《Ain Shams Engineering Journal》:Enhancement in robust stability delay margins of microgrids with superconducting magnetic energy storage system
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阿里·梅尔万·沙科尔(Ali Merwan Shakor)| 萨菲特·阿亚松(Saffet Ayasun)土耳其安卡拉加齐大学(Gazi University)自然与应用科学研究生院,电气与电子工程系摘要在现代电力系统中,可再生能源(RESs)的广泛整合对系统稳定性构成了挑战,因
阿里·梅尔万·沙科尔(Ali Merwan Shakor)| 萨菲特·阿亚松(Saffet Ayasun)
土耳其安卡拉加齐大学(Gazi University)自然与应用科学研究生院,电气与电子工程系
摘要
在现代电力系统中,可再生能源(RESs)的广泛整合对系统稳定性构成了挑战,因为这些能源具有间歇性以及较低的惯性/阻尼特性。频率稳定性对于电力系统的可靠和稳定运行至关重要,尤其是在电力系统在满足供需方面扮演关键角色的情况下。利用通信网络来控制和协调分布式能源会引入不可避免的通信延迟(TDs),这些延迟会对电力系统的频率稳定性产生负面影响。此外,由于系统特性和可再生能源产量的不确定性,稳定性问题在通信延迟的背景下变得更加复杂。超导磁能量存储(SMES)是一种能源存储技术,能够有效减少对系统运行造成干扰的各种因素导致的稳定性问题。SMES能够储存多余的能源,并将其重新引入电网,从而减轻电力和频率波动,提高系统的稳定性和可靠性。本文首次提出将SMES集成到微电网(MG)系统中以改善频率动态,随后利用卡尔乔托诺夫定理(Kharitonov’s Theorem)和基于结果理论的雷卡修斯替换法(Rekasius substitution)来计算配备了SMES的微电网系统的鲁棒稳定性延迟裕度(SDMs),该系统被称为MG-SMES系统。针对不同控制器增益和系统参数的不确定性百分比,计算了MG-SMES系统的综合鲁棒SDMs,以评估SMES和参数不确定性对鲁棒SDMs的影响。研究结果表明,随着SMES控制回路的引入,鲁棒SDMs显著提高;然而,当不确定性比例增加时,鲁棒SDMs的性能会下降。例如,在额定参数条件下,集成SMES后SDMs提高了44.59%至98.38%。而在系统参数不确定性为2%和4%的情况下,SDMs分别下降了7.377%至44.147%和14.455%至98.920%。最后,通过时域仿真验证了这些鲁棒SDMs的结果,并采用了基于拟多项式映射的根查找技术(QPmR)进行了辅助分析。