降雨强度与坡度梯度相互作用,共同控制径流中的碳氮损失以及溶解有机碳(DOC)与总氮(TN)之间的耦合关系

《Journal of Hydrology》:Rainfall intensity and slope gradient interact to control runoff carbon–nitrogen losses and DOC–TN coupling

【字体: 时间:2026年05月11日 来源:Journal of Hydrology 6.3

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  王翔|赵彦敏|黄国贤|陈伟|童世宸|徐向洲|梁东方|周刚|聂宇曦|宋永辉环境标准与风险评估国家重点实验室(SKLECRA),中国科学院遥感应用研究所,北京100012,中国摘要降雨强度(I)和坡度梯度(G)控制着坡地的碳和氮输出,然而它们对溶解有机碳(DOC)和总氮(TN)耦合的

  
王翔|赵彦敏|黄国贤|陈伟|童世宸|徐向洲|梁东方|周刚|聂宇曦|宋永辉
环境标准与风险评估国家重点实验室(SKLECRA),中国科学院遥感应用研究所,北京100012,中国

摘要

降雨强度(I)和坡度梯度(G)控制着坡地的碳和氮输出,然而它们对溶解有机碳(DOC)和总氮(TN)耦合的交互作用却很少被量化。在砂质黄色土壤上开发的坡地上进行了室内降雨模拟实验,采用全因子设计(I=40、60、90毫米/小时;G=6°、12°、18°)。结果表明,径流深度随降雨强度增加而增加,但随着坡度梯度的增加而减少:在G18条件下,I90时的径流深度是I40时的2.7倍;而在I40条件下,G18时的径流深度比G6时低37%。双因素方差分析显示降雨强度与坡度梯度之间的交互作用对DOC浓度有显著影响(p<0.05),而总氮输出主要受降雨强度控制。在G6条件下,DOC输出随降雨强度的增加而单调增加,但在G12-18条件下在I60时达到峰值;径流中的总氮输出在I60时表现出明显的最佳值,总氮浓度则呈现出早期峰值。通过BH-FDR调整的q值,利用处理内的DOC-TN回归分析了DOC-TN耦合情况:G6条件下两者保持分离(q=0.245–0.730;R2≤0.048);G12条件下在I60-90期间表现出显著的正相关(q=0.015–0.011;R2=0.193–0.212);G18条件下仅在I90时表现出微弱的关联(q=0.0519;R2=0.128)。这些结果为DOC-TN耦合提供了基于状态的定量诊断,超越了仅关注单个组分的研究。因此,针对不同强度的降雨,提出了针对砂质黄色土壤坡地的不同缓解策略:在缓坡上应优化施肥时间,在中坡上设置植被缓冲带,在陡坡上应优先考虑表面保护和等高线措施。

引言

溶解有机物(DOM),通常以溶解有机碳(DOC)的形式进行量化,是一种高度活跃的碳库,它连接着陆地碳和氮的循环(Ren & Cai, 2025)。尽管DOC仅占土壤有机碳(SOC)的0.1–2%,但它贡献了65–80%的异养呼吸,并稳定了40–60%的矿物相关碳库,从而深刻影响着土壤的碳源-汇平衡(Ren and Cai, 2025, Mayer et al., 2017, Nakhavali et al., 2021)。通过径流和淋溶的水文过程,DOC及其相关营养物质被输送到内陆水域(Ren et al., 2024)。总氮(TN)是作物生产的基础,但由于农田氮利用效率通常低于50%,大量氮通过径流等途径流失(Langholtz et al., 2021, Martínez-Dalmau et al., 2021)。径流中的DOC和TN会通过促进富营养化和缺氧现象而损害下游水质(Akinnawo, 2023, Bashir et al., 2020)。因此,量化坡地上事件规模的DOC和TN输出及其在风暴作用下的共同传输对于维持土壤生产力和保护水生生态系统至关重要。
在坡地上,降雨强度(I)和坡度梯度(G)决定了径流的产生和侵蚀-传输过程,从而成为控制DOC和TN输出的关键水文地理因素。实验室实验和野外观察表明,随着降雨强度从40毫米/小时增加到100毫米/小时,径流深度和流速剪切通常会增加,导致DOC和TN通量显著增加(Wang et al., 2019, Ryan et al., 2021, Wang et al., 2023)。坡度梯度还可以通过改变地表水流力学、重力作用、侵蚀强度以及沉积物传输的强度、通量和路径来影响养分损失(He et al., 2022, Holz and Augustin, 2021)。虽然许多现有研究记录了降雨强度或坡度梯度对DOC或TN输出的主要影响,但相对较少的研究量化了降雨强度和坡度梯度如何共同作用,从而重塑径流过程,进而影响DOC和TN的输出过程。
在风暴径流过程中,DOC和TN可能遵循不同的输出路径。DOC通常以可溶或胶体形式传输,并且对迁移和稀释过程敏感(Delpla et al., 2011, Li et al., 2023)。相比之下,TN输出反映了径流中的溶解氮和与沉积物相关的氮,在易侵蚀条件下颗粒大小效应可能更为重要(Holz & Augustin, 2021)。风暴事件的观察进一步表明,溶质浓度对流量的响应可能是非线性的,表现为滞后性和阈值特性,因为连接性和传输路径会随着事件规模的改变而变化(Rose et al., 2018, Saavedra et al., 2022, Yue et al., 2023)。然而,大多数先前的研究分别研究了DOC或TN,并且研究范围仅限于有限的降雨强度(I)和坡度梯度(G)范围内,因此未能充分量化降雨强度和坡度梯度联合作用下的DOC-TN耦合/解耦情况(Wang et al., 2024, Chang et al., 2024)。例如,Liang et al.(2023)报告了不同降雨类型下的风暴事件DOC脉冲,而Wang et al.(2023)强调了颗粒态TN损失对坡度陡度的敏感性。在中国西南部渗透性强的砂质黄色土壤农田中,风暴作用强烈,DOC和TN可能对径流产生和沉积物相关传输有不同的响应。尽管如此,能够定量诊断不同降雨-坡度组合下DOC-TN耦合状态及其阈值的受控实验证据仍然有限(He et al., 2023)。
鉴于关于降雨强度-坡度梯度联合作用下DOC-TN耦合的定量证据有限,本研究在一种 flume 系统中进行了室内降雨模拟实验,使用了从中国西南部典型坡地农田收集的土壤。这一需求对于高度渗透性的砂质黄色土壤尤为重要,因为强烈的风暴会迅速改变径流-侵蚀条件,可能改变DOC-TN的共同传输。全因子设计包含了三种降雨强度(40、60和90毫米/小时)和三种坡度梯度(6°、12°和18°)。研究目标如下:(1)量化降雨强度(I)和坡度梯度(G)对径流深度的主要和交互作用;(2)描述不同降雨强度-坡度组合下的DOC和TN浓度及累积损失;(3)利用DOC-TN关系定量评估DOC-TN耦合模式及其变化(解耦、耦合或弱耦合)。通过在一个统一的降雨强度-坡度因子框架内综合考虑径流产生、DOC/TN输出和DOC-TN耦合,本研究为理解非线性碳和氮损失提供了过程相关的证据,并为砂质黄色土壤农田在风暴条件下的坡地分类导向的缓解措施提供了依据。

