美国高中体育训练服务提供的全国性趋势：一项为期五年的纵向评估

《Current Sports Medicine Reports》：National Trends in Athletic Training Service Provision in U.S. High Schools: A Five-Year Longitudinal Assessment

　　引言
由于COVID-19的影响，美国高中（HSs）的体育参与人数在2018/2019年度到2021/2022年度间减少了超过30万。然而，从2021/2022年度到2023/2024年度，参与人数大幅回升，增加了约44万（1）。此外，在2023/2024学年（AY），高中体育参与人数突破了800万大关，创下了历史新纪录（1）。虽然青少年的体育活动有益于他们的健康、自尊心、社交互动以及降低精神疾病的风险（2），但参与体育活动同时也意味着运动相关受伤的风险增加。大约20%到40%的青少年可能会遭受运动相关伤害，不过这一发生率因运动类型和活动强度而异（3）。在1982/1983年度到2020/2021年度期间，高中校园内记录了2243起严重伤害事件，这一数字是大学校园内发生事件数量的约四倍（4）。尽管严重伤害事件较为罕见，但在高中校园中仍时有发生，2022/23年度学生运动员（SAs）中的所有严重伤害事件中有83%属于此类（5）。大约40%的严重伤害会导致死亡，1982年至2013年间记录在案的学生运动员死亡事件中约有880起；其中176名是高中运动员（6）。研究人员、立场声明和众多专业医学协会都强调，在高中校园配备运动训练师（ATs）是确保运动员安全的重要措施（7）。美国运动训练协会（NATA）强调，在所有高中体育活动中都有运动训练师在场的重要性，以防止猝死（7），并确保运动伤害和疾病的及时识别、评估和治疗（8）。经过认证和许可的运动训练师被认为是为高中运动员提供现场医疗服务的最合适的医疗专业人员（9,10），他们的现场诊断结果与办公室医生的诊断结果在高达92%的情况下一致（11）。数据显示，几乎一半的高中运动员在受伤当天就接受了治疗（12）。先前的研究显示，大约70%的公立高中（13）和58%的私立高中（14）配备了运动训练服务（15）。2019年，Korey Stringer研究所和NATA开发的Athletic Training Locations and Services（ATLAS）数据库的一项后续研究表明，大约66%的美国高中配备了运动训练服务，其中35%是公立高中，31%是私立高中。最近有报道称，特别是在高中校园中，运动训练师的数量存在短缺和招聘困难的现象（16）。高中在招聘运动训练师时面临的挑战可能包括毕业生数量减少、毕业后的债务负担、薪资和福利限制、指导不足，以及其他领域（如职业环境）对运动训练师的需求增加（16）。尽管美国高中配备运动训练师的情况已有充分记录，但关于这些服务的具体特点和覆盖范围的研究仍然有限（13–16）。以往的研究（13–16）主要基于服务水平（如全职运动训练师每周工作30小时以上、兼职运动训练师每周工作不足30小时或完全没有运动训练师）来考察运动训练服务的可用性。然而，美国高中实际雇用的运动训练师的平均数量、全职运动训练师（FtATs）和兼职运动训练师（PtATs）的具体数字尚未被记录在案（17）。对于运动训练行业、州高中体育协会、州公共卫生部门、教育部门、学区、家长以及运动员自身来说，了解高中体育训练服务的演变情况至关重要（18）。此外，目前尚缺乏关于高中体育训练服务发展趋势的研究（19）。从概念上讲，高中体育训练服务可以被看作是服务能力与服务需求之间的平衡。服务能力体现在人员配备和可用临床时间上（例如，运动训练师的数量和每周的合同服务及实际服务小时数），而需求则取决于运动员的数量以及需要覆盖的运动项目（18）。基于这一框架，我们的研究旨在探讨高中体育训练服务的特点和覆盖范围，包括运动训练师的数量（全职和兼职）、总体服务时间，以及这些资源在每位运动员和每个运动项目中的分配情况（18）。我们还希望通过详尽的统计分析，研究这些指标在五年内的变化情况以及每年之间的差异（18）。我们假设，随着时间的推移，运动训练服务的容量和服务分配会发生变化（18）。

