墨西哥的抗癌宣传月会导致在线搜索量激增,但并未与乳腺癌监测报告的短期增加相关联

《Journal of Cancer Policy》:Cancer awareness months in Mexico drive online search spikes but are not associated with short-term increases in breast cancer surveillance reports

【字体: 时间:2026年05月11日 来源:Journal of Cancer Policy 2

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  豪尔赫·H·埃尔南德斯-费利克斯(Jorge H. Hernandez-Felix)|爱德华多·古铁雷斯-莱昂(Eduardo Gutierrez-Leon)|亚宁·查瓦里-格雷拉(Yanin Chavarri-Guerra)|菲德尔·大卫·乌伊茨尔-梅伦德斯(Fidel Dav

  豪尔赫·H·埃尔南德斯-费利克斯(Jorge H. Hernandez-Felix)|爱德华多·古铁雷斯-莱昂(Eduardo Gutierrez-Leon)|亚宁·查瓦里-格雷拉(Yanin Chavarri-Guerra)|菲德尔·大卫·乌伊茨尔-梅伦德斯(Fidel David Huitzil-Melendez)|莫妮卡·伊莎贝尔·梅内塞斯-梅迪纳(Monica Isabel Meneses-Medina)
墨西哥国立自治大学医学院,研究生院校区(Circuito de Posgrados s/n),墨西哥城科约阿坎(Coyoacán),邮编04510,墨西哥

**摘要**
癌症宣传月的目的是将公众的注意力转化为寻求健康的行为以及更早的诊断,但这种变化是否在墨西哥真正发生尚不明确。我们评估了墨西哥的癌症宣传月是否与在线搜索兴趣的增加有关,以及乳腺癌宣传月(10月)是否与国家监测系统中乳腺癌报告的短期变化相关。

**方法**
我们分析了2010年至2019年间墨西哥关于乳腺癌、前列腺癌和结直肠癌的Google Trends月度搜索量指数(SVI)。通过中断时间序列模型来估计活动月份期间的变化幅度。对于乳腺癌,使用Welch的t检验、季节性调整的中断时间序列以及滞后0-3个月的传递函数模型来分析SVI与每月SUIVE病例数之间的关系。

**结果**
癌症宣传月始终与SVI的峰值增加相关:10月乳腺癌SVI上升30.98点(95%置信区间29.58–32.38),11月前列腺癌SVI上升21.62点(95%置信区间16.99–26.23),3月结直肠癌SVI上升4.58点(95%置信区间-2.45至+11.61;p=0.201)。尽管十年间乳腺癌病例报告有所增加,但在10月份没有出现显著的同期或短期增长;搜索兴趣与病例报告之间的关联较弱且不一致。

**结论**
在墨西哥,癌症宣传月能够有效地吸引数字媒体的关注,但并未转化为乳腺癌报告的近期增加。这些结果表明,宣传活动引起的关注与下游监测指标之间存在不匹配。

**政策总结**
癌症宣传月确实引发了数字媒体的关注,但这种关注并未转化为乳腺癌报告的短期增加。需要建立月度运营指标并加强诊断路径,以将关注转化为及时的评估和更早的诊断。

**1. 引言**
癌症仍然是全球主要的死亡原因之一,2020年导致近1000万人死亡——其中约六分之一的死亡与乳腺癌、结直肠癌和前列腺癌有关[1]。在墨西哥,癌症带来了巨大的负担且呈增长趋势:GLOBOCAN报告2022年有207,154例新病例和96,210例死亡,其中乳腺癌是女性中最常见的恶性肿瘤,前列腺癌是男性中最常见的恶性肿瘤[2]。政府机构、专业协会和民间组织发起的为期一个月的宣传活动旨在提高人们对警示信号的认知,促进寻求健康的行为和筛查行为,从而提高早期发现和生存率。信息流行病学提供了一种可扩展的方法来量化这一过程的第一步——即公众的关注度和信息搜索行为。Google Trends提供了一个标准化的搜索量指数(SVI),反映了不同时间和地区的相对搜索兴趣,从而可以进行跨时间和地区的比较[3]。系统评价表明,Google Trends是健康研究和监测中广泛使用且可靠的工具[4],[5]。

