性别意识形态、社区影响与中国农村地区的炊事燃料选择
《Energy Economics》:Gender ideology, neighborhood spillover, and cooking fuel choices in rural China
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时间:2026年05月10日
来源:Energy Economics 14.2
编辑推荐:
贾峰,北京大学社会科学调查研究所,中国北京
摘要
性别意识形态可以影响家庭能源消耗;然而,现有文献忽视了这一方面。本研究利用家庭调查数据,通过计量经济建模方法来探讨性别意识形态对家庭烹饪燃料选择及其背后机制的影响。结果表明,解放性的性别意识形态能够显著促进家庭采用清洁烹饪燃料。
贾峰,北京大学社会科学调查研究所,中国北京
摘要
性别意识形态可以影响家庭能源消耗;然而,现有文献忽视了这一方面。本研究利用家庭调查数据,通过计量经济建模方法来探讨性别意识形态对家庭烹饪燃料选择及其背后机制的影响。结果表明,解放性的性别意识形态能够显著促进家庭采用清洁烹饪燃料。机制分析显示,性别意识形态通过两种途径鼓励家庭采用清洁烹饪燃料:增加互联网使用和锻炼。此外,性别意识形态对家庭烹饪燃料选择的影响受到收入和互联网重要性的调节,并存在邻里溢出效应和异质性。通过整合家庭和邻居信息的HOUSE模型,阐明了性别意识形态与家庭烹饪燃料选择之间的复杂关系。本研究为鼓励农村家庭采用更清洁的烹饪燃料提供了有意义的理论和实践指导。
引言
能源是2030年可持续发展议程的核心,影响着全球各国的可持续发展。家庭烹饪燃料,包括传统的固体燃料和清洁燃料,对于满足日常能源需求至关重要。使用传统的固体燃料做饭是室内空气污染的主要原因,对居民健康构成极大危害(Pathak等人,2020年)。世界卫生组织估计,由于传统固体烹饪燃料造成的家庭空气污染每年导致320万人过早死亡(WHO,2014年)。然而,全球约有23亿人仍在使用木材、秸秆和煤炭等传统固体燃料进行烹饪(IEA等人,2023年)。因此,家庭向更清洁烹饪燃料的转化是中国面临的紧迫问题。推广清洁烹饪燃料的研究主要集中在补贴(Gu,2023b)、汇款(Osei-Gyebi,2023)、收入(Oyeniran和Isola,2023)、人力资本(Bai等人,2024)、堆放干预(Perros等人,2023)和风险认知(Yokoo等人,2023)等因素上。然而,燃料选择还涉及社会文化层面,如女性的议价能力(Dim,2023)以及对女性自主性的影响(Lee等人,2023)——这些都突显了与性别意识形态的关联(Davis和Greenstein,2009;Harrington和Maxwell,2023)。不幸的是,关于基于性别意识形态的干预措施是否能有效促进发展中国家采用清洁燃料的证据仍然有限。
传统的性别意识形态将男性视为主要的经济支柱和决策者(Ukhova,2023),这导致他们优先考虑燃料成本(Crentsil等人,2019;Sultana,2010),并偏好更便宜的传统燃料(Choumert-Nkolo等人,2019)。“绿色-女性”刻板印象可能进一步阻止男性采取可持续行为以维持他们的男性气概(Brough等人,2016),从而推动燃料堆放行为(Hou等人,2022),并抵制更清洁的替代品以维护他们的权威(Debebe等人,2023;Shupler等人,2025)。男性通常表现出较低的环境参与度,表现为更高的垃圾产生(Kallgren等人,2000)、较少的回收利用(Zelezny等人,2000)和较低的环境责任感(Tiller,2014)。男性主导地位阻碍了清洁烹饪燃料的投资,对女性和女孩的影响尤为严重(Chaudhry和Shafiullah,2021),某些类型的男性气质可能阻碍对环境的支持(Bell等人,2020)。男性较少参与燃料收集(Bapfakurera等人,2024;Dey等人,2024),且男性的财务控制权往往超过女性对清洁燃料的偏好(Krishnapriya等人,2024)。相反,平等主义的性别意识形态,也被称为现代性别意识形态(Imamura等人,2023)或解放性性别意识形态(Lwasa等人,2019),强调平等(Ebner等人,2020)。女性更大的决策权增加了清洁燃料的采用率(Avinash和Dean,2014;Krishnapriya等人,2024;Yonas等人,2023),尤其是在女性为主导的家庭中(Majumdar等人,2023;Rahut等人,2014),这种倾向源于女性更强的环境意识(Dietz等人,2002)、长远视野(Eisler和Eisler,1994)和健康关注(Okyere等人,2024)。尽管有关于性别意识形态作用的研究(Chen等人,2024;Dutta和Sahu,2024)和政策努力(Davi-Arderius等人,2023;Perros等人,2023;Thompson等人,2021),但性别意识形态转变对家庭清洁能源使用的影响仍不明确。
