有限长度时空建模在房价网络溢出效应中的应用
邱 Lu,
焦彦哲,
董歌歌,
崔广灿
《Entropy》:Finite-Length Spatiotemporal Modelling for Housing Price Network Spillovers
Lu Qiu,
Yanzhe Jiao,
Gege Dong and
Guangcan Cui
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时间:2026年05月10日
来源:Entropy 2
编辑推荐:
摘要 在城市住房价格中映射有向溢出路径对于监测房价在各城市间的传播至关重要。然而,现有研究通常单独依赖空间引力模型或时间序列模型来分析城市间的联系,因此未能同时捕捉房价传播的时空整合特征。为了解决这一问题,
摘要 在城市住房价格中映射有向溢出路径对于监测房价在各城市间的传播至关重要。然而,现有研究通常单独依赖空间引力模型或时间序列模型来分析城市间的联系,因此未能同时捕捉房价传播的时空整合特征。为了解决这一问题,我们将有限长度序列相关性分析(相关依赖的扩散传递熵平衡估计,?????????????????)嵌入到引力模型中,从而形成了?????????????????-GM集成模型。利用296个中国城市的房价数据,我们构建了一个时空相关性矩阵,并采用有向最小生成树算法提取出核心的有向溢出路径。研究结果表明,中国的城市住房价格溢出网络呈现出分层结构,具有显著的波动效应,其中东部沿海城市和国家级核心城市作为主要的辐射中心。华东子网络占据了独特的溢出地位。我们发现了不同地区子网络之间异质的结构演变模式:(1)华北地区从分散的多中心配置演变为以北京为主的核心单一结构;(2)华东地区发展出了以上海为枢纽的稳健的多中心架构;(3)华南地区从以广州为核心单一结构转变为由广州、深圳和南宁共同驱动的三极配置。
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