方法
数据收集通过ATLAS数据库进行，该数据库已被用于多项关于高中体育训练服务的研究（16–21）。ATLAS项目的调查每年8月1日至次年6月1日期间从各高中的运动训练师手中收集，数据按州进行分类，然后更新至中央数据库，形成对应于每个美国州和哥伦比亚特区的51个独立数据集。每个学年结束后，数据库会被备份存档。随着新调查的提交，中央数据库会持续更新。为了反映每个州和学校最新、最准确的数据，每年会清除超过三年的旧数据（18）。本研究使用了2019/2020年度到2023/2024年度五个学年的五个数据库快照，以分析这五年间美国高中的体育训练服务趋势（18）。对于每个学年，如果某个州的调查回复率低于20%，则该州的高中将被排除在分析范围之外（18）。选择这一标准是基于先前的研究（18），目的是为了反映特定州最准确的信息。具体来说，这意味着五年间Mississippi州共提交了69份调查问卷（18）。

程序
根据ATLAS调查结果，计算了表1中列出的各学校的相关变量（19）。对于每个学年，计算了所有高中这些变量的平均值，作为本研究的分析依据（19）。分析了表1中每个变量五年间的变化情况，以探讨美国高中体育训练服务的长期趋势（19）。表1列出了代表每所学校平均值的绝对变量和计算变量（19）。

统计分析
数据使用R统计软件（版本4.4.1；R Foundation for Statistical Computing，奥地利维也纳）和RStudio环境（版本2023.09.0；Posit, PBC，马萨诸塞州波士顿）进行解析（19）。采用线性混合效应模型或广义线性混合模型（GLMM）来观察各变量随时间的变化情况（19）。在使用模型之前，通过基于模拟的诊断方法对模型残差进行了评估，通过可视检查残差模式来识别偏离均匀性的情况，确保模型假设得到满足（19）。两个模型均将年份作为固定效应，将州作为随机效应，以解释州级差异（19）。对于正态分布的数据（运动员、运动项目、兼职运动训练师和运动项目与运动训练师的比例），使用线性混合效应模型；对于非正态分布的数据（如运动训练师、全职运动训练师、每周合同服务小时数、每周实际服务小时数、运动员与全职运动训练师的比例、运动员与每周合同服务小时数的比例、运动员与每周实际服务小时数的比例、每周合同服务小时数与运动员的比例以及运动员与运动项目与每周合同服务小时数的比例），则采用GLMM模型；对于正偏态数据（如运动员与运动训练师的比例、每周合同服务小时数与运动员的比例、每周实际服务小时数与运动员的比例），使用对数正态分布的GLMM模型（19）。通过Tukey方法调整多重比较后的P值，进行了事后成对比较，以评估各年份之间的显著差异（19）。双侧α水平事先设定为0.05（19）。

结果
表2总结了每个学年的调查回复率和回应者数量（20）。如方法部分所述，2022/2023年度到2023/2024年度的分析中排除了Mississippi州的调查数据，因为其回复率低于20%（2022/2023年度的回复率为35人，回复率为19.55%；2023/2024年度的回复率为34人，回复率为18.48%）（20）。表2显示了各学年的调查回复率和参与者数量（20）。

表3展示了每个学年所有13个变量的平均值及其95%置信区间（CIs）（20）。表3中的图表（图1至图5）分别展示了这些变量的五年趋势：图1（运动员和运动项目数量）、图2（运动训练师数量、全职运动训练师数量和兼职运动训练师数量）、图3（每周合同服务小时数和每周实际服务小时数）、图4（运动员与运动训练师的比例、每周合同服务小时数与运动员的比例以及每周实际服务小时数与运动员的比例）、图5（运动项目与运动训练师的比例、每周合同服务小时数与运动员的比例以及每周实际服务小时数与运动项目的比例）（20）。表3中的数据以平均值及其95%置信区间呈现（20）。数据以平均值±标准误差的形式呈现。* 表示与2019/2020年度相比有统计学意义上的变化，?表示与2020/2021年度相比有统计学意义上的变化，§表示与2021/2022年度相比有统计学意义上的变化，?表示与2022/2023年度相比有统计学意义上的变化，P < 0.050。图4：从2019/2020学年到2023/2024学年，（A）每所学校的学生运动员平均人数与体育教练平均人数的比率，（B）每所学校每周合约体育训练服务小时数与学生运动员平均人数的比率，以及（C）每所学校每周实际体育训练服务小时数与学生运动员平均人数的比率发生了五年变化。数据以平均值±标准误差的形式呈现。* 表示与2019/2020年度相比有统计学意义上的变化，?表示与2020/2021年度相比有统计学意义上的变化，§表示与2021/2022年度相比有统计学意义上的变化，P < 0.050。图5：从2019/2020学年到2023/2024学年，（A）每所学校的学生运动员平均人数与体育教练平均人数的比率，（B）每所学校每周合约体育训练服务小时数与学校所涉及运动项目平均数量的比率，以及（C）每所学校每周实际体育训练服务小时数与学校所涉及运动项目平均数量的比率发生了五年变化。数据以平均值±标准误差的形式呈现。* 表示与2019/2020年度相比有统计学意义上的变化，?表示与2020/2021年度相比有统计学意义上的变化，§表示与2021/2022年度相比有统计学意义上的变化，P < 0.050。

