我们提供了一个新的 R 包（AgeBandDecomposition），它基于年龄带分解（Age Band Decomposition, ABD）方法来标准化树木年轮宽度，这对于树木生态学、树木气候学以及更广泛的树木科学领域都非常有用。年龄带分解（ABD）方法是一种标准化技术，可以去除一组树木年轮序列中的“年龄趋势”影响，同时保留平均站点、林分或物种特异性树木年轮序列中的低频和高频变化，即与气候和/或生态相关的信号。因此，它可以提高评估树木物种在受过去气候或其他环境因素影响下的生长模式和动态的可靠性。
我们使用一个简单的例子来说明 AgeBandDecomposition R 包的功能和用法。我们提供了脚本以帮助用户熟悉该包的功能，并提供了确保统计稳健性和可靠性的文档。在树木科学中，一个关键问题是气候与站点条件之间的复杂相互作用以及这种相互作用如何影响树木生长。特别是在树木气候学中，林分内的早期生长竞争不太可能包含可靠的气候信号。为了避免误差，提供了排除这些初始年份或生长阶段的选项（即 ABD 方法的第一个“年龄带”）。还设置了阈值以确保每个“年龄带”中有足够的树木重复样本。建议用户将 ABD 与其他标准化方法（例如区域曲线标准化方法（Regional Curve Standardization, RCS）或 C 方法）结合使用，以更好地分析树木生长的变化及其驱动因素。源代码可在 Comprehensive R Archive Network (CRAN) 和 GitLab 上获取。
