《Clinical Nutrition ESPEN》：Malnutrition criteria and computed tomography-measured psoas muscle indices in adult liver transplant recipients
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伊丽莎白·考尔（Elizabeth Kaul）|杰西卡·瑟尔（Jessica Thul）|威廉·C·米勒（William C. Miller）|卡桑德拉·R·费特（Kassandra R. Fate）|杰西卡·费舍尔（Jessica Fisher）|蒂莫西·L·普鲁特（Timot
伊丽莎白·考尔（Elizabeth Kaul）|杰西卡·瑟尔（Jessica Thul）|威廉·C·米勒（William C. Miller）|卡桑德拉·R·费特（Kassandra R. Fate）|杰西卡·费舍尔（Jessica Fisher）|蒂莫西·L·普鲁特（Timothy L. Pruett）|艾米丽·M·纳格尔（Emily M. Nagel）|卡莉·P·厄斯曼（Carrie P. Earthman）|莱维·泰根（Levi Teigen）
明尼苏达大学圣保罗分校食品科学与营养系
摘要：
背景
肝移植候选者中营养不良现象普遍存在，并且与不良预后相关。基于计算机断层扫描（CT）的骨骼肌测量指标能够预测肝移植的结果，但它们与营养不良诊断之间的关联尚不明确。本研究评估了美国肠外与肠内营养学会（American Society for Parenteral and Enteral Nutrition）和营养与饮食学会（Academy of Nutrition and Dietetics）提出的营养不良指标（AAIM），以及全球营养不良领导倡议（Global Leadership Initiative on Malnutrition, GLIM）定义的营养不良标准与CT测得的肌肉特征之间的关联。此外，我们还探讨了在营养不良评估中加入肌肉面积或密度指标是否能够提升对移植结果的预测能力。
方法
91名在肝移植前90天内接受CT检查的患者在移植后48小时内接受了营养不良评估。测量了与身高相关的腰大肌面积（腰大肌面积指数）和肌肉密度。通过逐步回归分析，评估了营养不良、肌肉测量指标、人体测量数据之间的关联，以及肌肉测量指标是否有助于改善预后预测。
结果
无论是依据AAIM标准还是GLIM标准，营养不良都与较低的腰大肌面积指数相关（AAIM: p<0.001；GLIM: p=0.02）；腰大肌密度也与GLIM标准相关（p<0.01）。营养不良对住院时间（p=0.02, R2=0.06; p=0.14, R2=0.04）和出院去向（p<0.01, R2=0.07; p=0.17, R2=0.01）的预测作用较弱。加入肌肉密度指标显著提高了住院时间的预测准确性（p<0.0001, R2=0.19; p<0.001, R2=0.17）。
结论
与肌肉密度相比，营养不良标准似乎更能反映CT测得的腰大肌面积。在营养不良评估中加入肌肉密度指标可能有助于改善肝移植患者的临床预后预测，并为制定更有针对性的营养干预措施提供依据。