学生运动员平均人数（SAs）：在5年期间，高中平均拥有393.53名学生运动员（95%置信区间 = 381.37–405.68）。与2019/2020学年相比，2023/2024学年的学生运动员人数增加了5.24%（以平均值差异、95%置信区间和P值表示：20.02, 5.68–34.35, P = 0.002）。在其他学年并未观察到学生运动员人数的显著年度变化（所有P > 0.050）。

运动项目平均数量（Sports）：在观察期间，高中平均拥有18.52项运动项目。2023/2024学年相比2019/2020学年，运动项目的数量增加了6.33%（1.14, 0.88–1.44, P < 0.001）。其他显著的年度增长情况如下：2019/2020学年到2020/2021学年增加了2.95%（0.53, 0.23–0.83, P < 0.001），2019/2020学年到2021/2022学年增加了2.38%（0.43, 0.13–0.73, P = 0.001），2019/2020学年到2022/2023学年增加了3.99%（0.72, 0.41–1.02, P < 0.001），2020/2021学年到2023/2024学年增加了3.29%（0.61, 0.30–0.91, P < 0.001），2021/2022学年到2023/2024学年增加了3.85%（0.71, 0.12–0.72, P < 0.001），以及2022/2023学年到2023/2024学年增加了2.25%（0.42, 0.12–0.72, P = 0.002）。

体育教练平均人数（ATs）：在观察期间，高中平均拥有1.30名体育教练（95%置信区间 = 1.28–1.33）。2023/2024学年相比2019/2020学年，体育教练人数增加了2.63%（0.03, 0.02–0.05, P < 0.001）。其他显著的年度增长包括：2019/2020学年到2022/2023学年增加了1.42%（0.02, 0.00–0.04, P = 0.039），2020/2021学年到2023/2024学年增加了1.75%（0.02, 0.01–0.04, P = 0.003），以及2021/2022学年到2023/2024学年增加了1.77%（0.02, 0.01–0.04, P = 0.001）。

全职体育教练平均人数（FtATs）：在观察期间，高中平均拥有0.89名全职体育教练（95%置信区间 = 0.86–0.93）。2023/2024学年相比2019/2020学年，全职体育教练人数增加了11.88%（0.10, 0.07–0.14, P < 0.001）。其他年份的全职体育教练人数也显示出显著的年度增长：2019/2020学年到2022/2023学年增加了9.41%（0.08, 0.05–0.12, P < 0.001），2020/2021学年到2022/2023学年增加了10.53%（0.09, 0.06–0.12, P < 0.001），2020/2021学年到2022/2023学年增加了13.03%（0.11, 0.08–0.14, P < 0.001），2021/2022学年到2022/2023学年增加了9.00%（0.08, 0.05–0.11, P < 0.001），以及2021/2022学年到2023/2024学年增加了11.46%（0.10, 0.07–0.13, P < 0.001）。

兼职体育教练平均人数（PtATs）：在观察期间，高中平均拥有0.41名兼职体育教练（95%置信区间 = 0.39–0.44）。2019/2020学年到2023/2024学年，兼职体育教练人数减少了22.15%（?0.10, ?0.15 to ?0.05, P < 0.001）。其他显著的年度减少情况包括：2019/2020学年到2022/2023学年减少了17.29%（?0.08, ?0.13 to ?0.03），2020/2021学年到2022/2023学年减少了17.96%（?0.08, ?0.13 to ?0.03, P = 0.000），2020/2021学年到2023/2024学年减少了22.79%（?0.10, ?0.15 to ?0.05, P < 0.001），2021/2022学年到2022/2023学年减少了16.56%（?0.07, ?0.12 to ?0.03, P = 0.000），以及2021/2022学年到2023/2024学年减少了21.47%（?0.10, ?0.14 to ?0.05, P < 0.001）。