先前的研究一致发现,癌症宣传月与搜索兴趣的急剧上升相吻合——例如10月的乳腺癌(“粉红十月”)、11月的前列腺癌(“男性健康月”)和3月的结直肠癌;然而,这种增加的关注往往未能转化为可测量的筛查或诊断成果[6],[7],[8],[9],[10],[11]。
墨西哥是一个研究这种宣传效果与实际结果之间差距的典型案例。历史上,有组织的基于人群的筛查项目主要集中在乳腺癌和宫颈癌上,并得到了国家政策和乳腺X光筛查基础设施的支持[13],[14],[15]。相比之下,结直肠癌筛查尚未在全国范围内实施[16],[17],基于人群的前列腺癌筛查也仍存在争议。同时,墨西哥在加强癌症监测方面取得了进展,特别是建立了覆盖约11%人口的次国家级人群登记系统[18]。然而,全国范围内的、及时的、特定地点的运营指标(如每月检测量和乳腺癌以外的病例数)仍不完善[18]。

针对这一问题,我们提出了一个政策相关的问题:墨西哥的癌症宣传月是否转化为可测量的下游卫生系统活动?具体来说,我们评估了(i)癌症宣传月是否与墨西哥在线搜索对乳腺癌、前列腺癌和结直肠癌的兴趣增加有关,以及(ii)10月(乳腺癌宣传月)是否与全国乳腺癌病例报告的增加有关。

**2. 材料与方法**
我们使用Google Trends(GT)进行了信息流行病学研究,量化2010年1月至2019年12月期间墨西哥人对癌症相关主题的月度在线兴趣。获取了与乳腺癌(“cáncer de mama”、“cancer de mama”[无重音]和“mastografia”)、结直肠癌(“cáncer de colon”、“cancer de colon”、“Cáncer colorrectal”、“colonoscopia”)以及前列腺癌(“cáncer de próstata”、“cancer de prostata”)相关的西班牙语网页搜索的原始数据(.csv格式)。当GT提供每周数据时,我们通过月初的算术平均值将其汇总到相应的日历月份。GT的搜索量指数(SVI)介于0-100之间,表示相对搜索兴趣而非绝对搜索量。报告中低于“1”的值在汇总前被设置为0[5]。

为了总结每种癌症的搜索兴趣,我们构建了两个综合SVI指数。组合指数是所有特定术语的最大值,用于捕捉无论使用何种同义词的月度峰值;平均指数是相同术语的平均值,作为敏感性指标。所有分析也针对每个单独的搜索词进行了重复。

我们的主要结果模型是月度中断时间序列(ITS)回归,用于估计每个宣传月期间的变化幅度,分别针对10月的乳腺癌、11月的前列腺癌和3月的结直肠癌[19]。对于给定的SVI序列Yt,我们建立如下模型:
Yt = β0 + β1[campaign month] + γt + 12∑m=2δm + t + εt

模型包括线性时间趋势和月份固定效应,以控制长期和季节性模式。序列相关性通过SARIMAX状态空间模型进行建模,参数设置为(p,d,q)=(1,0,0),且不包含季节性ARMA成分。作为负时间对照,我们用安慰剂月份替换宣传月份进行重新拟合:4月的乳腺癌和前列腺癌,9月的结直肠癌(在3月后的六个月)[20]。

对于乳腺癌,2010-2019年的每月新病例数据来自SUIVE(Sistema único de Información para la Vigilancia Epidemiológica)[21],这是一个全国性的流行病学监测平台。我们使用Welch的t检验(10月与其他月份)和考虑了长期和季节性结构的中断时间序列模型来分析每月病例数[19]。

季节性处理方法包括加入傅里叶项(K=2)或进行12个月季节性差异;在这两种情况下,我们都在SARIMAX框架中估计AR(1)误差,并报告双侧p值(α=0.05)及95%置信区间。

为了考察短期时间效应,我们考虑了10月的峰值以及+1、+2和+3个月的前向脉冲,以捕捉可能的诊断或行政原因导致的通知延迟至11-12月。我们还建立了传递函数模型,将每月乳腺癌SVI(组合序列)与病例数进行关联,滞后0-3个月,并采用两种互补的季节性控制:(i)Δ12模型,其中Δ12病例数与Δ12 SVI滞后0-3个月进行回归(AR(1));(ii)以年月份为标准的异常值(z分数),其中z(cases)与z(SVI)滞后0-3个月进行回归(AR(1)和线性趋势)。

我们使用以10月为中心的年月份标准化异常值(z分数)的事件研究图总结了宣传月周围的时间变化(图5)。

除了主要的具体术语集外,我们还进行了敏感性分析,增加了同义词和适用的测试相关术语。GT查询包括:“cáncer de seno”、“cáncer mamario”(乳腺癌)、“antigeno prostatico”(前列腺)、“prueba FIT”、“sangre occulta en heces”(结直肠癌)。我们构建了等效的组合/平均指数,并应用了相同的中断时间序列(ITS)模型(见表S2)。所有测试均为双侧检验,α=0.05,使用Python中的statsmodels SARIMAX实现。

