数字干预应对进食障碍恐惧:一项针对神经性厌食症的数字复发预防计划的可行性及可接受性开放系列试验
《Behavior Therapy》:Digital Facing Eating Disorder Fears: An Acceptability and Feasibility Open Series Trial of a Digital Relapse Prevention Program for Anorexia Nervosa
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时间:2026年05月10日
来源:Behavior Therapy 3.8
编辑推荐:
作者名单:Cheri A. Levinson、Leigh C. Brosof、Jayson Stancil、Hannah F. Fitterman-Harris、Magdalene Tillquist、Abigail McCarthy、Zachary D. Cohen、Miche
作者名单:Cheri A. Levinson、Leigh C. Brosof、Jayson Stancil、Hannah F. Fitterman-Harris、Magdalene Tillquist、Abigail McCarthy、Zachary D. Cohen、Michelle G. Craske
路易斯维尔大学心理与脑科学系
摘要
神经性厌食症(AN)是一种严重的精神疾病。尽管其病情严重,但大多数患者始终无法完全康复,超过50%的患者在治疗后会出现复发。许多治疗方法效果有限的主要原因是它们没有针对认知情感病理进行专门治疗。此外,许多治疗方法还受到可扩展性的限制。需要新的治疗方法来针对认知情感病理(如焦虑、恐惧),并且这些方法应具有可扩展性,以改善治疗效果和患者获得循证护理的途径。为此,当前的一项开放性系列试验(样本量N=10)测试了一种名为“Digital Facing Eating Disorder Fears”(FED-F)的数字模块化治疗方案,用于应对与厌食症相关的恐惧和焦虑。FED-F包括五个数字模块,分别针对四种常见的厌食症恐惧:体重增加、食物、社交进食和身体感觉,以及一个认知重构模块。这些模块通过家庭作业和轻度辅导来辅助实施。FED-F在可行性、可接受性方面表现良好,目标参与度(即回避行为的减少)方面效果不一,初步临床疗效从轻微到显著不等,具体取决于恐惧类型。总体而言,FED-F是一种有前景的数字治疗方法,可以用于减轻厌食症中的焦虑相关认知和行为问题。未来的研究应采用随机对照试验设计来进一步验证FED-F的效果,尤其是在那些难以获得循证护理的人群中。
引言
神经性厌食症(AN)是一种严重的精神疾病,其死亡率在所有精神疾病中排名第二(Arcelus等人,2011年;Zipfel等人,2000年)。尽管病情严重,但大多数接受现有循证治疗的成年人仍无法完全康复。此外,超过50%的患者在治疗后会复发,并继续出现进食障碍(ED)症状(如进食困难、饮食限制、暴饮暴食、清除行为)以及快速体重下降(Deter和Herzog,1994年;Eckert等人,1995年;Fichter等人,2017年)。尽管存在这两个主要问题,但针对ED的有效治疗方法和预防复发的干预措施仍然很少,尤其是针对AN的方法更为匮乏。
研究片段
数字心理健康干预作为潜在解决方案
许多治疗方法效果有限的一个主要原因是它们没有专门针对认知情感病理。事实上,数据显示,基于证据的治疗方法在改变认知病理方面与对照组并无明显差异(Murray等人,2019年),而在营养恢复方面则更有效。许多患者在停止现有治疗后仍存在ED相关的认知问题,并且缺乏相关练习。
开发针对认知情感病理的数字程序:焦虑
鉴于厌食症(AN)与焦虑障碍之间的风险因素重叠以及症状之间的相互影响(Levinson等人,2018年),人们越来越多地将AN视为焦虑障碍的一种类型(Schaumberg等人,2021年)。回避行为(即旨在防止负面体验的行为)在维持AN症状方面起着核心作用,并导致未缓解的认知病理持续存在(Steinglass等人,2011年)。这一观点得到了相关研究的支持。
参与度和依从性
数字心理健康干预(DMHIs)实施的主要障碍之一是参与度和依从性(Fleming等人,2018年;Lipschitz等人,2023年),这一点对厌食症(AN)尤为重要,因为该疾病的依从率通常较低(Halmi等人,2005年)。大多数关于DMHIs的研究显示,这些干预措施在可接受性、可行性和临床疗效方面表现良好(例如Firth等人,2017年;Richards和Richardson,2012年)。尽管许多DMHIs有效,但在实际应用中仍面临挑战。
当前研究
当前的初步开放性系列研究测试了一种名为“Digital Facing ED Fears”(FED-F)的数字程序的初始可接受性、可行性和临床疗效。FED-F是一种模块化数字治疗程序,旨在解决与食物、体重增加、身体感知和社交恐惧相关的问题。该程序包括心理教育和暴露训练,并结合认知技能训练(例如识别与食物和身体相关的思维错误),最终目的是利用这些技能来促进...