每周合约体育训练服务小时数（CHrs）：高中平均提供了40.89小时的服务时间（95%置信区间 = 39.53–42.42）。2023/2024学年相比2019/2020学年，合约服务时间增加了10.30%（3.63, 2.93–4.33, P < 0.001）。除2020/2021学年到2021/2022学年外，所有时间段内合约服务时间都显示出显著的年度增长（P > 0.050）。具体而言，2019/2020学年到2020/2021学年增加了2.63%（0.93, 0.65–1.20, P < 0.001），2019/2020学年到2021/2022学年增加了3.39%（1.19, 0.77–1.62, P < 0.0001），2019/2020学年到2022/2023学年增加了6.76%（2.38, 1.75–3.01, P < 0.0001），2020/2021学年到2022/2023学年增加了4.02%（1.46, 1.09–1.82, P < 0.001），2020/2021学年到2023/2024学年增加了7.48%（2.71, 2.08–3.34, P < 0.0001），2021/2022学年到2022/2023学年增加了3.26%（1.19, 0.68–1.70, P < 0.001），2021/2022学年到2023/2024学年增加了6.69%（2.24, 1.81–3.06, P < 0.001），以及2022/2022学年到2023/2024学年增加了3.32%（1.25, 0.52–1.98, P < 0.001）。

每周实际体育训练服务小时数（AHrs）：体育教练平均提供了43.11小时的服务时间（95%置信区间 = 41.75–44.66）。2023/2024学年相比2019/2020学年，实际服务时间增加了7.38%（3.03, 2.19–3.87, P < 0.001）。其他显著的年度增长情况如下：2019/2020学年到2022/2023学年增加了4.14%（1.70, 0.89–2.51, P < 0.001），2020/2021学年到2022/2023学年增加了3.10%（1.29, 0.53–2.04, P < 0.001），2020/2021学年到2023/2024学年增加了6.31%（2.62, 1.84–3.40, P < 0.001），2021/2022学年到2023/2024学年增加了2.65%（1.11, 0.39–1.82, P = 0.000），以及2022/2023学年到2023/2024学年增加了3.11%（1.33, 0.49–2.18, P = 0.000）。

学生运动员与体育教练的比例（SAs:ATs）：在观察期间，学生运动员与体育教练的比例没有显著变化，年度间也没有显著差异（所有P > 0.050）。

运动项目与体育教练的比例（Sports:ATs）：2023/2024学年相比2019/2020学年，运动项目与体育教练的比例增加了4.44%（0.69, 0.39–0.98, P < 0.001）。其他显著的年度增长情况包括：2019/2020学年到2020/2021学年增加了2.20%（0.34, 0.04–0.63, P = 0.017），2019/2020学年到2022/2023学年增加了2.73%（0.42, 0.12–0.72, P = 0.001），2020/2021学年到2023/2024学年增加了2.20%（0.35, 0.05–0.65, P = 0.015），以及2021/2022学年到2023/2024学年增加了2.79%（0.44, 0.14–0.74, P = 0.001）。

每周合约服务小时数与学生运动员的比例（CHrs:SAs）：2023/2024学年相比2019/2020学年，这个比例没有显著变化（P = 0.989）。进一步分析显示，该比例从2019/2020学年到2020/2021学年减少了5.57%（?0.01, ?0.01 to ?0.00, P = 0.000），从2019/2020学年到2021/2022学年减少了3.92%（?0.01, ?0.01 to ?0.00, P = 0.003），而从2020/2021学年到2023/2024学年增加了6.77%（0.01, 0.01–0.02, P < 0.001），从2021/2022学年到2023/2024学年增加了4.94%（0.01, 0.00–0.01, P = 0.008）。

每周实际服务小时数与学生运动员的比例（AHrs:SAs）：2023/2024学年相比2019/2020学年，这个比例没有显著变化（P = 0.997）。进一步分析显示，该比例从2019/2020学年到2020/2021学年减少了6.38%（?0.01, ?0.02 to ?0.00, P = 0.000），从2019/2020学年到2021/2022学年减少了5.02%（?0.01, ?0.01 to ?0.00, P = 0.004），而从2021/2022学年到2023/2024学年增加了6.23%（0.01, 0.00–0.02, P = 0.000）。