**2.1. 伦理考虑**
所有分析的数据都是公开可获取的且已去标识化,无需伦理批准。

**3. 结果**
对于乳腺癌,10月的SVI显示出明显且持续的峰值(图1)。描述性数据显示,10月的综合指数平均值为76.00,而非10月的月份平均值为24.94(差异+51.06 SVI点)。在调整了趋势、月份效应和AR(1)后的ITS模型中,10月与综合指数增加30.98 SVI点(95%置信区间29.58–32.38;p<0.001)相关,平均指数增加27.38 SVI点(95%置信区间25.94–28.81;p<0.001)。单个术语的敏感性显示一致的效果:“cáncer de mama”增加32.76 SVI点(95%置信区间30.88–34.64;p<0.001),“cáncer de mama”增加22.56 SVI点(95%置信区间19.94–25.17;p<0.001),“mastografia”增加22.59 SVI点(95%置信区间20.93–24.26;p<0.001)。用4月替代10月的安慰剂分析显示效果较小或适中,其中一个关键术语无显著变化:组合指数增加5.76 SVI点(95%置信区间2.76–8.75;p=0.00016),平均指数增加4.10 SVI点(95%置信区间0.98–7.21;p=0.0099),“cáncer de mama”减少0.18 SVI点(95%置信区间-4.73至4.37;p=0.94),“cancer de mama”增加4.78 SVI点(95%置信区间1.57–7.99;p=0.0035),“mastografia”增加5.44 SVI点(95%置信区间1.73–9.14;p=0.0041)。

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**图1. 2010-2019年墨西哥每月乳腺癌搜索量指数(SVI),整合了三个查询结果(西班牙语:“cáncer de mama”、“cáncer de mama”、“mastografia”)。**
**注释:** 月度搜索量指数(SVI;0-100,Google Trends),基于三个西班牙语查询:“cáncer de mama”、“cancer de mama”、“mastografía”计算得出。**
**注释:** 10月出现年度峰值,与乳腺癌宣传月重合。更高的SVI表示更高的相对搜索兴趣。**

对于前列腺癌,11月的综合指数平均值为88.30,而其他月份为72.38(差异+15.92)(图2)。在调整后的ITS模型中,11月与综合指数增加21.62 SVI点(95%置信区间16.997–26.235;p<0.001)相关,平均指数增加16.68 SVI点(95%置信区间12.985–20.378;p<0.001)。单个术语的敏感性再次显示一致的效果:“cancer de prostata”增加22.97 SVI点(95%置信区间18.13–27.82;p<0.001)和“Cáncer de próstata”增加10.74 SVI点(95%置信区间7.86–13.62;p<0.001)。4月的安慰剂分析也显示出中等到统计上显著的正面变化(例如,组合指数增加16.11 SVI点;95%置信区间7.20–25.01;p<0.001),尽管11月的活动效果更显著。

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**图2. 2010-2019年墨西哥每月前列腺癌搜索量指数(SVI),整合了两个查询结果(西班牙语:“cáncer de prostata”、“cáncer de próstata”)。**
**注释:** 月度搜索量指数(SVI;0-100,Google Trends),基于两个西班牙语查询:“cáncer de prostata”、“cáncer de próstata”计算得出。**
**注释:** 11月的综合指数平均值为88.30,而其他月份为72.38(差异+15.92)。**

**图3. 2010-2019年墨西哥每月结直肠癌搜索量指数(SVI),整合了四个查询结果(西班牙语:“cáncer de colon”、“cancer de colon”、“Cáncer colorrectal”、“colonoscopia”)。**
**注释:** 11月的综合指数平均值为75.60,而其他月份为69.19(差异+6.41)(图3)。**
**注释:** 在调整后的ITS模型中,3月与综合指数增加4.58 SVI点(95%置信区间-2.45至+11.61;p=0.201)相关,平均指数增加3.57 SVI点(95%置信区间-1.27至+8.40;p=0.148)。**
**注释:** 单个术语的估计结果差异较大且不具一致性:“Cáncer colorrectal”增加4.99 SVI点(95%置信区间0.78–9.19;p=0.020),“cancer de colon”增加2.22 SVI点(95%置信区间-3.40至7.85;p=0.439),“colonoscopia”减少2.57 SVI点(95%置信区间-7.72至2.58;p=0.328),“cáncer de colon”增加9.15 SVI点(95%置信区间-6.12至24.42;p=0.240)。**
**注释:** 远期的安慰剂月份(9月)并未产生正面效应:综合指数出现负变化(-7.69,95%置信区间-14.02至-1.36;p=0.017),平均指数出现小幅非显著变化(-3.45,95%置信区间-7.87至+0.97;p=0.126)。**