节选

测试土壤

土壤样本取自中国重庆市永川区(29°09′N, 105°50′E;图1)典型的砂质黄色土壤坡地的耕作层(0–15厘米深度)。该研究地点长期采用甘薯和玉米间作系统。
根据中国土壤分类法,该土壤属于黄色土壤,广泛分布于中国西南部的湿润亚热带地区。作为参考,这种土壤可以...

降雨强度和坡度梯度对径流深度的贡献

径流深度随降雨强度的增加而增加,但出乎意料的是,随着坡度梯度的增加而减少(图2)。双因素方差分析表明,径流深度显著受到降雨强度(I)和坡度梯度(G)的影响(p<0.05),而降雨强度与坡度梯度的交互作用不显著(p>0.05,表S1)。在18°坡度下,90毫米/小时的径流深度几乎是40毫米/小时时的2.7倍,这表明降雨强度是径流产生的主要驱动因素。

降雨强度和坡度梯度对径流深度的影响

在这些实验中,所有坡度梯度下,径流深度随降雨强度的增加而显著增加(图2),这与较高的降雨率更容易超过土壤的渗透能力并促进地表径流一致(Fang et al., 2015, Khan et al., 2016)。例如,在18°坡度下,径流深度从40毫米/小时增加到90毫米/小时增加了2.7倍(表S1)。影响率分析进一步支持了降雨强度的主导作用:Ic始终大于Gc。

结论

研究表明,降雨强度和坡度梯度共同调节了坡地径流的产生以及DOC和TN的耦合(或解耦)输出,在不同的降雨-坡度组合下产生了明显非线性的响应。在测试条件下,径流深度随降雨强度的增加而增加,但随着坡度梯度的增加而减少;影响率分析表明降雨强度是径流深度的主要驱动因素(Ic=0.62–1.00,Gc=0.38–0.00)。

未引用参考文献

重庆第三次全国土地调查领导小组办公室、重庆市规划和自然资源局、重庆市统计局,2021年;de Nijs和Cammeraat,2020年;中国国家环境保护总局(SEPAC),1997年;Wang等人,2024年。

CRediT作者贡献声明

王翔:撰写——原始草稿、方法学、分析、概念构建。赵彦敏:撰写——审稿与编辑、调查、数据管理。黄国贤:撰写——审稿与编辑、监督、资源协调、方法学、资金获取、分析、概念构建。陈伟:撰写——审稿与编辑、调查、数据管理。童世宸:撰写——审稿与编辑、方法学、概念构建。徐向洲:撰写——审稿与编辑、调查、数据管理。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的会影射到本文工作的利益冲突或个人关系。

致谢

本研究部分由长江和黄河国家重大专项(编号2021YFC3201502)、中国国家留学基金委员会(编号202403310007)、国家自然科学基金(编号52079130,编号U2240202)支持。
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