每周合约服务小时数与运动项目的比例（CHrs:Sports）：2019/2020学年与2023/2024学年之间，这个比例没有显著差异（P = 0.650）。在其他年度比较中，仅2020/2021学年到2023/2024学年期间观察到显著变化，该比例增加了5.46%（0.12, 0.03–0.22, P = 0.005）。

每周实际服务小时数与运动项目的比例（AHrs:Sports）：2023/2024学年与2019/2020学年之间没有显著差异（P = 0.983）。唯一的显著年度变化发生在2020/2021学年到2023/2024学年，该比例增加了4.66%（0.11, 0.01–0.22, P = 0.033）。

讨论：本研究的目的是调查过去5年内向高中提供的体育训练服务（ATS）的范围和特点，并评估这些服务趋势在此期间的纵向变化。在研究中，我们采用了简单的供需框架，认为ATS的容量（人员预计直接帮助进行运动训练助手（AT）就业的措施不仅会鼓励那些没有AT设施的高中雇佣AT，还有望促进这些高中及其周边社区中的更多AT就业和长期职业发展。在过去的五年中，运动训练助手的数量增加了2.63%，其中全职AT（FtAT）增加了11.88%，而兼职AT（PtAT）减少了22.15%。尽管平均每100所高中新增了3名AT，但每10所高中中有一名全职AT被替换掉，而有一名兼职AT被裁减，这表明一些兼职AT可能转为全职，或者更多高中选择雇佣全职AT而非兼职。这一增加全职AT的趋势是令人鼓舞的。Gardiner-Shires等人（28）的研究发现，全职AT更倾向于将这一职业视为事业，而非仅仅是一份工作；相比之下，兼职AT更多地将其视为责任而非与内在动机相匹配的职业选择（28）。这反过来通常有助于全职AT拥有更长的职业生涯和更好的患者护理效果（28）。理论上，随着全职AT的保留率不断提高，将会有更多的学校和运动员能够获得AT服务，从而提高高中体育训练医疗服务的普及率。

本研究观察到的现象发生在运动训练助手培训项目从学士学位转向硕士学位的过渡时期，这可能是导致高中AT数量变化的原因之一。2013年，专业运动训练教育工作组在NATA年会上提出了将入门级AT培训项目升格为硕士项目的建议，以更好地培养具备竞争力医保护人员的AT（29）。Cavallario和Lunen（30）的研究表明，拥有研究生学位的学生在BOC考试中的通过率高于本科生。NATA董事会和运动训练教育认证委员会在认证委员会和NATA研究教育基金会的全力支持下，同意将AT专业学位提升至研究生阶段，并要求所有AT项目在2022年前完成过渡（32）。虽然这一转变提高了AT学生的学术素养和职业竞争力，但也使他们不得不承担更高的学费和更长的学习时间。事实上，完成研究生阶段学位的AT学生累积债务显著更高（86,184美元对比52,064美元），债务收入比（DTIR）也更高（225%对比146%）（33）。随着债务的增加，他们需要更多的收入来偿还研究生阶段的债务，因此更多毕业生选择全职职位而非兼职。

除了向硕士学位转型外，高中的人事配置还可能受到其他因素的影响，包括学区的招聘政策、地方预算限制和薪酬结构、整体经济状况以及地区劳动力供应情况。未来的研究应探讨这些因素如何与教育要求相互作用，从而影响高中招聘和保留AT的能力。对于当前和未来的AT毕业生来说，美国劳工统计局预计到2033年AT就业比例将增加13%，这一增长幅度高于所有职业（9%）和其他医疗从业者（2%）（34）。薪资需求的增长加上预期的增长前景，可能导致未来五年内高中全职AT的数量进一步增加。

尽管高中雇佣的AT人员和服务小时数的趋势令人鼓舞，但进一步分析每名学生运动员和每项运动的AT服务分布情况对于更好地理解服务覆盖范围的趋势非常重要。这些数据可以为未来高中AT服务的发展提供有价值的参考。然而，这些数据和国家平均水平只能作为参考，不应被视为定义最佳或足够的资源配置和服务水平。在研究期间的五年内，高中平均增加了20名AT和一项新的运动项目。尽管AT、康复治疗师（CHRs）和助理康复治疗师（AHrs）的数量同时增长，但AT与SA的比例、CHRs与SA的比例以及AHrs与SA的比例并未发生显著变化。由于AT服务是根据医疗需要提供的，而非在所有SA之间平均分配，因此这些比例并不能直接反映实际分配给每名SA的服务小时数。尽管如此，这些指标仍然有助于比较不同学校之间的AT服务提供情况。虽然SA与AT的比例未考虑学校内同时安排多名AT的情况，但较高的SA与AT比例可能意味着运动员负担加重，可能导致AT服务能力受限。需要注意的是，目前尚未确定相对于SA需求的最佳AT服务水平，因此这些发现不应被视为服务足够的证据。