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**图3. 2010-2019年墨西哥每月结直肠癌搜索量指数(SVI),整合了四个查询结果(西班牙语:“cáncer de colon”、“cancer de colon”、“Cáncer colorrectal”、“colonoscopia”)。**
**注释:** 月度搜索量指数(SVI;0-100,Google Trends),基于四个西班牙语查询:“cáncer de colon”、“cancer de colon”、“Cáncer colorrectal”、“colonoscopia”计算得出。**

**对于乳腺癌病例,SUIVE的月度数据显示2010-2019年间呈上升趋势(图4)。** 10月与其他月份的粗略比较没有显著差异(10月平均1,034.5例vs. 其他月份944.6例;差异+89.9;Welch’s t=0.90;p=0.389)(见表S1,了解2010-2019年墨西哥的每月乳腺癌病例数)。

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**图4. 2010-2019年根据SUIVE的每月乳腺癌病例数。**

在ITS模型中,10月的水平变化为+93.0例(95%置信区间-12.4至198.3;p=0.084),并考虑了傅里叶季节性效应;+66.6(-57.0至190.2;p=0.291)的Δ12效应;在季节性差异后,10月、+1、+2和+3个月的峰值不具有显著性。

在传递函数Δ12模型中,Δ12 SVI滞后0-3的系数分别为3.56(p=0.262)、3.13(p=0.406年度中月标准化异常值(z分数)及其95%置信区间,基于2010-2019年的平均值,并按月份相对于十月(0)进行绘制。数值高于0表示该日历月份的病例数高于平均水平。数据来源:SUIVE.4。讨论

本研究的核心发现是,与宣传活动相关的在线关注与短期的下游监测反应之间存在不匹配现象。在2010-2019年期间,墨西哥的癌症宣传月(尤其是十月的乳腺癌宣传月)与谷歌搜索量的显著增加有关,但这些增加并未伴随着同期或短期内的乳腺癌病例报告数量的显著上升。在线反应在十月对乳腺癌最为明显,十一月的前列腺癌也有类似现象,而在三月的结直肠癌则较为温和且具体性较低。结合 placebo 月份的分析,这些模式表明,宣传月确实能在数字领域引发与活动相关的关注,尽管这种反应的力度和特异性因癌症类型而异,可能部分受到更广泛媒体报道或季节性因素的影响。与先前的研究一致,我们的发现表明,宣传活动能够有效提高公众的在线关注度,但这种关注并未始终伴随着医疗系统活动的实质性变化[9]、[11]、[12]。

然而,搜索活动与病例报告之间的不匹配应谨慎解读。谷歌趋势(Google Trends)反映的是相对在线关注度,而非实际就医行为、筛查参与度或临床应用情况;搜索量的突然增加可能既反映了活动的知名度,也反映了媒体曝光度,而不仅仅是人们寻求医疗评估的意愿。同样,系统的乳腺癌病例报告是一个延迟且间接的下游指标,而非诊断流程效率的直接衡量标准。这些指标可能受到获取医疗服务障碍、转诊延迟、诊断流程完成情况、编码规范以及报告时效性的影响。因此,我们的发现不应被理解为宣传活动毫无效果,而只是说明现有的监测指标未能显示出显著的短期反应。

我们的数据无法确定这种不匹配具体发生在流程的哪个环节。由于缺乏关于筛查参与度、转诊情况、影像检查、活检、病理结果以及报告时效性的月度数据,我们无法判断观察到的模式是反映了从关注到寻求医疗服务的转化失败、诊断流程中的转化延迟,还是报告上的误差。尽管如此,来自墨西哥的已有研究表明,这种问题很可能发生在宣传引发之后,特别是在转诊和诊断确认阶段。Uscanga-Sánchez等人报告称,全国乳腺癌筛查体系中存在诊断评估和活检能力不足的问题[22];Unger-Salda?a等人在对墨西哥城主要公立医院的女性患者进行的多中心研究中也发现,主要延误发生在患者已经寻求医疗服务之后[23],约20%的患者等待超过三个月才得到诊断结果,其中在多个医疗服务机构之间转诊的患者以及报告医疗错误的患者延误时间更长[23]。同一研究还发现,从发现问题到开始治疗的中位时间为七个月,最长的延误发生在首次咨询和确诊之间[24]。最近的一项全国医生调查指出,公共服务部门的医生认为服务饱和和基础设施不足是阻碍乳腺癌及时治疗的主要障碍,且相当一部分医生不了解标准化的转诊流程[25]。综合来看,这些研究表明,从关注到诊断的转化延迟或不完整是可以合理解释我们观察到的现象的原因,同时也表明这种机制无法通过我们的数据直接验证。

