白蛋白校正的阴离子间隙与酒精性肝硬化患者发生侵袭性真菌感染后的28天/90天死亡率：一项回顾性队列研究

《BMC Infectious Diseases》：Albumin-corrected anion gap and 28-/90-day mortality in cirrhotic patients with invasive fungal infection: a retrospective cohort study

　　

摘要

背景

在患有侵袭性真菌感染（IFI）的肝硬化患者中，白蛋白校正的阴离子间隙（ACAG）的预后作用仍不明确。这项回顾性队列研究旨在探讨ACAG与28天/90天死亡率之间的关联。

方法

本研究在北京市地坛医院进行，纳入了2009年1月至2021年12月期间因IFI并发症而住院的肝硬化患者。ACAG是通过入院后24小时内测得的初始阴离子间隙和白蛋白水平计算得出的。根据ACAG指标（临界值为20 mmol/L）将患者分为高ACAG组和正常ACAG组。主要检测指标为28天和90天的全因死亡率。使用Cox比例风险回归模型和Kaplan-Meier生存分析来评估ACAG水平与死亡率之间的关系，并通过亚组分析探讨这种关联的一致性。此外，还通过接收者操作特征（ROC）曲线分析了ACAG的预后价值。

结果

共有313名患有IFI的肝硬化患者被纳入研究。与正常ACAG组相比，高ACAG组（≥20 mmol/L）的28天死亡率（36.44% vs 12.82%，P<0.001）和90天死亡率（55.93% vs 25.13%，P<0.001）显著更高。调整协变量后（模型3），升高的ACAG水平仍然是28天死亡率（调整后的风险比HR=1.06，95%置信区间：1.01–1.11，P=0.03）和90天死亡率（调整后的风险比HR=1.05，95%置信区间：1.01–1.1，P=0.018）的独立风险因素。当将ACAG作为分类变量进行分析时，高ACAG组的死亡率也显著高于正常ACAG组。该结果在所有亚组中都具有一致性。ACAG表现出良好的预测能力，其预测28天死亡率的AUC值为0.721（95%置信区间：0.653–0.790）；将ACAG与MELD评分联合使用时，预测90天死亡率的AUC值分别提升至0.803（95%置信区间：0.741–0.865）和0.750（95%置信区间：0.693–0.807）。

结论

ACAG是患有IFI的肝硬化患者28天/90天死亡的独立预测指标，可作为有价值的、易于获取的预后生物标志物，补充现有的风险评估工具。

背景

在患有侵袭性真菌感染（IFI）的肝硬化患者中，白蛋白校正的阴离子间隙（ACAG）的预后作用仍不明确。这项回顾性队列研究旨在探讨ACAG与28天/90天死亡率之间的关联。

方法

本研究在北京市地坛医院进行，纳入了2009年1月至2021年12月期间因IFI并发症而住院的肝硬化患者。ACAG是通过入院后24小时内测得的初始阴离子间隙和白蛋白水平计算得出的。根据ACAG指标（临界值为20 mmol/L）将患者分为高ACAG组 and 正常ACAG组。主要检测指标为28天和90天的全因死亡率。使用Cox比例风险回归模型和Kaplan-Meier生存分析来评估ACAG水平与死亡率之间的关系，并通过亚组分析探讨这种关联的一致性。此外，还通过接收者操作特征（ROC）曲线分析了ACAG的预后价值。

结果

共有313名患有IFI的肝硬化患者被纳入研究。与正常ACAG组相比，高ACAG组（≥20 mmol/L）的28天死亡率（36.44% vs 12.82%，P<0.001）和90天死亡率（55.93% vs 25.13%，P<0.001）显著更高。调整协变量后（模型3），升高的ACAG水平仍然是28天死亡率（调整后的风险比HR=1.06，95%置信区间：1.01–1.11，P=0.03）和90天死亡率（调整后的风险比HR=1.05，95%置信区间：1.01–1.1，P=0.018）的独立风险因素。当将ACAG作为分类变量进行分析时，高ACAG组的死亡率也显著高于正常ACAG组。该结果在所有亚组中都具有一致性。ACAG表现出良好的预测能力，其预测28天死亡率的AUC值为0.721（95%置信区间：0.653–0.790）；将ACAG与MELD评分联合使用时，预测90天死亡率的AUC值分别提升至0.803（95%置信区间：0.741–0.865）和0.750（95%置信区间：0.693–0.807）。

结论

ACAG是患有IFI的肝硬化患者28天/90天死亡的独立预测指标，可作为有价值的、易于获取的预后生物标志物，补充现有的风险评估工具。