重新思考眼科人工智能中的“规模”问题：从更大的模型到更智能的临床推理能力

《npj Digital Medicine》：Rethinking scale in ophthalmic artificial intelligence: from bigger models to smarter clinical reasoning

　　

摘要

眼科人工智能（AI）的最新进展提高了基准测试性能，但临床领域的信任度仍然有限。我们认为，未来的发展应超越数据和模型的规模扩展，朝着更加可靠、高效且能整合多模态证据、外部知识以及具备不确定性感知能力的系统迈进。眼科领域为智能AI提供了一个理想的测试平台，但要在临床实践中安全应用这些技术，还需要进行严格的验证、工作流程的整合，并建立与实际决策过程相匹配的评估框架。