本研究通过在墨西哥使用国家数据和准实验时间序列方法,记录了宣传活动相关的在线关注与可测量的短期监测反应之间的反复不匹配现象,从而具有价值。通过结合谷歌趋势数据、全国乳腺癌病例报告以及中断时间序列模型、 placebo 月份分析和滞后分析,我们将其他研究结果扩展到了一个常规诊断指标较为有限的中等收入国家背景中。重要的是,SUIVE 数据显示2010-2019年间乳腺癌病例数持续增加,表明十年间这种疾病负担不断加重。这表明,仅靠提高公众关注度是不够的;如果结构性限制影响了医疗服务可及性,那么宣传活动所引发的关注就无法转化为更好的健康结果。

我们的主要政策建议不仅是需要更多宣传,而且应全面评估宣传活动在整个过程中的效果,包括公众关注、寻求医疗服务的过程、转诊、诊断和病例报告等方面。定期发布的乳房X光检查、转诊、影像检查、活检、病理结果及报告时间的月度数据,以及前列腺癌和结直肠癌的相应月度数据,将有助于未来研究确定宣传活动是否真的能推动服务使用,还是在报告延迟后才能产生效果。在此背景下,在线搜索活动可以作为公众关注度的早期指标,但仅凭这一指标无法判断医疗系统是否有效响应。尽管墨西哥的患者导航项目表明,加快患者通过医疗系统的流程可以减少延误[26]、[27],但我们的研究支持一个更简单的结论:仅靠宣传是不够的,还需要结合及时的诊断和护理数据来进行评估。

4.1. 限制

我们的分析受到可用数据结构的限制。首先,谷歌趋势反映的是相对在线关注度,而非实际就医行为、筛查参与度或临床应用情况;搜索量的突然增加可能受到活动知名度和媒体曝光度的影响,并受互联网接入和数字素养的影响。关键词选择和语言差异也可能引入测量误差,尽管复合分析和敏感性分析的一致性降低了这种风险。其次,每月的SUIVE乳腺癌病例报告是一个间接且延迟的下游指标,可能受到转诊模式、诊断流程完成情况、编码规范和报告延迟的影响。第三,前列腺癌和结直肠癌的相应月度报告数据不足,因此无法进行类似的下游分析。第四,由于缺乏关于筛查、转诊、影像检查、活检、病理结果及报告时效性的月度数据,我们无法确定观察到的不匹配是转化失败、转化延迟还是报告误差所致。最后,我们的研究时间范围(2010-2019年)早于最近的医疗系统改革,可能无法反映2019年之后的情况。

5. 结论

在墨西哥,癌症宣传月确实引发了在线关注度的显著增加,尤其是在十月对于乳腺癌而言,但我们并未观察到相应的同期或短期内的乳腺癌病例报告数量上升。这种模式表明,与宣传活动相关的关注与医疗系统的实际反应之间存在差距。为更好地理解这一差距的具体位置,未来的评估应追踪从公众关注到寻求医疗服务的整个过程,包括转诊、诊断和病例报告。此类数据将有助于进行正式的滞后分析,将关注度与实际服务利用情况联系起来,揭示关注度未能转化为实际行动的环节,并指导有针对性的投资。在实践中,当宣传努力与及时的医疗服务获取、明确的转诊流程、充足的诊断能力和支持患者完成诊断流程相匹配时,宣传活动更有可能促进疾病的早期发现[26]、[27]。通过使用墨西哥的国家数据记录这种模式,我们的研究为中等收入国家的情况提供了新的证据,并说明了为什么仅靠关注度不足以评估宣传活动的影响。

伦理审批和参与同意

不适用。所有分析的数据均公开可用且已去标识化,因此无需伦理审批。发表同意

不适用。资金

无适用资金。

作者贡献声明

Monica Isabel Meneses-Medina:撰写 - 审稿与编辑、撰写 - 原稿创作、数据可视化、验证、监督、项目管理、概念构建
Yanin Chavarri-Guerra:撰写 - 审稿与编辑、验证、监督、方法论设计、数据分析
Huitzil Melendez Fidel David:撰写 - 审稿与编辑、验证、监督
Hernandez-Felix Jorge Humberto:撰写 - 审稿与编辑、撰写 - 原稿创作、数据可视化、方法论设计、调查研究、数据分析
Eduardo Gutierrez-Leon:撰写 - 原稿创作、方法论设计、调查研究、数据分析、数据整理、概念构建
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