人机对话模式对提高大学生数字阅读中提问能力的影响

《Smart Learning Environments》：The effect of a human-GAI dialogue mode on improving college students’ questioning competence in digital reading

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摘要

学生的提问能力与批判性思维、创造力和问题解决等高阶认知过程密切相关，在阅读过程中培养这种能力至关重要。本研究基于对话学习理论，探讨了人机智能对话学习模式对大学生数字阅读后提问行为的影响。实验采用被试内设计方法，共112名大学生参与，他们在常规阅读模式以及由ERNIE Bot支持的人机智能对话模式下完成了阅读任务。研究从数量、认知水平、外部结构和整体质量等方面分析了学生阅读后的提问情况。通过滞后序列分析（LSA）对学生在人机智能对话中的表现进行了分析，并结合了代表性对话片段进行补充说明。结果表明，人机智能对话学习模式显著提升了学生的提问行为和能力。对学生在一个具体对话场景中使用策略的顺序分析显示，不同的对话策略会影响他们的提问表现。自我调节能力较强、善于反思和调整对话策略的学生更倾向于提出高质量的问题。总体而言，研究结果表明人机智能对话模式可以为学生提供支持性环境，促进高质量阅读后提问行为的发展。这有助于理解人机智能对话如何支持与阅读相关的探究活动，并为设计能够培养更有目的性和反思性的提问能力的人工智能辅助阅读活动提供启示。