基于反卷积的栅瓣抑制技术，用于低过采样交错SAR图像 陈文娇、 耿纪文、 于金东、 王晨光、 袁立民

《Remote Sensing》：A Deconvolution-Based Grating Lobes Reduction for Low-Oversampled Staggered SAR Image Wenjiao Chen, Jiwen Geng, Jindong Yu, Chenguang Wang and Limin Yuan

　　

摘要

由于脉冲重复间隔（PRI）的不同以及回波脉冲的丢失，非均匀的原始数据会在低采样率的高速合成孔径雷达（LS-SAR）图像中产生方位栅瓣，从而导致伪影的出现。本文提出了一种基于反卷积的栅瓣 Reduction 方法来改善图像质量。首先，从理论上分析了方位栅瓣的位置不变性，并对同一距离单元的 LS-SAR 图像进行了数学建模，将其视为散射场景与 LS-SAR 成像系统的点扩散函数（PSF）之间的卷积结果，同时考虑了加性噪声的影响。接着，根据 LS-SAR 采样策略、测量的方位天线特性以及 BP（反投影）成像方法，数值计算了 PSF。最后，基于 Lucy–Richardson（LR）迭代反卷积原理，通过将 LS-SAR 图像与计算得到的 PSF 进行反卷积，实现了对观测场景的恢复和栅瓣的减少。通过点阵列目标的模拟实验、真实的 SAR 图像以及基于机载测量的 LS-SAR 数据的验证实验，证明了所提方法的有效性。