为了解决这一空白,本研究利用2020年中国家庭调查数据,探讨了性别意识形态如何影响家庭烹饪燃料选择及其背后的机制。中国是一个相关的案例研究,因为其农村地区仍然依赖于固体燃料。2014年,41%的农村烹饪使用了固体燃料(Yun等人,2020)。这种做法导致了健康问题,包括由于室内空气污染造成的过早死亡(Sun等人,2023)。此外,妇女解放后性别意识形态的重大转变为分析提供了动态环境,中国的经验对其他发展中国家也具有参考价值。该分析使用了中国家庭追踪调查(CFPS)数据,这些数据通过多阶段分层抽样方法覆盖了25个省份,并保持了全国人口代表性(Xie和Lu,2015)。CFPS数据因其高质量而被广泛引用于能源和环境领域的领先期刊(Li等人,2025;Wei和Lin,2025)。选择2020年数据波的一个关键原因是该数据包含了其他年度问卷中不存在的性别意识形态测量量表。
本研究对现有文献做出了三个重要贡献。首先,它将性别意识形态纳入家庭能源转型研究,为优化家庭能源消耗结构提供了理论和实证支持(Brough等人,2016;C?ster & Paech,2018)。本研究不仅从实证角度检验了这种关系,还构建了一个HOUSE模型,系统地解释了性别意识形态如何塑造家庭的绿色能源消费。这些见解可以为促进性别包容的能源政策和支持清洁能源转型提供依据。其次,本研究阐明了性别意识形态与家庭烹饪燃料选择之间的机制联系。尽管女性决策能力和领导力(Choragudi,2024;Lewis和Pattanayak,2012;Rahut等人,2014)与清洁燃料的采用有关,但其操作机制尚不明确。本研究的发现为推动清洁烹饪转型和发展农村能源系统提供了理论基础,解决了这一“黑箱”问题。最后,本研究建立并验证了一个调节中介模型,其中互联网接入调节了性别意识形态与清洁燃料采用之间的关系,而感知到的互联网重要性则以倒U形曲线调节了这一路径。在互联网重要性处于中等水平时,中介效应最强,说明了社会规范如何通过技术采用影响能源行为。
本研究的一个关键方法论贡献是采用了多管齐下的识别策略来解决内生性问题。认识到不同类型的偏见需要不同的解决办法,分析采用了多种互补方法:基线逻辑回归结合丰富的控制变量和省份固定效应来处理遗漏变量偏差;条件混合过程(CMP)框架允许方程之间的相关误差,模拟锻炼和烹饪决策的同时性;交互项和非线性设定考察了调节中介作用;空间计量经济模型捕捉了邻里溢出效应并解决了空间依赖性问题;使用邻近省份特征进行工具变量估计,提高了对反向因果关系和测量误差的抵抗力。这些不同识别策略结果的一致性为研究结果的稳健性提供了有力证据。
### 文献综述
传统的烹饪燃料通常是固体燃料,如木材、秸秆和煤炭(Imo和Wet-Billings,2023)。使用固体燃料做饭会导致室内空气污染,危及居民健康(Pathak等人,2020)。清洁烹饪燃料(包括气体、液体、天然气、太阳能和电力)则相反(Gu,2022a;Zhu和Wu,2020)。关于烹饪燃料选择的研究主要集中在鼓励家庭从传统燃料转向清洁燃料上。
### 方法
由于本研究中的解释变量是二元变量,因此使用逻辑回归模型作为基线统计模型。解释变量Y表示家庭是否使用清洁烹饪燃料。Y是一个随机变量,取值为0或1,其中1表示家庭使用清洁烹饪燃料的概率为p,0表示家庭使用传统烹饪燃料的概率为1-p。此外,还有X1、X2等变量。
### 基线模型结果
在呈现基线结果之前,首先明确了关于邻里溢出效应的识别策略。一个需要解决的问题是:如果邻居的特征影响家庭决策并且与家庭属性相关,那么忽略这些因素可能会使估计产生偏差。为了解决这个问题,采用了两阶段策略。首先估计一个非空间基线模型,以确定家庭自身的性别意识形态与燃料选择之间的关系。
### 理论意义
首先,本研究探讨了性别意识形态对家庭烹饪燃料选择的影响,扩展了关于家庭能源消费和清洁能源转换的研究(Bai等人,2024;Zhang等人,2023;Zheng,2023)。现有研究仅零星地探讨了性别对家庭能源消费的影响(Crentsil等人,2019;Dim,2023);因此,系统研究和实证测试尚不足。本研究探讨了性别意识形态对家庭烹饪燃料选择的影响。
### 结论
基于整合家庭和邻里层面烹饪燃料选择的理论框架,本研究利用2020年中国家庭追踪调查的数据,分析了性别意识形态对中国农村家庭烹饪燃料选择的影响。结果表明,解放性的性别意识形态显著推动了家庭采用清洁烹饪燃料。具有更现代化性别意识形态的家庭更倾向于选择清洁烹饪燃料而非传统固体燃料。
### 数据访问
贾峰完全掌握了研究中的所有数据,并对数据的完整性和数据分析的准确性负责。
### 作者贡献声明
贾峰:撰写——审阅与编辑、撰写——原始草稿、可视化、验证、监督、软件使用、资源管理、项目协调、方法论设计、调查实施、资金筹措、正式分析、数据管理、概念构建。
### 伦理声明
本研究由中国国家社会科学基金(17BSH122)资助。作者声明没有利益冲突。由于本研究的数据不是从人类受试者那里收集的,也不涉及人类参与者或动物,因此不需要伦理评估(EA)。
### 资金来源
作者披露了本研究、作者身份及/或文章发表所获得的以下财务支持:本研究由中国国家社会科学基金(17BSH122)资助。
### 致谢
作者衷心感谢中国国家社会科学基金(17BSH122)对本研究的支持。
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