参与者
参与者(N=10)主要为女性(n=8;80%)和白人(n=8;80%),年龄在18至65岁之间(平均年龄M=32.3岁,标准差SD=8.71岁),居住在美国。参与者通过社交媒体和先前研究招募,前提是他们同意被联系。共有12名参与者接受了筛查,其中2人因未被诊断为AN而被排除。符合条件的参与者包括在过去三年内符合AN诊断标准的人(完全符合AN诊断标准的n=5人;部分符合AN诊断标准的n=...)。
测量方法
诊断工具《DSM-5结构化临床访谈(SCID-5-RV)》(First等人,2015年)是一种用于标准化DSM-5诊断的半结构化访谈工具。本研究使用SCID-5中的AN、BN和BED模块来确定ED诊断。
《进食障碍诊断访谈(EDDI)》(Stice等人,2000年)是一种用于ED诊断的半结构化访谈工具。该工具用于评估ED认知的严重程度和ED行为的频率。EDDI与SCID-5结合使用,以确认ED诊断。
数据分析计划
首先,根据参与者的完成情况计算了1)整个项目的依从性,2)每次治疗的依从性,3)家庭作业的依从性,以及4)辅导的依从性。然后,对干预前后的ED症状、食物恐惧以及EFQ(对体重增加的恐惧、对个人后果的恐惧、对身体感觉的恐惧、对社交进食的恐惧和对社交后果的恐惧)五个子量表进行了t检验。使用多层分析方法分析了通过电子问卷(EMA)收集的关于应对策略、回避行为和恐惧刺激的反馈数据。
结果
项目依从性在符合纳入标准的10名参与者中,100%的人完成了至少部分干预内容。总体而言,90%(n=9)的人完成了整个干预程序(即至少完成了五个模块中的50%),总完成率为75%。有1名参与者完成了五个模块中的四个。具体完成情况详见表1。
家庭作业依从性
在20项家庭作业中,参与者平均完成了9.10项(最低完成项数2项;最高完成项数16项;标准差SD=4.8)。详细情况见表2。
辅导使用情况
由于研究设计变更,有10名参与者最初没有配备辅导。在9名接受辅导的参与者中,他们在10周的干预期间平均完成了9.55次辅导(标准差SD=2.65;最低次数6次;最高次数12次)。参与者平均每周与辅导师会面约15分钟,每次会面时间介于2到30分钟之间。
可接受性
参与者表示他们对该干预措施非常满意(平均满意度M=42.38,标准差SD=7.87;最低满意度32分;最高满意度54分;满分范围0到54分)。根据我们的基准,该干预措施的可接受性较高。
目标参与度:通过EMA评估的回避行为、恐惧和应对行为
见表3。对食物和进食的回避、不适的身体感觉、体重增加和不适情绪的回避行为表现出较小的到中等的效应量(p值<.017)。对社交情境的回避行为减少效果不明显。对食物或进食的恐惧、不适的身体感觉、体重增加和不适情绪的恐惧也表现出较小的到中等的效应量(p值<.001)。与假设相反,参与者在面对食物和进食方面的尝试并未显著增加。
讨论
当前的初步研究测试了“Digital Facing Eating Disorder Fears”(FED-F),这是一种基于暴露疗法的十周数字模块化复发预防程序,专为厌食症设计。FED-F包含五个模块,其中四个模块针对最常见的厌食症恐惧:对体重增加的恐惧、对食物的恐惧、对身体感觉的恐惧以及对社交进食的恐惧。第五个模块涉及认知重构。尽管ED患者的复发率很高且复发具有长期性,但FED-F在降低这些症状方面显示出一定效果。
结论
当前的初步研究测试了一种数字复发预防程序的初始可接受性、可行性和目标参与度。该程序具有较高的可行性和可接受性,并显示出初步的临床疗效。重要的是,针对厌食症患者的治疗程序通常依从度低且失访率较高,而我们的程序在数字模块参与、家庭作业完成率和出席率方面表现良好。
未引用的参考文献
Berends等人,2016年;Bowers和Ansher,2008年;Carter等人,2012年;Craske等人,2018年;Craske等人,2022年;《精神障碍诊断与统计手册:DSM-5TM》,2013年;Fritz等人,2012年;Gregertsen等人,2017年;Khalsa等人,2017年;Levinson等人,2021年;McFarlane等人,2008年;Schlegl等人,2014年;Steinglass等人,2013年;Strober等人,1997年;Vall和Wade,2017年;Walsh等人,2021年。
CRediT作者贡献声明
Cheri A. Levinson: 负责撰写、审稿与编辑、初稿撰写、验证、监督、资源协调、项目管理、方法论规划、研究设计、资金申请及概念构建。Leigh C. Brosof: 负责撰写、初稿撰写、数据分析、数据整理。Jayson Stancil: 负责撰写、审稿与编辑、数据分析。Hannah F. Fitterman-Harris: 负责撰写、审稿与编辑、项目管理。Magdalene Tillquist: 负责审稿。
利益冲突声明
Cheri Levinson在BeWell Providers公司中有财务利益。
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