《Academic Radiology》:Hyperpolarized 129Xe MRI Features Associated with Interstitial Lung Disease Identified Using an Interpretable Diagnostic Algorithm
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李福瑶 | Suphachart Leewiwatwong | Anna Costelle | Seth Lee | Hong Qin | Bryan O’Sullivan-Murphy | Aparna Swaminathan | David Mummy | Bastiaan
李福瑶 | Suphachart Leewiwatwong | Anna Costelle | Seth Lee | Hong Qin | Bryan O’Sullivan-Murphy | Aparna Swaminathan | David Mummy | Bastiaan Driehuys
杜克大学生物医学工程系,北卡罗来纳州达勒姆(F.L.、S.L.、B.D.)
研究理由与目标
超极化129Xe磁共振成像与光谱技术(MRI/MRS)已用于识别多种成像和光谱特征,这些特征能够区分间质性肺病(ILD)与慢性阻塞性肺病(COPD)以及健康对照组。然而,目前尚不清楚哪些特定的129Xe MRI/MRS特征,以及在什么阈值下,这些特征与ILD的关联最为显著,相对于COPD和健康对照组而言。
材料与方法
对155名参与者(年龄56.6 ± 17.8岁;80名为女性)的129Xe MRI/MRS数据进行了分析,其中包括84名ILD患者、21名COPD患者和50名健康对照组,以得出八个定量指标。通过L1正则化逻辑回归结合SHapley Additive exPlanations(SHAP)分析方法,选出了最具信息量的指标。这些选定的指标随后被用于构建决策树,并评估了其全面的诊断性能。其稳定性通过自助法重采样进行了验证。
结果
决策树采用了以下129Xe指标:高膜摄取率(Memhigh)、通气缺陷百分比(VDP)、红细胞(RBC)转运缺陷梯度(ΔRDPBA)以及RBC化学位移。总体分类准确率为93.5%。健康对照组、COPD组和ILD组的特异性敏感性/特异性分别为90.0%/95.2%、100%/100%和94.1%/92.9%,这些指标的稳定性通过自助法得到了确认。
结论
这种可解释的方法突出了四个与ILD密切相关的生理学意义的129Xe MRI/MRS指标,支持进一步开发这些指标用于早期检测和个体化生理评估。
章节摘录
引言
超极化129Xe磁共振成像(MRI)是一种新兴的非侵入性技术,能够对各种肺部疾病的肺功能进行空间分辨评估。吸入后,129Xe从气腔扩散通过间质膜进入肺毛细血管,产生反映气体、膜和红细胞(RBC)成分的独特共振频率变化。这些特性使得可以三维绘制气体分布图
受试者招募
共有191名参与者按照Xenon Consortium的标准方案接受了129Xe MRI/MRS检查。经过质量控制后(详见下文),有155名参与者进入了分析阶段(表1):50名健康对照组、21名COPD患者和84名ILD患者。ILD亚型包括12例慢性汉森-普卢姆病(CHP)、30例特发性肺纤维化(IPF)、11例特发性NSIP、27例与结缔组织疾病相关的ILD以及4例未分类的ILD。健康参与者没有肺部疾病史,吸烟史不超过5包年,并且在过去五年内未吸烟
诊断算法开发
诊断算法是基于124例数据(占数据集的80%)建立的。为了评估哪些成像和光谱参数是COPD或ILD状态的最佳预测因子,我们采用了L1正则化逻辑回归结合SHAP方法来分析每个预测因子对模型输出的贡献。L1正则化用于促进稀疏性并选择每个类别最具信息量的特征,而SHAP值量化了每个特征的整体重要性
各组特征
图2展示了代表性的图像和光谱结果,反映了各组的特征模式,图3报告了各组的定量129Xe MRI/MRS指标。COPD患者以及部分CHP患者的VDP显著升高。Memhigh在所有ILD组和部分健康参与者中升高,但在COPD患者中未升高,后者以MDL为主;在一些健康受试者中也观察到这种情况。RDL在所有患者组中均显著升高。ΔRDPBA
讨论
本研究采用基于树的框架,利用超极化129Xe气体交换MRI和光谱指标将个体划分为健康组、COPD组和ILD组。在先前的人群水平研究基础上,结合了八个129Xe MRI/MRS生物标志物,我们识别出一组4个标志物及其对应的阈值,这些标志物在个体患者层面具有最大的区分潜力。最终的诊断算法简洁且易于解释
局限性
需要承认几个局限性。首先,我们并未尝试区分ILD的不同亚型。除了CHP患者的VDP略有升高外,129Xe MRI/MRS指标在不同ILD类别间相似;进一步的区分可能需要无监督聚类或复杂的空间异质性测量方法。此外,本研究使用的队列可能存在选择偏差,因为ILD亚型主要集中在特发性肺纤维化和与结缔组织疾病相关的类型
结论
/本研究建立了一个框架,用于识别关键的129Xe MRI特征,以帮助诊断早期或未分类的疾病,并评估原因不明的呼吸困难。通过将定量成像和光谱指标整合到分层诊断算法中,我们得出了在准确性和可解释性之间取得平衡的生理学阈值。高膜摄取率、升高的基底-顶端RBC转运梯度以及降低的RBC位移与ILD显著相关
资助
本研究得到了美国国立卫生研究院/国家心肺血液研究所(NIH/NHLBI)、Genentech和Boehringer Ingelheim的支持。
CRediT作者贡献声明
Aparna Swaminathan: 文章撰写 – 审稿与编辑、监督、数据管理。David Mummy: 文章撰写 – 审稿与编辑、验证、监督、资源获取、数据管理、概念构思。Hong Qin: 文章撰写 – 审稿与编辑、数据管理。Bryan O’Sullivan-Murphy: 文章撰写 – 审稿与编辑、监督、研究调查。Bastiaan Driehuys: 文章撰写 – 审稿与编辑、监督、资源管理、项目管理、方法论设计、资金获取、数据管理。
利益冲突声明
B.D.在Polarean Imaging担任股东和顾问。D.M.在Polarean Imaging担任科学顾问。
致谢
作者感谢我们的临床研究协调员alex sents、jennifer korzekwinski和cody blanton,以及极化器工程师drew clements。>