量化沿海海陆过渡区天基与地面激光雷达探测到的气溶胶垂直剖面之间的差异
张爽、
德特勒夫·穆勒、
清水笃、
西泽智明、
金良孝、
张帆、
王轩
《Remote Sensing》:Quantifying Discrepancies Between Spaceborne and Ground-Based Lidar Aerosol Vertical Profiles over Coastal Sea–Land Transition Zones
Shuang Zhang,
Detlef Müller,
Atsushi Shimizu,
Tomoaki Nishizawa,
Yoshitaka Jin,
Fa Zhang and
Xuan Wang
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时间:2026年05月11日
来源:Remote Sensing 4.1
编辑推荐:
摘要
从大型、高分辨率卫星图像生成数字表面模型(DSM)是摄影测量和计算机视觉的关键组成部分。因此,实现高效、稳健且高质量的DSM重建已成为一个重要的研究焦点。然而,随着卫星图像分辨率的不断提升和图像来源的多样化,作为D
摘要
从大型、高分辨率卫星图像生成数字表面模型(DSM)是摄影测量和计算机视觉的关键组成部分。因此,实现高效、稳健且高质量的DSM重建已成为一个重要的研究焦点。然而,随着卫星图像分辨率的不断提升和图像来源的多样化,作为DSM生成基础步骤的卫星图像匹配仍面临诸多挑战,包括特征点分布不均以及在大规模图像中配准稳定性不足的问题。为了解决这些问题,本文提出了一种针对高分辨率卫星图像的改进型DSM生成方法,称为SAT-MAK。该框架包括三个主要阶段:(1)基于MAK(多类型聚类关键点)提取的稀疏匹配;(2)基于密度加权的聚类匹配优化策略;(3)遵循传统摄影测量流程的DSM生成。实验在多组高分辨率卫星图像上进行,并将所提出的方法与四种常用的卫星图像3D重建算法进行了比较。结果表明,与现有最新方法相比,SAT-MAK方法在保持竞争力RMSE性能的同时,将DSM的完整性提高了5.29%,显示出其在实际应用中的巨大潜力。
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