《Surgery》：Leveraging Serially Measured Hospital Data to Characterize the Impact of Trauma on Social Risk
编辑推荐：
普贾·波杜古（Pooja Podugu）| 阿尔纳夫·马哈詹（Arnav Mahajan）| 艾莉森·莫（Allison Mo）| 萨拉·斯威尼（Sarah Sweeney）| 瓦妮莎·霍（Vanessa Ho）梅特罗健康系统（MetroHealth System），外科部门，俄
普贾·波杜古（Pooja Podugu）| 阿尔纳夫·马哈詹（Arnav Mahajan）| 艾莉森·莫（Allison Mo）| 萨拉·斯威尼（Sarah Sweeney）| 瓦妮莎·霍（Vanessa Ho）
梅特罗健康系统（MetroHealth System），外科部门，俄亥俄州克利夫兰（Cleveland, OH）
摘要：
背景
在创伤患者中，由于缺乏受伤前的社会决定因素（SDOH，即Social Determinants of Health）数据，人们难以了解受伤后社会风险如何变化。然而，我们机构在2019年实施了一种SDOH筛查工具，可以初步了解许多创伤患者的基线社会风险情况。本研究旨在识别受伤后受影响最大的SDOH领域以及与受伤后风险增加相关的因素。
方法
研究对象的为2020至2024年间在住院治疗的成人创伤患者，这些患者在接受医院管理的SDOH筛查时填写了受伤前后的信息。研究人员衡量了患者在八个领域（如交通需求、食品不安全等）中自我报告的风险变化，并将其分类为“风险增加”、“风险稳定”或“风险降低”。麦克尼马尔配对检验（McNemar’s paired tests）用于确定报告风险增加的患者比例显著较高的领域，并针对这些领域制定了多变量回归分析模型。
结果
在1055名患者中，有23.9%的患者报告受伤后SDOH风险总体上升，尤其是在食品不安全（风险增加的占12%，风险降低的占7.4%；p=0.017）、住房不稳定（11.9% vs 5%；p=0.005）、交通需求（10.8% vs 6.7%；p=0.02）和日常压力（19.3% vs 7.8%；p=0.007）等领域。年轻患者更有可能报告食品不安全（比值比 = 1.04 [1.02–1.06]；p<0.001）、住房不稳定（1.04 [1.01–1.08]；p=0.016）、经济压力（1.04 [1.01–1.08]；p=0.007）和体力活动受限（0.94 [1.02–1.15]；p=0.008）等方面的风险增加。
结论
相当比例的创伤患者受伤后面临社会风险增加，尤其是在食品不安全、住房不稳定、交通需求和日常压力方面。年轻创伤患者在这些领域比年长患者更为脆弱。针对这些领域的干预措施可能有助于减轻创伤带来的社会经济后果。
章节摘录
引言：
创伤与社交脆弱性之间的关系是复杂、循环且双向的。由于结构性因素的综合作用1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8，社交脆弱性会增加受伤的风险，尤其是人际暴力导致的伤害。反过来，受伤本身也会加剧社会风险，导致就业、行动能力、照护角色和社会支持的急性及长期中断，从而加剧现有的脆弱性并产生新的社会问题。
研究设计
我们在一家城市级的学术性创伤中心进行了回顾性队列分析，该中心提供一级创伤救治服务。首先，我们从2020年1月至2024年10月的创伤病例记录中筛选数据。然后使用相关患者的医疗记录编号（MRNs）与一个包含医院管理的SDOH筛查工具结果的机构数据库进行交叉比对。该筛查工具由梅特罗健康研究所（MetroHealth Institute）开发。
研究对象
在12,445名创伤住院患者中，有1,055人在受伤前后都完成了SDOH筛查。问卷调查在受伤前中位时间为28天（四分位数范围：4-177天），受伤后中位时间为204天（四分位数范围：74-413天）。接受筛查的患者中位年龄为66岁（四分位数范围：55-76岁），其中40.2%为男性（表一）。大多数患者为白人（63.8%），其次是黑人或非裔美国人（30.8%），8.9%的患者报告具有西班牙裔或拉丁裔背景。中位ISS（Injury Score）为9（四分位数范围：
讨论：
本研究发现，在一个实施系统性门诊SDOH筛查的医院系统中，主要是年长的女性钝器伤害患者，在受伤前后都完成了筛查。在所有接受筛查的患者中，近四分之一的患者报告受伤后的SDOH风险较受伤前有所增加。具体而言，这些患者在食品不安全、住房不稳定等方面面临更大的困难。
关于写作过程中使用的生成式AI和AI辅助技术的声明
撰写本手稿过程中未使用任何生成式AI或AI辅助技术。
作者们未为此项研究获得任何资助。
CRediT作者贡献声明
普贾·波杜古（Pooja Podugu）：负责写作——审稿与编辑、撰写初稿、监督、方法论制定、数据分析、数据整理。阿尔纳夫·马哈詹（Arnav Mahajan）：负责撰写初稿、方法论制定、数据分析、数据分析、概念构思。艾莉森·莫（Allison Mo）：负责写作——初稿、方法论制定、数据分析、数据分析、概念构思。萨拉·斯威尼（Sarah Sweeney）：负责方法论制定、数据分析。瓦妮莎·霍（Vanessa Ho）：负责审稿与编辑、方法论制定、数据分析。
致谢
作者无需额外致谢。所有对本文有实质性贡献的人均被列为作者。本研究未获得其他资金或支持。