在过去五年中，每项运动项目的AT服务小时数保持不变，但每名AT负责的运动项目数量增加了4.44%，即大约每两名AT需要覆盖一项额外的运动项目。尽管平均每所学校增加了一项以上运动项目，但CHRs和AHrs的服务小时数分别增加了超过3小时，使得高中尽管增加了运动项目，仍能提供相当的AT服务。然而，每100所高中增加的三名AT并未有效弥补运动项目的增加，导致每位AT需要覆盖的运动项目数量增加。因此，学校层面AT服务小时数的不变不应被理解为服务充足的证据，个别AT的负担可能实际上增加了。与大学环境不同，高中的AT通常需要同时照顾多项运动项目，有时还需要为青年队和校队提供医疗服务。在高中的情况下，多项运动可能会在同一赛季进行，这种情况下AT可能需要更加关注具有较高受伤风险的活动。NATA在其声明和最佳实践文件中强调，不仅要雇佣AT，还要确保AT能够提供现场医疗服务，以防止中学体育项目中的意外死亡（7,10）。过去五年中运动项目与AT比例的增加可能表明无人看管的运动项目有所增加，这需要高中AT和体育主管等相关方的关注，并进一步研究其对AT安全的影响。

我们的研究也存在局限性。数据来自高中AT的调查回应，许多参与者将数据输入ATLAS数据库。尽管ATLAS团队在研究前对数据库进行了多轮审核和清理以确保数据准确性，但无法完全排除人为错误的可能性。此外，本研究纳入的高中提供的调查回应必须在每个学年结束前三年内完成，超过三年的调查被排除在外。调查更新日期因学校而异，我们也无法了解调查提交后体育项目可能发生的变化。尽管ATLAS项目鼓励AT在回应日期后如有变化时提供更新，但实际执行情况尚不清楚。此外，我们的观察期涵盖了COVID-19疫情，这对高中体育活动和安排造成了影响。由于ATLAS仅记录年度SA和运动项目的数量，而不包括具体赛季的数据，因此如果某些赛季被取消或缩短，相关数据可能会被低估。同样，2020/2021年的赛季调整和 overlapping 的运动日历也可能影响了参与度和报告情况。因此，这些学年的SA参与趋势应谨慎解读。此外，本研究未考虑不同学校间体育项目和AT环境的差异。不同学校提供的运动类型和数量以及AT服务的方法和策略可能存在差异。虽然本研究报告并讨论了全国范围内的趋势及其对SA安全的影响，但我们认识到这些影响可能不会在所有高中中均适用。未来的研究应探讨这些趋势如何影响高中的体育安全，并探索针对各州的具体改进策略。

在过去五年中，AT、全职AT和AT服务小时数都有所增加。这些增长与SA数量的同步增加相符，但AT与SA的比例并未显著变化。然而，这一比例的稳定性不应被视为服务充足的证据，许多学校的人力和服务水平可能仍然不够理想。虽然AT服务小时数随着运动项目的增加而增加，但每项运动的AT服务小时数并无显著变化，导致每位AT需要覆盖的运动项目数量增加。此外，高中逐渐更多的采用全职AT职位，同时减少了兼职AT的数量。这些数据为未来关于SA安全和服务改进的研究提供了宝贵资源。该项目的部分资金来自国家运动训练协会（NATA），该协会通过倡导、教育、认证、网络建设和公众意识来支持运动训练职业的发展。许多合著者受雇于Korey Stringer Institute（KSI），该机构是康涅狄格大学运动学系下属的一个501.3(c)非营利组织，其企业合作伙伴包括国家橄榄球联盟（NFL）、Gatorade、MISSION Athletecare、Defibtech、Camelbak、Kestrel by NK、MAGID和NATA。这些合作伙伴未参与项目的设计、数据收集、分析或论文撰写。Korey Stringer Institute于2016年发起的“运动训练地点和服务”（ATLAS）项目收集了全国各地高中的体育训练师的调查数据，旨在报道当前的体育训练服务趋势，从而提高高中学生运动员的安全性。该项目部分由NATA资助。作者声明没有利益冲突。