质上,ICU的工作性质要求有一个支持性和高效的工作系统,使护士能够在具有挑战性的环境中提供高质量的重症监护服务。也就是说,ICU护士的工作环境不仅影响他们的工作和福祉,还可能威胁到患者护理的质量和安全(Gurses and Carayon, 2009)。
大约50年前,关于工作特点的研究开始关注雇主和员工的需求,主要研究工人、任务和环境之间的微观层面的互动。尽管当时已有关于技术交互和工作系统的人体工程学研究(例如Sociotechnical Systems Theory,Emery and Trist, 1965),但直到《工作设计平衡理论》(Smith and Sainfort, 1989)的发表,才加速了宏观人体工程学方法的发展,该方法有助于理解工作系统如何影响工人的健康、安全与福祉(Carayon, 2009)。该理论提出了一个五点的框架:(1)识别可能给工人带来压力的工作系统负面因素并消除它们;(2)如果在无法消除压力因素的情况下,指导如何通过工作中的积极方面来平衡这些负面因素(Carayon, 2009)。后来的研究将平衡理论的关注点从工作压力扩展到工作系统如何通过影响工人表现来影响服务用户(例如Carson et al., 1997; Korunka et al., 2007)。这一对医疗工作系统特别重要的方面促进了《患者安全系统工程倡议》(SEIPS)模型的发展(Carayon et al., 2006)。
SEIPS模型提供了一个框架,用于理解医疗保健领域的结构、过程和结果,重点关注人、任务、工具和技术、环境以及组织。SEIPS模型(见图1)之前已被用于减少错误的可能性并提高医疗质量和患者安全(Carayon et al., 2014; Steele et al., 2018; Werner et al., 2021)。在本研究中,我们认为SEIPS模型有助于理解影响ICU护士表现的各种障碍的重要性,这些障碍在复杂的ICU环境中可能带来生死攸关的后果(Gautam, 2024; ?ahin et al., 2026)。在ICU工作的护士处于利用先进技术提高患者生存率和护理的前沿,任何在岗位沟通、药物使用、身体评估、诊断测试、紧急护理和心血管护理方面的阻碍都可能影响患者的治疗结果。多项研究指出,物理和环境因素以及组织和职业挑战都会影响ICU护士的良好实践(Aletras and Kallianidou, 2016; Allahbakhshian et al., 2017; Gurses and Carayon, 2009)。安全与保障问题,包括充足的人员配备和单元设计,以及持续的教育和培训需求,被认为是影响ICU护士表现的重要因素(Gautam, 2024; Keys and Stichler, 2018; Kim et al., 2011; Redden and Evans, 2014)。已有研究结果提出了改进ICU工作系统的建议,但关于这些建议的实施和效果的实证证据仍有空白(即干预研究)。
总的来说,仍有必要开展研究,通过提供教育和培训来促进ICU护士的福祉和表现,并消除影响其福祉和表现的障碍,否则会导致护士高流失率、缺勤率增加、工作负担加重以及患者护理质量下降(Randa and Phale, 2023)。实施干预措施以改善工作系统障碍需要大量资源,而这需要合理的论证。首先,需要一个可靠的方法来确定障碍的优先级(即哪些障碍最需要首先解决),以支持人体工程学家、医院管理层和其他ICU绩效相关方。因此,本研究的重点是了解ICU工作中那些作为障碍存在的次优工作系统方面,无论是从类型还是重要性角度来看。对于ICU护理而言,有效和及时的干预将同时提高患者安全和护士的福祉。工作系统之外的因素如果影响护士的福祉和表现,可能需要采用不同的人体工程学原则和框架来解决。但这超出了本研究的范围,本研究的目的是支持基于证据的干预措施的发展。
分析层次分析法(AHP;Saaty, 1978)和模糊层次分析法(FAHP;van Laarhoven and Pedrycz, 1983)是两种适用于理解ICU护士工作系统障碍相对重要性的多标准决策方法(Ameryoun et al., 2014)。简而言之,AHP将问题分解为其组成部分,然后构建决策元素的层次结构。AHP以成对比较为核心,但这种方法在备选项众多时被认为较为复杂(Tavana et al., 2023)。然而,使用在线软件工具AHP-OS(Goepel, 2018)简化了这一过程。FAHP是AHP的扩展,它通过结合模糊逻辑来支持在标准冲突情况下的决策。FAHP的计算时间、步骤数量和难度因类型而异,因此不同类型的FAHP具有不同的优势(Noor et al., 2017)。Ishizaka (2014) 和 Tripathi (2021) 指出,FAHP解决了AHP的局限性,如主观性和重要性判断的不一致性。最终,AHP和FAHP都依赖于专家的估计——在本研究中这些专家是ICU护士——而这些估计可能存在不确定性,同时需要考虑AHP和FAHP中权重方法的稳定性(Vinogradova-Zinkevi? et al., 2021)。比较AHP和FAHP的研究结果不一,因此了解这两种方法在ICU背景下对障碍相对重要性的效用以及指导优先级分配是有用的。
总之,本研究的目的是从ICU护士的角度识别工作场所的障碍,并利用SEIPS模型作为框架,利用AHP和FAHP为未来的干预措施提供优先级建议,以改进ICU工作系统。